数据管理

本项目属于碳减排领域。为贯彻落实党中央、国务院关于推进节能减排、建设生态文明的各项决策部署，以实际行动践行“五大发展理念”，中国华电集团有限公司（以下简称“中国华电”）率先在央企总部成立“碳排放管理处”，逐步建立了“以专项规划为指引，以“四个体系”（数据管理体系、交易支撑体系、技术支撑体系及能力建设体系）建设为抓手，以低成本减排和服务绿色低碳转型为目标”的工作思路， 项目的创新研究成果对大型发电集团具有重要借鉴意义和推广价值，有力推动了行业进步。应国资委要求以书面形式分享“目标分解方法学”，元素碳全覆盖为生态环境部制定相关政策提供数据支撑，白皮书助力生态环境部分享“中国经验”“中国智慧”，在线检测实验平台为行业标准起草提供理论保障。2016-2018 年中国华电已累计减排二氧化碳3 亿吨，超出“十二五”碳减排总量，取得显著社会效益及间接经济效益。

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

在配电网数字化、智能化建设的过程中，如何实现配电网的信息建模、形成客观物理电网的数字化镜像至关重要。本报告从配电网标准化建模、元数据管理、模型一致性检测、模型评估与管控四个关键点展开讨论，探索配电网标准化信息模型的建设思路，探讨模型建设过程中的关键问题。相关技术成果既为系统开发人员提供技术支撑，也为基层数据维护人员提供切实可行的解决方案。

国网河北省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司，负责河北南部电网的规划建设和运营管理，营业区域覆盖石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、衡水六市及雄安新区。供电面积8.4万平方公里，服务人口5100余万，供电客户2400余万。每天采集用电数据量约300GB，年累计达到15TB。 公司基于数据中台开展数据管理与应用。将28套系统汇聚到数据中台，共涉及数据表2万余张，数据量约35T。数据中台共享层有7581张模型表的落模。基于数据中台开展分析场景的服务化建设，实现分析应用的快速构建和灵活调用，全面支撑数字化审计、财务多维精益、物资智慧供应链等55项场景建设，完成1127项数据服务发布。同步构建数据质量规则库、数据资源目录、数据共享负面清单、数据共享运营机制。编制《国网河北电力云和数据中台运行保障管理办法》、《国网河北电力数据需求管理流程》、《国网河北电力数据接入规范》等数据运营文档共计13项，强化数据管理基础。 数据中台已初步具备完整的数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理等全链路功能，为公司各类分析决策类应用提供数据资源、分析计算能力及统一的运行环境，向各专业、各基层单位提供敏捷开放的数据共享和分析服务。

带电作业

利用无人机开展变电站巡检可有效弥补了传统巡视盲区，全面提高巡检作业质效，解决变电站高层设备巡视难题。随着无人机装备智能化水平的不断提升，无人机将在变电站中进一步推广应用，逐步实现“机器代人”，助推变电站巡检业务转型升级。 在此背景下，国网浙江省电力有限公司超高压分公司、中能国研（北京）电力科学研究院组织电力行业专家，在广泛调研的基础上结合无人机在变电站巡检的实际应用情况编写了《变电站无人机巡检》一书，旨在系统总结电网企业在变电站无人机巡检关键技术、典型应用、作业过程、数据管理及安全管理等方面的应用经验。用于普及变电站无人机作业专业知识、提升实际应用能力，为变电站无人机作业人员和管理人员提供参考。 基于变电站无人机巡检应用的复杂性和特殊性，本书广泛征集无人机在电力领域应用现状、关键技术，解析操作规范、维护与保养要点，探索可行性较强的实践经验。全书实用性和专业性兼备，能够完善电力行业无人机作业人员技能培训体系，全面培养学员掌握相关的理论知识和实际操作技能，满足变电站对无人机巡检操作、管理人员的实际需求。 联 系 人：汤晓丽 手 机：13910887455

