电力数据

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析，是实现配电网数字化转型的关键。目前，电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主，异构、多源的融合及分析技术薄弱，无法满足数字化配电网下的异构多参量深度融合需求。他首先对电力数据的融合模式进行总体性介绍；然后针对异构多参量数据结构相异，融合难度大，而传统决策级融合信息损失量大，融合精确性低的问题，提出一种特征级融合框架，并进行场景验证；最后对电力数据融合对可能的发展方向以及面临的问题进行展望。

聚焦能源革命和数字经济相融合，以“服务政府治理能力提升、服务能源行业转型升级、服务社会便捷高效用能”为宗旨，云南电网公司全力推进云南能源大数据中心建设，助力能源行业智能化数字化转型。本次汇报将围绕能源大数据中心建设中基础平台搭建、能源多方数据汇聚、机制探索建立、创新数据产品建设、能源产业生态构建等相关进程及经验总结进行汇报。能源大数据中心通过场景驱动推动以电力数据为主的云南能源生产、消费、交易等环节的海量数据汇聚，聚焦中心定位目标统筹规划云南能源大数据中心产品体系，通过省地协同积极对接数字政府，全力支撑云南省相关政府部门开展数字化能源监管、经济分析等工作，支撑社会民众实现便捷用能目标。

10月26日，国网天津市电力公司完成天津电网主网及中压配电网资源数据治理，累计治理字段不完整、信息录入不规范等问题数据3.6万余条，完成问题整改88项，相关“站-线-变-户”全链条数据准确率达100%，进一步提升了设备专业基础台账数据质量。

截至2024年8月底，全社会装机容量11819.45万千瓦。其中水电619.82万千瓦、火电6241.23万千瓦、风电787.01万千瓦、太阳能3934.20万千瓦。

国网智研院围绕新型电力系统“源网荷储”协同互动以及企业数字化转型下数据流动共享保护需求，梳理了“对内数据融通应用、对外数据开放共享”两大典型应用场景，坚持自主创新，突破了敏感数据智能识别及分类分级、场景化动态脱敏及高隐蔽数字水印、电碳数据融合隐私计算等多项关键技术，并通过“可信数安”权威认证，打造了电力数据安全专用装置（对内安全管控）、电力隐私计算平台（对外安全共享）等核心技术成果并在多家电力公司示范应用，大幅提升了数据流动共享过程安全保障能力，有力支撑电力数据“管得住、放得开”。

电力数据要素市场建设对于促进电力行业的数字化转型、优化电力资源配置、推动电力行业创新发展以及促进电力行业与其他行业的融合发展具有重要的意义和价值。 《电力数据要素市场建设发展报告》编写旨在分析研究电力数据要素市场的现状及问题，研究分析电力数据要素市场的政策环境和法律法规，探讨电力数据要素市场的建设模式、运营机制，展望电力数据要素市场的发展趋势和创新模式，提出发展建议。为广大数据要素市场相关工作者提供一本能够深入了解电力数据要素市场建设的读物，引发读者思考借鉴，共同促进电力数据要素市场的健康发展。

“绿色国网”是国家电网有限公司综合能源服务业务的互联网统一入口，自2020年9月份上线运营以来，已与公司27家省级电力公司的智慧能源服务平台贯通。该平台累计推送综合能效诊断报告117.76万份，为用户提供能效服务180万户次，帮助企业降低用能成本，提升社会能效水平。

深入分析电力数据应用过程面临的风险，探索面向流动共享的数据安全保护技术，构建以数据为核心的安全合规防护能力，助力电力数据安全。他表示近年来，国家持续加强数据安全及个人隐私监管。如何确保数据合法合规使用、防范企业重要数据及个人隐私泄露，是能源互联网建设和企业数字化转型面临的重大挑战。

面对电力智能化发展诉求，华为推出星河AI电力网络解决方案，涵盖星河AI数据中心网络、智能IPv6+电力数据网、智能电力SPN传输网、智慧变电站网络、智能配电电IP通信网、智慧发电网络和星河AI电力网络安全在内的7大子方案，全面覆盖“发、输、变、配、调”等电力场景，实现“算力、体验、安全、运维”四大升级，让“比特驱动瓦特”，为电力智能化发展构筑坚实的通信网络基座。