泛在电力物联网数据AI化:从数据中台到AI中台
数据中台--通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累,定义服务,提供数据资产管理目录,根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准,再进行深入地挖掘,经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型,最后储存起来,生成大数据资产,为业务服务;将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工,对数据的标准和质量进行统一; 打造数据中台,挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心,统一数据调用和服务接口标准,以数据分析应用需求为导向,按需推动数据接入和整合贯通,沉淀共性数据服务能力,建设数据中台,健全数据管理体系,强化统一数据模型和企业级主数据应用,面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务,促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取,实现数据应用服务化。
数据中台建设与应用
ZY3003型智能低压线损采集终端是我公司根据国家智能电网建设的市场需求自主研发设计的新产品,符合国家电网多功能电能表规范DL/T645系列标准。 本终端的使用能够进一步加强对线损异常台区的管理,减少低压台区的线损异常率,提高异常处置率,持续推动站线变户拓扑基础数据的治理,促进线损精益管理水平和数据质量全面提升。
国网江苏电力建成省域火力发电节能减排监控系统
10月28日,江苏火电行业节能减排监控中心完成操作系统迁移、数据库替换等数据中台核心部件的升级改造,实现了火力发电主要污染物排放在线监控的数据采集、模型运算、终端监测等全过程的国产化。