数据中台

ZY3003型智能低压线损采集终端是我公司根据国家智能电网建设的市场需求自主研发设计的新产品，符合国家电网多功能电能表规范DL/T645系列标准。 本终端的使用能够进一步加强对线损异常台区的管理，减少低压台区的线损异常率，提高异常处置率，持续推动站线变户拓扑基础数据的治理，促进线损精益管理水平和数据质量全面提升。

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

重点针对配电网数据广域分散量多的特性，基于“搬计算、不搬数据”的核心理念，构建跨域两级贯通的广域分布式下沉计算体系，通过一级管控节点算法构建应用下沉、二级分析节点就地计算结果回传的方式，充分利用各级数据中台的存储资源、数据资源、计算资源以及业务资源，开展跨域大数据分析应用，支撑配电网各项业务的开展。

依托数据中台、电网资源业务中台、实时量测中心等企业级能力共享平台，开展中台化架构技术路线实践，结合一线生产实际需求，对配电网相关的调度自动化、配电自动化、用电信息采集等系统数据开展融合应用，探索“七个自动”等一系列配电网数字化应用场景，在江西电网实现规模化应用。

崖州湾科技城整体架构围绕“数字孪生园区”+“智慧化场景”+“园区中台”，打造开放、共享、可持续发展的架构体系。以“数据要素赋能”、“智慧场景牵引”为出发点，基于“数字孪生”技术，构建“园区中台（包括数据中台+智慧中台+业务中台）”能力底座，为上层智慧化场景应用赋能，包括产业服务、公共服务、运营服务、安全管控、园区内环境治理等方面；通过学习行业知识、构建具有自我成长能力的园区智慧中台，为园区提供更高效的管理、更安全的环境以及更便捷的服务。

国网河北省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司，负责河北南部电网的规划建设和运营管理，营业区域覆盖石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、衡水六市及雄安新区。供电面积8.4万平方公里，服务人口5100余万，供电客户2400余万。每天采集用电数据量约300GB，年累计达到15TB。 公司基于数据中台开展数据管理与应用。将28套系统汇聚到数据中台，共涉及数据表2万余张，数据量约35T。数据中台共享层有7581张模型表的落模。基于数据中台开展分析场景的服务化建设，实现分析应用的快速构建和灵活调用，全面支撑数字化审计、财务多维精益、物资智慧供应链等55项场景建设，完成1127项数据服务发布。同步构建数据质量规则库、数据资源目录、数据共享负面清单、数据共享运营机制。编制《国网河北电力云和数据中台运行保障管理办法》、《国网河北电力数据需求管理流程》、《国网河北电力数据接入规范》等数据运营文档共计13项，强化数据管理基础。 数据中台已初步具备完整的数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理等全链路功能，为公司各类分析决策类应用提供数据资源、分析计算能力及统一的运行环境，向各专业、各基层单位提供敏捷开放的数据共享和分析服务。

昆山供电公司基于技术中台、数据中台、实时量测中心等信息化平台，采用数字孪生及组件化技术，充分利用电网资源、资产、拓扑、图形中心等中台服务，融合思极地图的空间分析能力，构建的统一图形开放平台，实现地图能力可扩展、业务能力可复用，以坚强数据底座，打造全要素数字化电网一张图，赋能基层管理。

大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业共同编制《数据中台实践指南（1.0版）》，梳理数据中台历史及概念，明确数据中台的核心能力，总结数据中台建设的前提条件和不同形态，给出指导性的建设过程和建设中应注意的要点，对数据中台建成之后的持续运营过程提供要点建议，并对数据中台的未来发展趋势进行研判。

数据中台的概念自诞生以来经历了不断的发展演变。当前，已成为支撑企业数据能力发挥的核心引擎。但由于数据中台建设和运营复杂度高、投入成本大、产出见效慢、可复制性有限等特点，众多企业在建设数据中台的过程和运营过程中仍存在不同程度的问题和困惑。所以需分析当前各领域数据中台建设和运营的不同态势，从而指导数据中台的高质量建设和持续运营。

狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形成生态闭环。2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧，行业的生态化合作趋势明显；在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预计将在2024年达到187.4亿元。当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类，行业格局由竞争转向竞合，以协同生态为核心，集众所长，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理，高质量数据反哺AI开发能力，让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显，业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”，以数据中台为基础的中台体系不断丰富。