卫星遥感技术

介绍了卫星遥感技术的发展背景、技术体系、在输电通道智能巡检中的成熟方案、典型应用、优势对比，以及未来的技术展望。

报告从电网具体应用场景需求的角度出发，结合卫星遥感技术的优势，系统性地挖掘了卫星技术在电网领域的应用前景；通过山火监测、地质沉降、覆冰预测、防灾减灾（地震、泥石流）等方面详细介绍了卫星技术在云南电网的研究现状及应用成效，并对卫星技术在南网的研究及应用规划布局进行了分享。

报告指出，我国能源分配不均衡，东部能源需求大，西部能源丰富，因此由西向东，由南向北的大范围输电成为一个重要的国家战略需求，也因此带来了大量的输电走廊环境监测及线路本体监测的需求。随着我国北斗卫星，高分辨率遥感卫星系统的成功建设，利用卫星遥感技术可以开展输电走廊的山火，覆冰，灰霾，地质灾害，洪水等环境灾害监测，利用时间序列数据可以发现线路本体的一些灾害问题，如铁塔变形，导线弧垂，线下植被高度，导线舞动等。

首先阐述了卫星技术在电网中的应用背景。重点分析了卫星技术应用场景以及在云南电网应用的现状。最后分享了卫星技术在电网应用规划布局及展望。他讲到，云南电科院经过2年的持续科研攻关，完成了基于卫星遥感技术的输电线路山火监测系统建设，具备全部流程的自主知识产权。可实现山火监测、火点起源分析和山火风险分布图的绘制。完成了基于卫星数据的输电线路走廊范围内的地质沉降监测系统建设。完成了云南电网输电线路走廊地质沉降分布图的绘制、杆塔路径迁改和杆塔形变监测。

基于本公司输电线路地形地貌复杂的现状，其保障首都用电的重任，以及运维难度大、运维长度增长快、人力紧张的实际需求，我公司主动与国家“航天科技单位”及“北京深蓝空间遥感技术有限公司”沟通合作，共同探索卫星遥感技术在超高压输电线路运维上的研究和应用，阶段性探索成果良好，后续几年计划深化研究探索内容。就目前初步探索的研究成果上看，卫星遥感技术在输电线路运维的未来发展方向上具备全流程监管能力，通过构建“空+天+地”一体化立体监控体系，形成行业、国家标准，实现卫星遥感技术对输电线路巡检全方位助力。

中国石油主动把握产业数字化、数字产业化赋予的机遇，积极推进以卫星通信、卫星导航和卫星遥感为核心的卫星应用产业发展，加速国家油气关键行业国产装备升级替换，推动企业数字化转型发展，助力国家油气行业卫星应用的标准化、规模化和国际化推广。本报告，首先介绍了中国石油卫星技术应用发展历程，在此基础上，针对卫星通信技术、北斗导航技术、卫星遥感技术三个方面重点介绍中国石油相关应用情况及未来发展规划。中国石油将构筑“通导遥”互为融通的天地一体化卫星技术战略信息保障体系，全面打造支撑当前、引领未来的新型数字化卫星应用资源，为“数智中国石油”高质量建设提供更加坚强有力的保障。

介绍了苏州深蓝空间遥感技术有限公司对于卫星遥感方面的工作背景、遥感卫星不停电巡检技术的突破与应用，以及后续公司的研发方向。

本项目通过卫星遥感技术在风电场工程测量中的应用研究,明确了卫星遥感技术应用于风电场工程测量的作业方法和作业模式,自主开发了相应的地形图质量检查处理软件，取得了丰富的研究成果。项目取得的研究成果可在电力勘测设计行业全面推广应用。卫星遥感技术在工程测量领域正在逐步代替传统的测量作业方法，在风电场整个设计阶段，全面利用卫星遥感技术进行风电场工程测量在行业内尚属首次,特别是在可研、初步设计阶段利用国产资源3 号卫星和其他亚米级卫星影像进行地形图测量,利用较少的外业控制点进行遥感影像几何纠正,利用相应的处理软件对内业地形图进行修正处理，可获得满足规范和设计要求的地形图成果，大大减轻了测量作业人员的劳动强度，缩短了工期，节约了工程投资，具有在电力勘测设计行业全面推广应用的价值。

彰显央企社会责任，提升电网智能巡检水平与电网应急响应能力，最大程度降低灾害对电网运行造成的影响，尽可能避免停电事件发生、尽快恢复供电，提升电网企业形象，提高电网用户满意度。 积极响应国网公司“数字新基建”号召，利用5G通信技术、北斗定位技术与卫星遥感技术的深度融合，构建“通信、导航、遥感”一体化运营体系，助力国家北斗产业发展； 聚焦国家新能源产业发展，扩大充电桩覆盖范围，促进能源消费电气化。 助力国家“双碳”目标，减少人力交通工具造成的化石能源消耗，有利于降低碳排放量，减少环境污染。

基于卫星遥感技术的电网运维管理新模式依托于“空天协同运维监控”：主要内容是利用卫星遥感技术，应用其覆盖范围广、获取信息多、重复观测性强、成本低等特点，通过对遥感影像解译，及时识别出输电通道范围各种安全隐患；再通过无人机低空航拍，可及时详查卫星遥感发现的各种安全隐患的现场实时信息。同时，利用具有对热源敏感度高的可见光、中红外、分裂窗红外等多个波段的风云系列卫星、葵花-8 号等气象卫星以及其他辅助火灾监测的遥感卫星特点，能够快速、准确获取地面异常高温或热源点，及时发现输电线路通道周边火灾点，通过输电线路空间位置信息，结合遥感影像信息，人工智能深度学习判断现场地形地貌、江河湖泊等各种障碍物，综合判断火场扩张方向，蔓延速度等关键信息，为火灾预警提供详实的数据信息。