大数据中心

深化人工智能在能源建设、调度、算电协同等场景的应用，优化电源电网布局与智能建造。推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。打造云南省数字能源平台，进一步拓展云南能源大数据中心应用场景和领域，推动绿色能源、节能降碳等多领域数据汇聚、处理、分析和融合应用。

数字信息时代，数据对经济建设、社会生活和企业管理等产生了重要影响。根据高德纳（Gartner）公司分析，企业近80%的数据为非结构化数据。随着数据爆炸式增长，非结构化数据将成为数据增长主力。实施非结构化数据治理、提升数据质量、挖掘数据价值是企业迈入数字化时代的关键。对电网企业而言，海量智能终端所生成的文档、图像、语音、视频等非结构化数据量已达到PB级

聚焦能源革命和数字经济相融合，以“服务政府治理能力提升、服务能源行业转型升级、服务社会便捷高效用能”为宗旨，云南电网公司全力推进云南能源大数据中心建设，助力能源行业智能化数字化转型。本次汇报将围绕能源大数据中心建设中基础平台搭建、能源多方数据汇聚、机制探索建立、创新数据产品建设、能源产业生态构建等相关进程及经验总结进行汇报。能源大数据中心通过场景驱动推动以电力数据为主的云南能源生产、消费、交易等环节的海量数据汇聚，聚焦中心定位目标统筹规划云南能源大数据中心产品体系，通过省地协同积极对接数字政府，全力支撑云南省相关政府部门开展数字化能源监管、经济分析等工作，支撑社会民众实现便捷用能目标。

吉林省能源大数据中心已汇聚除电力以外的煤、气、热等能源消费数据和公共服务数据，建成吉林省能源清洁利用工业互联网平台，新能源监控、楼宇智慧用能等5项应用服务平台已投入运营，累计发布25项能源大数据产品，初步形成了能源互联网生态圈。该项目累计发布27个大数据产品，分析成果得到政府、社会广泛关注，其中电力看复工复产分析成果常态纳入省政府《每日政务要情》，成为政府组织做好复工复产、经济复苏的重要决策依据，累计发布大数据应用成果 50 余期，累计得到吉林省省长批示 8 次，省商务厅批示肯定1次，市（州）政府领导批示肯定7次，工作成效在《吉林日报》《国家电网报》《中国电力报》等媒体头版刊发。

“我们应把握能源电力行业的机遇与挑战，积极探索研究以数据驱动的电力人工智能技术及其在电力领域的应用。”5月底，在国家电网有限公司大数据中心会议室，该中心高级专家陈振宇主持了开展一场学术活动。作为公司电力大数据技术及应用实验室骨干成员，陈振宇带领大家围绕生成式人工智能相关技术开展交流分享。

智慧能源服务与数据分析平台以能源互联网为基础，依托大数据、人工智能等先进技术，实现能源监控、能源分析、能源管理、能源服务、能源交易、能源生态等六大功能，提供综合能源和能源数据分析等多元化智慧服务，全方位支撑国网公司总部级、省级智慧能源服务平台和能源大数据中心建设。通过打造多维数据增值服务和定制化能源服务产品，服务政府科学决策、服务企业精益发展、服务公众便捷用能、服务电网公司提质增效，构建面向能源互联网的“智慧能源大脑”和能源市场的“淘宝”。

浙江杭州能源大数据评价与应用研究中心（以下简称“杭州能源大数据中心”）推出杭州光伏运行监测分析与发展“能效档案”，基于全市全部在运3.3万个光伏发电项目的运行数据，建立光伏发电效率衰减评价模型，开展光伏发电项目运行能效监测与评价，为政府决策和新能源企业发展提供参考。

通过前期工作成果和与合作单位的交流反馈，可以选取电力巡检业务中的金具识别、绝缘子缺陷检测两类应用场景。大数据中心已积累相关图像样本库，既便于验证也易于转化成果。

10月19日，国家电网有限公司大数据中心在阿里数据中台完成国家电网公司总部数据中台安全监测预警工具验证，为国家电网公司中台安全监测提供技术支撑。

近日，国网大数据中心牵头建设的公司统一数据模型管理工具历经一年多时间开发测试后正式上线运行，有效提升了模型可视化、在线化、流程化管理能力，促进模型更“易理解、易管理、易使用”。