数据中台建设与应用
ZY3003型智能低压线损采集终端是我公司根据国家智能电网建设的市场需求自主研发设计的新产品,符合国家电网多功能电能表规范DL/T645系列标准。 本终端的使用能够进一步加强对线损异常台区的管理,减少低压台区的线损异常率,提高异常处置率,持续推动站线变户拓扑基础数据的治理,促进线损精益管理水平和数据质量全面提升。
国网大数据中心:加强非结构化数据治理 为业务工作赋能
数字信息时代,数据对经济建设、社会生活和企业管理等产生了重要影响。根据高德纳(Gartner)公司分析,企业近80%的数据为非结构化数据。随着数据爆炸式增长,非结构化数据将成为数据增长主力。实施非结构化数据治理、提升数据质量、挖掘数据价值是企业迈入数字化时代的关键。对电网企业而言,海量智能终端所生成的文档、图像、语音、视频等非结构化数据量已达到PB级
国家电网有限公司资金全方位实时监控系统
为丰富资金安全管控手段,着力强化事后资金监控,把好风险最后一道关,公司坚持顶层设计和问题导向,围绕账户、资金、融资、票据等资金管理核心业务,研究确定业务和技术规范,按照分步开发、同步应用、持续完善的原则,规范资金业务处理流程,梳理治理资金数据质量,拓展境外资金业务,构建了境内外一体化资金全方位实时监控系统。 公司自2016年底运行以来,通过系统可全面掌握资金管理信息,动态展示公司银行账户,实时监控资金存量变化,在线监测资金流向,动态预警资金风险,全面反映融资、票据等资金信息,实现资金存量“看得清”、资金流量“管得住”、资金风险“控得严”;在监督资金业务风险、提升管理效率和效益方面取得了显著的应用成效,同时也给同类大型集团企业的资金安全风险防范方面提供了可借鉴的经验。
国网天津电力:发挥数据要素价值 加快数字化转型
10月26日,国网天津市电力公司完成天津电网主网及中压配电网资源数据治理,累计治理字段不完整、信息录入不规范等问题数据3.6万余条,完成问题整改88项,相关“站-线-变-户”全链条数据准确率达100%,进一步提升了设备专业基础台账数据质量。
常见无人机红外传感器测温精度对比分析
随着机巡业务的飞速发展,无人机的作业模式越发成熟。从人巡到机巡、手动到自动、单光到双光、倾斜摄影到激光雷达、人工识别到AI分析,无一不体现出来机巡在线路运维上的复杂性与多样性,也展示出智能运维对电网质量所带来的提升。 但在“提质增效”的同时,智能化运维的弊端也逐步开始突显。以红外测温为例,拍摄角度和距离、设备反光、环境因素、AI漏报及误报等都是影响数据质量的重要条件,其中载荷设备性能的影响尤为关键。 因此,在广东电网的授权及支持下,阳江局以此为前提,针对不同设备在不同条件下开展了一系列的红外测温试验,本次演讲将对测试相关结果进行分享。
基于数据中台的数据管理与应用
国网河北省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司,负责河北南部电网的规划建设和运营管理,营业区域覆盖石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、衡水六市及雄安新区。供电面积8.4万平方公里,服务人口5100余万,供电客户2400余万。每天采集用电数据量约300GB,年累计达到15TB。 公司基于数据中台开展数据管理与应用。将28套系统汇聚到数据中台,共涉及数据表2万余张,数据量约35T。数据中台共享层有7581张模型表的落模。基于数据中台开展分析场景的服务化建设,实现分析应用的快速构建和灵活调用,全面支撑数字化审计、财务多维精益、物资智慧供应链等55项场景建设,完成1127项数据服务发布。同步构建数据质量规则库、数据资源目录、数据共享负面清单、数据共享运营机制。编制《国网河北电力云和数据中台运行保障管理办法》、《国网河北电力数据需求管理流程》、《国网河北电力数据接入规范》等数据运营文档共计13项,强化数据管理基础。 数据中台已初步具备完整的数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理等全链路功能,为公司各类分析决策类应用提供数据资源、分析计算能力及统一的运行环境,向各专业、各基层单位提供敏捷开放的数据共享和分析服务。
电力大数据资源数据质量评价方法
基于全链条的配电网发展规划与管控关键技术及决策支持系统
本项目面向配电网规划、投资计划、开工建设到生产运行全链条,从数据融合与深度挖掘、动态评价与智能诊断、差异化与标准化规划、项目优选及管控等多个层面开展关键技术研究。其中,数据融合与深度挖掘技术用于解决数据质量不能满足规划深度要求的问题;动态评价与智能诊断技术用于解决电网发展评估问题;差异化与标准化规划及其决策系统用于提升配电网规划水平;项目优选及管控技术及其决策系统主要用于提升项目管理水平,实现配网精准投入。 本项目成果将在国家电网公司经营区内全面推广,通过总部、省公司、地市公司三级应用,有效支撑110千伏及以下电网规划、用户接入等工作。项目研究成果的应用将大大提高公司的规划和项目管理水平,节约和延缓投资成本,带来巨大经济效益。电网发展评价指标体系与标准化规划设计模式,可以加强省公司配电网规划工作的质量与效率,实现更加精细的配电网规划;通过投资决策与风险监控的闭环反馈机制,构建出全链条电网投资项目管控体系,实现项目风险实时捕捉,使总部可以更有效地进行项目优选及动态全过程管控;项目研究的数据融合与深度挖掘技术,不仅可以提高配电网海量数据实时处理能力,还可以加快数据处理效率,实现复杂电网数据模型的成功化简,同时研发配电网全过程规划设计决策支持系统,通过总部、省公司、地市公司三级应用,实现配电网全过程规划和项目精益化管理。