讲述了各种配电终端电源的现状及存在问题，提出了配电终端电源在线监测及运维的关键点和解决方案。配电终端电源在线监测可定期对蓄电池放电核容活化、远程控制蓄电池核容活化、单电池劣化检测分析，配电网电源远程管控及智能运维管理后台可实现对所有配电终端的直流电源的实时监控管理，终端交直流电源状态感知、数据管理、性能分析、故障判断和诊断定位，终端设备的运维策略生成，指导进行运维检修，配电网电源管理服务器数据分析系统可对各线路的终端的电源设备台账、电源监测数据、电池维护管理数据、远程充放电核容数据以及其他数据集中管理，进行大数据分析，结合台账信息，为配电网规划、基础建设提供数据支撑。

随着行业的快速发展，数据量也呈爆炸式增长，大数据已成为决策的基本工具，企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕Hadoop的传统大数据架构在交付运维，资源利用率，系统迭代与兼容性，安全等方面存在诸多不足。随着以Kubernetes为代表的云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟，成为数字化转型的重要支撑技术。大数据和云原生技术的融合，逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向，目前还处于高速发展，百家争鸣的阶段，一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行，而国内大部分企业依然处于观望状态。同时可以看到，业界在大数据与云原生结合的定义和方向上，有一些不同的声音，不同企业融合的方式也有所不同。大数据和云计算要不要融合？如何融合？都是人们所关心的话题。带着这个问题，我们希望基于之前积累的经验，结合工作中的痛点，调研并产出一份尽量中立、客观、完整的大数据云原生技术发展报告，希望能为相关企业、研发团队和需要大数据的客户提供参考。也希望能抛砖引玉，吸引更多企业专家的参与，引发后面更专业，更大范围有关大数据云原生技术的讨论，最终能促进一些共识，提升大数据云原生的技术普惠，“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，为国家数字化转型，做一点贡献。

经过近年来的摸索发展，四川已经成为引领西部大数据发展的“头雁”，在大数据发展环境、产业实力、行业应用等方面均已形成领先优势。全省重点打造“一核四区”大数据产业集群、“一核”即以成都为核心、“四区”即以东（达州）、南（宜宾）、西（雅安）、北（德阳）为支撑的产业集聚区；积极推广DCMM数据管理能力成熟度国家标准落地，已完成16家大数据领域企业贯标。2022年，我省大数据产业发展不断攀高的同时，产业快速发展过程中的挑战也日益明显，与国内领先的京津、长三角、珠三角等地区相比，我省大数据产业发展还存在差距。区域发展不平衡，成都周边是我省大数据产业的核心区域，其他地区产业基础相对比较薄弱。数据中心布局还有待优化，数据中心计算资源利用率低、规模化绿色化程度还不够高（老旧数据中心PUE平均为1.35，个别达到1.6）。缺少有重要影响的大数据龙头企业，还未形成龙头企业带动形成产业集群的格局。为此，编撰2022年度四川省大数据产业白皮书是为摸清家底做大做强产业。四川省大数据产业联合会鼓励会员单位和社会各界关注关心数字经济的企业、高校、科研院所的生态合作伙伴共同参与大数据产业的发展，推动我省大数据与各行各业深度融合，充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用，为建设数字中国贡献四川力量！

随着国网公司“大检修”体系建设的不断深入，低压配网标准化抢修作业势在必行。为了解决电网“两头薄弱”问题，进一步规范配网抢修工作，加快建成结构合理、技术先进、灵活可靠、经济高效的现代配电网，滁州公司配电室以信息化系统建设和深化应用为契机，研发了基于Android系统的配网抢修信息平台，该平台综合了0.4千伏低压配网电气地理信息图以及典型故障应急抢修单。当小区配网运行发生故障时，能够快速、准确判断故障位置，合理、有效的配置抢修资源。配网抢修信息平台的应用进一步夯实了配网基础数据管理工作，推进了配电网运行检修精益化、标准化，降低了抢修作业的安全风险，提高了配网供电可靠性和供电服务质量。