数据合规

2020年4月10日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来，数据要素的重要程度提升，数据市场进一步完善。与此同时，AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值，然而，数据流通与安全合规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡，全球范围内的隐私科技和数据合规产业也迎来了迅猛发展。在此背景下，安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，最后为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路，供业内参考。

根据中国能源研究会《关于2023年第一批中国能源研究会标准立项的通知》文件，中国能源研究会信息通信专业委员会（以下简称“专委会”）申报的《能源企业数字化转型能力评价 通信基础设施》《能源企业数字化转型能力评价 产业数字化》、《能源企业数字化转型能力评价 安全防护》、《能源企业数字化信息系统保障能力体系构建原则和要求》、《能源大数据 数据合规管理指南》、《能源大数据 数据交换》和《智能家电负荷互动系统技术规范》7项团体标准已正式立项。

2016开始，南方电网公司大力开展智能电表和低压集抄“两覆盖”攻坚建设。2018年，公司全面实现了智能电表和低压集抄“两覆盖”，并先后建成省级集中式计量自动化系统和网级电能量数据平台，全面接入南方五省区9.8万座厂站、70.1万台专变、84.4万台公变以及9404.6万户低压用户数据，实现了全网电能量数据的统一采集、存储、监控及应用。建设过程中，公司围绕“两覆盖”电能量数据精益管理与深化应用，开展了一系列专项工作，形成以下创新成果： （1）建立了一种电能量数据标准化规范化集约化管理模式。一是制定《南方电网公司计量自动化系统主站标准化设计指导》，全面推进计量自动化系统主站标准化、规范化建设，提升计量自动化数据管理水平。二是建立基于大数据全栈全分布式架构的电能量数据集约化管理模式，对电能量数据进行集约化采集、处理以及存储，实现全网电能量数据的统一采集、统一处理、统一存储和统一应用。 （2）建立了一种“网-省-地-县”四级高效协同的电能量数据治理体系。一是构建“网-省-地-县”四级协同的电能量数据管理体系，制定《南方电网公司电能量数据质量管理办法》，指导数据质量管理工作有序开展。二是构建“网-省-地-县”四级电能量数据认责体系，制订《南方电网电能量数据认责工作方案》，明确建设目标、工作计划、工作职责。三是开展电能量数据合规分类和安全定级，全面梳理电能量数据资产并建立数据资产清单，在系统建设、运行过程中落实相应数据安全防护工作。四是健全电能量数据闭环管理机制，形成数据质量问题接收、分析、处置、关闭全流程处理闭环。 （3）建立了一种基于大数据与人工智能的电能量数据全生命周期质量管理方法。一是充分运用大数据技术开展电能量数据全链路监控，针对数据产生-采集-传输-存储-计算-应用各个环节开展数据质量实时监测，研发上线电能量数据质量看板，实现数据全链路监测和质量问题发现。二是充分运用机器学习、知识图谱等新一代人工智能技术，开展数据异常实时诊断与智能修复，有效解决了海量数据的运维难题，显著提升了电能量数据的及时性、完整性及可靠性。 （4）建立了一个基于数据挖掘的电能量数据深化应用体系，全面推广电能量数据“十大应用”。一是促进电量抄核收转型升级。二是支撑线损同期管理和日线损统计分析。三是提升客户优质服务水平。四是有效防控窃电漏电。五是支撑电力现货市场建设。六是辅助开展用电市场分析。七是实现计量装置智能在线监测。八是支撑供电可靠性管理。九是支撑电压质量监测。十是支撑配变负载监测。

电力数据具有覆盖广、准确和实时性高、历史积累相对完整等优势，但由于数据较为分散，加之技术限制和合规要求等现状，使得实现跨行业数据融合产生社会经济效益的难度很大。杭钢集团贯彻落实浙江省委省政府要求，打造浙江省大数据联合计算中心技术底座、并推动构建数据合规体系。在全国先行先试以技术加制度的双重合规手段，通过3年多的探索，推动了跨行业的数据市场化应用，打通多个行业数据的融合应用，推动数据要素发挥其巨大的价值潜力。