南方电网数据资产管理平台
十八届五中全会,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等政策文件,从数据资源开放共享、大数据关键技术及产品研发、网络和大数据安全等方面系统部署大数据发展工作。南方电网公司“十三五”规划中明确了数据资产管理的总体思路,着眼于多元异构的内外部数据融合,以资产管理的理念为指引,重点建设“数据供给、运营管理和价值可视”三个能力,为南方电网其他企业级应用提供数据服务和支撑,最终通过数据和服务的内外循环,实现数据资产的“内增效”和“外增值”。 在探索企业数据资产管理的道路上,一直有 3 个难以绕过的难题:1、 资产在哪 里,如何梳理、如何管控;2、 数据管理涉及方方面面,如何实现全生命周期管理;3、 数据资产管理平台技术和运营如何结合,确保落地。南方电网秉持先进的管理理念,一直坚持放眼海内外,积极吸收借鉴外部先进管理理论和方法,经过多年摸索探讨公司数据资产管理平台创新的突破了难题:1、通过构建并完善数据管理制度体系,保障各分子公司及部门资源投入,全面梳理各系统各部门的数据,形成较完善的数据资产清单,同时,结合技术手段,保障平台内资产目录及卡片及时更新。2、平台通过事前模型审核、事中元数据标准稽核及事后元数据监控通报整改,实现数据全生命周期管理。3、数据资产管理工作由公司高层牵头,各分子公司配合专门的实施运维团队及专责,组建一支点面结合,高效推进的数据治理团队,从而确保数据管控工作能够长期、持续、高效的落地。 南方电网公司依托原有数据资源管理平台中实用效果较好的功能基础之上,升级建设数据资产管理平台,新建或加强元数据、数据质量、数据开发、数据运维、数据共享、数据开放等各方面的管理支撑能力,形成科学化、体系化、实用化的数据资产管理技术支撑,覆盖数据资产全生命周期,为公司数据资产管理提供坚实的技术保障,同时,加强创新技术研究,有效推动数据资产管理平台架构演进及管理能力提升,加速推进了公司的“三商”转型工作。数据资产平台对内在公司总部及下属分子公司已全面推广应用,确保数据高效应用、用数据讲话。对外已形成了一套行之有效的设计和产口,可以复制到行业上下游,形成能源生态系统服务。全国数据中心联盟-中国信息通信研究院,在完成南方电网数据资产管理平台大数据产品能力评测后,邀请南方电网数据资产团队参与行业数据资产管理平台标准的制定,对数据资产管理行业的进步起到了非常积极的作用。
中国电煤采购价格指数(CECI)体系构建研究及应用
燃料成本占煤电企业总成本的70%左右,是发电企业成本控制的核心,煤价对煤电企业经营效益影响最为关键。国内现有的煤炭价格指数多反映产地或交易环节价格趋势,在指数设计规范、数据质量等方面存在不足,基本全部反映卖方和贸易商心理价格;煤电企业缺乏有行业影响力的电煤采购价格指数,市场话语权偏弱甚至丧失,给发电企业燃料采购和成本控制造非常不利的影响。因此,为真实反映电煤市场价格水平及趋势,2017年,应国家发改委领导要求,及各发电集团强烈呼吁,中电联牵头组织国内主要发电集团,组织开展了电煤采购价格指数体系研究及推广应用工作。 本课题在对国内外现行煤炭价格指数进行梳理的基础上,紧密结合电煤采购特点,聚焦管理创新和应用实际,研究形成了中国电煤采购价格指数(CECI)“四个方案”,构建指数“三个体系”,实现了“一个目标”。“四个方案”即形成了CECI沿海指数、采购经理人指数、进口指数、曹妃甸指数四个指数的编制方案。“三个体系”及覆盖国际国内两个市场、反映历史价格和价格预期两种维度、具有周指数和日指数两种表现方式的指数体系,CECI指数编制领导小组、工作小组和专家组、CECI指数编制办公室“三组一办”的指数建设管理体系,电厂数据报送人、集团数据审核人、CECI指数编制办数据编制人三级指数样本采样和审核体系。“一个目标”是CECI研究成果广泛应用、实现管理创新的价值目标。 本课题创建的CECI指数是国内外首个反映电煤发电侧价格的指数,具有很强的代表性,完善了国内煤炭价格指数构成。 本课题聚焦下水煤,以CECI沿海指数为核心,建立了包含采购经理人、进口指数和曹妃甸指数的覆盖国际国内两个市场、反映历史价格和价格预期两种维度、具有周指数和日指数两种表现方式的指数体系。形成的CECI指数体系完备,代表性强,参考意义大。 该课题在研究与应用过程中克服其他指数多包含询盘、报盘等尚未成交的单方报价信息的弊端,坚持基于电力企业真实成交的大数据样本,并在国内首次完全采用交易量数据构建量、价结合的指数计算模型,更科学编制CECI指数,能够更加真实准确反映市场价格整体水平,减少人为干扰操作空间。 该研究成果每周(日)定期发布,已经在政府、行业、企业各层面得到广泛推广应用,经济社会效益显著。CECI指数连续3年被国家发改委纳入年度电煤长协定价体系;神华、中煤等大型煤炭企业将CECI指数作为月度合同价格参考;发电企业也将CECI指数作为内部结算或招标采购的价格依据,以及市场跟踪、燃料管理的重要参考指标。