电力数据

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析，是实现配电网数字化转型的关键。目前，电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主，异构、多源的融合及分析技术薄弱，无法满足数字化配电网下的异构多参量深度融合需求。他首先对电力数据的融合模式进行总体性介绍；然后针对异构多参量数据结构相异，融合难度大，而传统决策级融合信息损失量大，融合精确性低的问题，提出一种特征级融合框架，并进行场景验证；最后对电力数据融合对可能的发展方向以及面临的问题进行展望。

深入分析电力数据应用过程面临的风险，探索面向流动共享的数据安全保护技术，构建以数据为核心的安全合规防护能力，助力电力数据安全。他表示近年来，国家持续加强数据安全及个人隐私监管。如何确保数据合法合规使用、防范企业重要数据及个人隐私泄露，是能源互联网建设和企业数字化转型面临的重大挑战。

10月26日，国网天津市电力公司完成天津电网主网及中压配电网资源数据治理，累计治理字段不完整、信息录入不规范等问题数据3.6万余条，完成问题整改88项，相关“站-线-变-户”全链条数据准确率达100%，进一步提升了设备专业基础台账数据质量。

国网智研院围绕新型电力系统“源网荷储”协同互动以及企业数字化转型下数据流动共享保护需求，梳理了“对内数据融通应用、对外数据开放共享”两大典型应用场景，坚持自主创新，突破了敏感数据智能识别及分类分级、场景化动态脱敏及高隐蔽数字水印、电碳数据融合隐私计算等多项关键技术，并通过“可信数安”权威认证，打造了电力数据安全专用装置（对内安全管控）、电力隐私计算平台（对外安全共享）等核心技术成果并在多家电力公司示范应用，大幅提升了数据流动共享过程安全保障能力，有力支撑电力数据“管得住、放得开”。

总结了电力大数据的现状及特点，针对电力数据如何在线化、智能化服务社会治理问题，提出以城市大脑为载体的电力驾驶舱理念，探索电力数据服务社会民生模式。并借鉴城市大脑的建设经验，探索电力大脑中枢系统应用于电力企业经营管理决策。他表示电力数据具有全面、真实、及时等特点，是国民经济“晴雨表”、民生“温度计”。

面对电力智能化发展诉求，华为推出星河AI电力网络解决方案，涵盖星河AI数据中心网络、智能IPv6+电力数据网、智能电力SPN传输网、智慧变电站网络、智能配电电IP通信网、智慧发电网络和星河AI电力网络安全在内的7大子方案，全面覆盖“发、输、变、配、调”等电力场景，实现“算力、体验、安全、运维”四大升级，让“比特驱动瓦特”，为电力智能化发展构筑坚实的通信网络基座。

在智能电网的大趋势下，电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听，为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改，提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传统椭圆曲线加密算法（elliptic curve cryptography, ECC）做轻量级优化，克服电网双向互动环境中智能电表资源有限的问题。在此基础上，设计负荷分解算法作为加密方案的检验工具，分解加密后的电力数据。最后，通过仿真算例分析，验证了所提方案的可靠性和安全性。

电力数据要素市场建设对于促进电力行业的数字化转型、优化电力资源配置、推动电力行业创新发展以及促进电力行业与其他行业的融合发展具有重要的意义和价值。 《电力数据要素市场建设发展报告》编写旨在分析研究电力数据要素市场的现状及问题，研究分析电力数据要素市场的政策环境和法律法规，探讨电力数据要素市场的建设模式、运营机制，展望电力数据要素市场的发展趋势和创新模式，提出发展建议。为广大数据要素市场相关工作者提供一本能够深入了解电力数据要素市场建设的读物，引发读者思考借鉴，共同促进电力数据要素市场的健康发展。

随着新型电力系统发展，输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点，且因行业数据传输协议私有化，导致数据检索性能低，影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先，改进了SimHash算法，实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制，实现目标数据的精准检索，提升数据的检索精度及查全率。其次，针对数据体量大、增速快的特点，设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后，通过电网实例对比分析，验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。