挖掘

介绍了广东电网承担的“互联网+”智慧能源示范项目是首批55个示范项目中首个通过国家能源局验收项目，项目在交直流柔性配网技术、灵活性资源接入与数据挖掘技术、需求响应与多能协同技术等方面进行了大胆创新与探索应用，项目成果获广泛认可，并被国家能源局录入《国家能源互联网发展白皮书2018》。

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

本次案例评选在全国信标委智慧城市标准工作组秘书处的指导下，由专题组组长单位清华同衡(智慧城市研究所)协助组织跟进，面向全国范围内已注册并建成的、运营状况良好的工业、商业、物流等各类型及各功能智慧园区，共征集了47家各具特色的智慧园区案例。历时4个多月，经过11位评审专家层层筛选，最终遴选出创新能力突出、典型示范性强、应用成效明显、社会经济效益显著的优秀智慧园区12家，具备建设发展潜力的智慧园区4家，覆盖产业园区、文化园区、低碳园区、智慧校园等多类别、多地域，并组织各案例提供单位共同编制完成了《智慧园区优秀案例集（2022）》。通过案例分析，充分挖掘当前智慧园区建设发展的优劣势，为未来智慧园区的高质量建设与标准化提供丰富的实践经验。

数字信息时代，数据对经济建设、社会生活和企业管理等产生了重要影响。根据高德纳（Gartner）公司分析，企业近80%的数据为非结构化数据。随着数据爆炸式增长，非结构化数据将成为数据增长主力。实施非结构化数据治理、提升数据质量、挖掘数据价值是企业迈入数字化时代的关键。对电网企业而言，海量智能终端所生成的文档、图像、语音、视频等非结构化数据量已达到PB级

​构建新型电力系统是我国电力系统转型的重要方向，也是实现碳达峰、碳中和目标的关键途径。新型电力系统建设背景下，新能源的大规模接入，将导致系统特性发生变化，电力系统必须具有强大灵活的调节能力，确保新能源并网后实现发用电平衡。而建筑负荷，则蕴含着巨大的调节潜力。

随着信息化建设的逐步推进，电网系统中产生和收集的数据量逐渐增加，设备生产运行过程中积累了包括设备台账、缺陷、故障、状态、试验检修等大量生产数据。这些数据蕴藏着许多与安全生产和设备管理等领域密切相关的规律和特征。 数据分析深度不够，对指标变化的原因没有深入挖掘，很少开展数据挖掘及多维度分析；各层级（特别是地市局层面）设备管理人员对设备运维、检修仍以经验依赖为主，数据驱动管理理念尚未形成。 因此，如何对这些数据进行分析挖掘，从中获得有用信息，进而辅助公司把握电网生产运行内在特征，辅助管理决策，提升管理精益化水平，是公司面临的实际问题。

坚持“诚信、服务、和谐、创新”的企业理念，以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以引领企业创新发展为核心，坚守网络安全底线，按照“双模IT”建设模式、自主可控原则，固化优化现有信息系统、深化协同应用，积极应用“云大物移智”等数字化技术，有序推进云化、服务化、开放式的IT架构升级；落实国家大数据战略，强化数据资产管理，挖掘数据资产价值，2020年初步建成“数字南网”，实现业务应用移动化、运营管控可视化、数据资产价值化、IT架构云化、安全防御体系化。助力公司“一主两翼、国际拓展”产业布局，支撑公司建成“两精两优”具有全球竞争力的世界一流企业。

“RPA+AI”融合应用能够持续提升在复杂业务环境下的适用能力，实现业务场景的深度覆盖，完成复杂、繁琐的系统操作和数据录入等场景，打破传统RPA只能按照特定规则下处理业务的局限。该研究以RPA组件、自动化需求挖掘为基点，采用低代码自动化应用的用户触点，将任务自动化转化为流程自动化，借助其他AI组件及两级部署的应用能力，将场景灵活封装，实现业务赋能。

双碳目标下，多能耦合协同运行的虚拟电厂（virtual power plant，VPP）能够有效提升系统经济效益。为降低VPP碳排放量，同时挖掘其需求侧可调节潜力，提出一种考虑阶梯碳交易及综合需求响应的虚拟电厂优化调度模型。首先，基于阶梯式碳交易机制，考虑虚拟电厂各组成元件约束，建立参与碳交易市场的虚拟电厂模型；其次，将需求响应分为价格型需求响应和替代性需求响应，分别构建响应模型；最后，考虑购能成本、系统运营成本和阶梯式碳交易成本，以VPP在调度周期内收益最大为目标函数建立虚拟电厂低碳经济运行模型，并通过算例仿真验证所提模型的有效性。

新能源经交流线路送出时，由于其弱馈性和受控特性，传统的工频量保护难以适用，而行波保护能够在新能源控制系统介入导致故障特性发生较大变化之前完成故障识别，是目前解决新能源送出线路工频量保护问题的有效途径之一。然而现有的单端行波保护方案无法准确识别区内近端故障和区内末端故障，因此文中分析了区内和区外故障情况下行波的折反射过程，并利用电压行波零模分量与线模分量到达保护安装处的时间差对故障位置进行初判；针对基于时间差难以准确识别的区内近端故障和区内末端故障，进一步挖掘电压行波的极性特征，利用首个反极性的电压行波和故障初始电压行波到达保护安装处的时间差与故障位置的关系来识别区内近端故障，利用前2个电压行波的极性关系来识别区内末端故障。仿真结果表明，该方案能够快速识别区内外故障，并且具有较好的耐过渡电阻能力。