客户侧

阐述了客户侧泛在电力物联网智能感知技术研究背景，针对非介入式负荷辨识技术、随器计量技术、传感芯片技术、基于HPLC的用采高级应用技术、基于HPLC的双模通信技术等关键技术以及核心设备研制开发进行全面介绍。最后结合实践分享了公司在典型应用场景的探索。

在“一户一表”改造过程中，需要对低压电能表进行更换，而传统的低压电能表拆装工序，需短时停止客户侧用电，这将影响居民的生活用电；尤其是原址拆装电能表，将严重影响客户满意度。此外，传统的电能表更换步骤繁多、效率低下，导致耗时较长。由于部分居民不了解智能电表、各种条件和因素限制致使用户不知情其智能电表的换装工作和施工单位在换装过程中的服务问题，尤其是近年来电能表升级和换表频率高导致居民用电受到影响，引发用户对于电力部门长期的不满与投诉，严重影响了客户满意度。经过统计分析，自广州越秀供电局2016年启动“一户一表”工作以来，因装拆和轮换电能表工作而导致居民客户对电力部门停电不满的投诉占到了30%以 上。 在传统的安装、更换电能表时需将电源导线塞进到电能表的表端座孔或拔出，再加上工地现场空间狭小、照明不佳，容易造成接线操作错误，导致烧表的现象发生。越秀区作为广州市主城区，此种现象尤为突出。这样将使得拆装电能表不便，并带来一定的安全隐患。 经过测算，每户居民用电负荷按4kW计算，拆装电能表耗时15分钟，以越秀局为例，2017年轮换12.8万户，因轮换表工作而对客户进行停电所产生的电能 销售损失也将达12.8万度以上。

5月12日从国网浙江省电力有限公司获悉，今年迎峰度夏期间，浙江电网将持续加强电力需求侧管理，确保7月、8月增加市场化调峰能力至300万千瓦以上、全省储备客户侧削峰响应能力达到1100万千瓦以上，浙江电网以2021年最高用电负荷为标准，具备超过5%的削峰能力。截至目前，国网浙江电力通过推进新型电力负荷管理系统建设，加快实施负荷控制终端改造接入，已具备350万千瓦可中断负荷规模。

2022年12月30日，国网浙江省电力有限公司营销服务中心员工王庆娟打开客户侧智慧决策中枢“营销大脑”，登录“营销管理驾驶舱”查看电力消费指数，分析产业链运行情况。这样的数字化应用场景在国网浙江电力各专业工作中已成为常态。2022年，国网浙江电力在建设能源互联网形态下多元融合高弹性电网的基础上，强化数字化创新应用，加速建设新型电力系统省级示范区，为浙江建设共同富裕示范区提供动力。

通过省级智慧能源服务平台的建设，能够突破资源、时空、环境约束，人人利用清洁能源，实现新能源高效利用，构筑能源发展新格局。将提高清洁能源使用率，降低弃风弃光率，能够改善自然环境，实现生态可持续发展，促进社会和谐发展。年内充分挖掘社会可中断负荷资源，完成了占最大负荷5%的可调节负荷资源库构建，已具备74万千瓦毫秒级、秒级精准负荷控制能力，持续提高大电网安全运行水平和清洁能源消纳能力，利用市场化手段，在弃风（光、水）时段，提升冰蓄冷空调、蓄热式采暖、客户侧储能等负荷水平，促进电力供需平衡，清洁能源消纳。

随着新型电力系统快速发展，其呈现出源-网-荷-储多向协同、灵活互动的形态，对客户侧的交互效率和互动水平也提出更高的要求。基于传统电力线载波技术的数据采集方案无法满足不断增加的台区业务功能和分钟级数据采集需求，为实现分钟级实时数据采集，文章针对传统数据采集方案进行改进，通过优化采集模型和优化采集策略2个维度设计一套高可靠的分钟级采集方案。通过现场测试验证，所提方案大幅提升用电信息采集的效率，为不断增加的台区业务需求提供重要数据支撑，对推动用电信息采集系统及设备的数智化发展、提升双向互动用电服务能力和用户体验等方面具有重要意义。

​6月5日，天津新一代用电信息采集系统完成网络割接及系统部署操作，正式上线运行。作为客户侧能源互联网的基础核心部分，该系统由国网天津市电力公司营销服务中心联合天津电力信通公司共同完成部署联调及功能验证，共接入客户739万户、终端16.8万台、电能表741万只，实现了天津市电力全量采集档案数据接入。

本项目运用全面整合的方法，遵循“业务驱动”的原则，采用业务架构分析、应用架构设计到系统架构设计的三步设计方法，建立大数据平台框架，提供高效实时的数据采集、数据存储、数据计算、数据分析以及数据分析能力。构建分析决策组件，提供分析建模、模型运行、模型发布等能力，增加对大数据分布式计算的支持。基于多级评价标准，采用多元线性回归的方法构建电能计量资产质量评价、寿命预测、寿命评估、供应商评价以及业务管控质量评价的数学模型。对各环节的质量水平进行评价，实现全省电能计量资产的全寿命周期量化评价。满足实时、离线应用的分析挖掘需求，为分析决策应用构建提供基础平台支撑。 通过计量设备全寿命周期量化评价与可视化调度监控系统的深化应用，2016-2019 年共发现计量设备故障隐患 61 起。通过该项目有助于找出管理中的薄弱环节、存在的问题，为改善管理流程和业务、保证设备质量提供技术手段和数据支撑。有效指导省计量中心和各地市公司单位计量设备资产的日常生产及运维需要，有效提高了国网四川省电力公司资产管理效率，切实降低设备故障率，避免现有资产闲置、浪费、无序报废等不良情况的发生，保证资产的可循环利用，合理的降低购置成本。计量设备全寿命周期量化评价与可视化调度监控系统的完成有利于实现计量资产管理方式由分散粗放向集约精益的根本性转变，有利于促进营销业务管理模式的创新，业务流程的简化和优化，对泛在电力物联网客户侧电力营销业务模式创新、客户用电感知水平提升和公司智能营销管理水平加强起到了有力的基础支撑作用。

本项目包括区域电力消费模型的构建及其检验，电力消 费预测模型构建，园区电力规划模型的构建以及园区负荷分 析、新变电站项目投资决策、园区电力规划（规范化）确立 等六个主要内容。本项目内容适用于各地市供电公司以及园区，具有广泛 适用性。未来仍需不断提高研究电力消费指数，以达到精准 程度。研究客户侧需求响应工作等与园区规划、园区电力规 划等的融合机制，将制定园区低碳目标下清洁能源接入比例 以呈现更为清晰、详细的园区电力规划，更好地解决主动配 电网的新问题和现有配电网面临的实际问题，实现主动配电 网的运行目标，提升配电网电能品质，提高清洁能源的消纳 能力，为用户提供更加优质的电力服务。

随着泛在电力物联网建设的不断推进，低压台区的管理将越来越精细化，而建立正确的台区户变隶属关系是保证台区精细化管理的关键所在。本文首先对基于HPLC的台区自动识别技术的原理和工作流程进行论述分析，然后在此基础上提出了一种针对台区户变隶属关系的校验方法。最后，选取了一个典型应用场景进行测试，并通过与停上电事件户变隶属关系研判方法进行对比分析，验证了本文所提方法的有效性和正确性，为台区户变隶属关系精准分析提供了一种实用、准确的方法。