图谱

声成像技术：基千高灵敏度麦克风阵列测量技术，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式呈现在屏幕上，可有效测量声场分布，并将声像图与可见光的视频图像叠加，形成类似于红外热像仪的检测效果，可对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位。其主要原理是通过测量一定空间内的声波到达各麦克风的信号相位差异，依据相控阵原理确定声源的位置及幅值，并以图像的方式显示声源在空间的分布，即空间声场分布云图一声像图。

《技术结构图谱2022》报告对公开日2016-2021年间的600654件两方专利进行聚类，形成了12293个技术焦点。通过将技术焦点中的高维专利文本特征向量映射到二维空间中，可视化展现全球视野的技术结构图谱，直观形象地展示世界专利技术的结构特征以及技术焦点间的关联关系与发展进程。基于技术结构图谱，叠加不同国家的专利份额，可清晰揭示不同国家在技术创新布局上的偏重，找出中国的差距。报告选取技术结构图谱中的热点技术领域（技术结构中的高密度区域）进行深入分析，分析热点技术领域中的技术重点及领先机构。除了热点技术领域，本报告还展示了另外一种基于技术结构图谱的专题领域分析模式，即采用检索策略，发现人工智能相关的技术焦点，分析其布局及特点，并通过两个时间窗，分析人工智能领域专利技术的演变。

他介绍到为了将技术的优势与业务的需求结合到一起，让信息系统具备“智慧的大脑”，通过综合运用深度学习、自然语言处理、知识图谱等先进的人工智能技术，针对企业管理对人工智能技术的应用实践需求，打造出“知识图谱应用平台”，围绕知识获取、知识表示、知识运用的三大过程展开，以知识流为主线来逐步构建企业“数据→信息→知识→智能”的生成通道，实现知识图谱技术在业务场景中的应用落地。

介绍了带电检测专业技术特点、老员工工作特点、检测仪器设备特点、带电检测技术培训难点、检测图谱案例分析带来的启示。

智能站采用光纤传递数字和模拟信号，使常规站基于“短电流、断电压、拆跳闸”方式的二次安全措施理论不再适用于智能站。为解决传统人工拟票方式编制效率低、错误率高等问题，提出基于知识图谱与智能变电站配置描述文件(substation configuration description, SCD)的二次检修安全措施自动生成技术。首先，基于SCD文件和知识图谱构建配置数据库，并按照设定规则实现虚回路与软压板的半自动关联。其次，依据智能站规范中的二次安措编制准则，构建安措规则库并引入安措执行优先级编码字段。最后，由二次安措自动生成技术基于配置数据库与安措规则库完成检修设备二次信息的规则匹配，用于自动生成二次安措票。仿真结果表明，该技术能够根据现场检修任务自动正确生成二次安措票，提高智能变电站技改、消缺和校验的工作效率，降低人工编制错误率，为实现智能化运检一体提供参考。

本文结合一起现场测试案例，通过利用高频与振荡波两种局放检测技术，介绍了一起35kV电缆中间接头局放缺陷 的定位与诊断分析过程，并分析了局放信号的图谱特征，对后期现场测试提出建议。

随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。根据中国软件行业协会教育与培训分会（简称教培分会）的信息搜集、数据分析与走访调研，本研究报告旨在深入探讨人工智能大模型技术岗位以及相关的能力培养问题，帮助企业和机构了解当前大模型行业的现状与未来发展趋势，为人才的培养和发展提供参考和指导。在本报告中，我们将首先对人工智能大模型的概念和特点进行阐述，并介绍国内大模型发展的情况，同时对大模型面临的挑战与趋势进行探讨。接着，本报告将重点关注人工智能大模型涉及的关键技术、关键技术岗位图谱。我们将对这些技术岗位的具体要求和职责进行详细解析。除了技术岗位分析，本报告还将探讨人工智能大模型的能力培养问题。随着大模型的不断演进和应用拓展，如何培养具备相关技能的人才成为关键。我们将结合当前人工智能人才供需的现状，国家人才政策与部署、企业人才需求与培养模式，探讨如何结合现状与挑战，提高人才的应用能力和创新能力。在报告编写过程中，教培分会通过对行业、企业、院校与劳动者的调研与访谈结果进行多维度分析，研究当前人工智能大模型发展趋势，企业人才供需、人才培养模式与产教融合现阶段的情况，并对不同群体的需求归纳与总结，提出了对AI大模型技术人才培养与服务模式的分析、意见与建议，供大家参考，并希望给予指正。

9月22日，在国家电网有限公司数字化工作部统筹部署下，由国网浙江省电力有限公司牵头，联合南瑞集团、中国电科院、四川大学等单位共同编制的电力知识图谱领域首个国际标准——IEEE P2807.3标准《电力知识图谱应用指南》（《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》）通过电气与电子工程师协会（IEEE）计算机标准委员会终审，正式获批发布。

工业元宇宙通过打造与现实工业经济映射和交互的虚拟世界，构建起工业产品全生命周期的虚实共生、企业和消费者智能高效闭环下的全息智能制造、工业智能经济体系，解决工业多应用场景中的痛点问题。但由于工业元宇宙概念较为前沿，涉及的技术种类复杂，产业类型多，目前工业元宇宙的产业体系尚未建立完善。因此，为统一工业元宇宙的认识，明确工业元宇宙概念，促进工业元宇宙的产业集聚发展，结合《2022中国工业元宇宙产业研究报告》、《元宇宙通证》、《中国元宇宙白皮书》、《元宇宙发展研究报告1.0》、《元宇宙特征与属性START图谱》等材料和权威专家观点，深入调研产业发展状况，针对工业元宇宙的概念、价值、政策、应用、关键要素、技术体系、产业体系以及重点问题进行了详细阐述，尝试定义了工业元宇宙概念、技术体系和产业体系，并对元宇宙未来发展进行了深入思考，希望为工业元宇宙的落地应用和产业发展提供参考和借鉴。

SDH光传输系统是支撑大电网安全运行的关键电力通信设施,当前对于实时严重告警的排查主要依赖通信调度人员的经验开展关联分析,该模式存在排查速度慢、业务协同差等不足。为了解决以上问题,提出了一种面向SDH光传输系统告警的领域知识图谱构建方法。针对告警文本中实体嵌套和边界难以确定的问题,构建BERT+Bi-LSTM+CNN模型进行命名实体识别。采用Multi-Attention+TextRNN模型进行关系抽取,并基于GCN+Self-Attention进行知识图谱融合。以某线路的通信设备告警文本为实验对象,采用所提出的方法进行知识抽取和融合,实体识别准确率达到91.42%,知识融合的hits@1能达到38.1%,验证了针对SDH光传输系统告警场景的领域知识图谱构建方法的有效性。