智能监测

本项目通过对直流电源系统框架、蓄电池全状态多变量监测方法及在线核容放电方法进行研究分析，首次提出新型直流电源系统中两段直流母线互为备用策略、蓄电池远程在线核容放电的控制策略和关键技术，形成一套远程在线核容放电的变电站智能直流系统，由蓄电池全状态智能监测、在线核容成套设备、DC-DC直流智能母联和智能高频开关充电模块及站用电源监控系统组成，可实现功能：1以DC-DC智能母联搭建出两段直流系统的在线热备用框架，当发生直流母线失压或欠压时，能自动保持直流母线的连续供电特性，保证直流系统供电可靠性；2.不脱离直流系统下蓄电池远程在线核容放电（所放电的电能回馈电网）和蓄电池全状态多变量数据的远程实时监测、维护，替代原有静态、离线、人工的蓄电池运维模式，及时发现蓄电池隐患，提高运维效率；3.实现直流充电机对交流输入低电压和缺相的适应性的措施，进一步保证电网故障初期直流系统的运行稳定性；4.搭建一套完整的蓄电池远程后台维护系统，可管理500个变电站的蓄电池系统，可实现站用电源系统的实时监测、蓄电池自动在线养护、历史数据保存及分析、蓄电池性能综合评估、蓄电池劣化的提前预警等，提高蓄电池维护效率、节约人工成本。

他指出，随着社会用电量的大幅增加和电网建设的迅猛发展,作为能源输送通道的电力电缆总里程也呈指数级上升。电缆沟、井数量众多，运维情况复杂，治理难度大等情况并未得到有效改善，随之而来的结构体漏水、电缆浸水及其衍生的相关问题更是层出不穷。降低电缆检查维护工作压力已经成为亟需解决的问题。中电保力研究院依托电力需求，以功能性高分子材料及智能科技作为研发方向，为电力客户进行定制化研发。通过智能科技改造，灵活运用“阻锈防凝露技术”、“智能自愈技术”、“凝胶多相态技术”、“活性聚合技术”及“三防”技术等多项相关技术，从源头解决电缆及沟道阻燃、防水、防腐蚀及防小动物损害电缆；气密区划隔离及智能监测等问题。保障运维工作高效稳定运行，打造电缆健康运行生态圈。

在分析我国新型电力系统建设应用卫星遥感技术必要性的基础上，介绍了常用遥感卫星资源，进而结合云南电网公司近些年的实践，介绍电网山火监测、地表形变监测、输电走廊地物识别与变化检测、应急勘灾和污秽广域监测等场景下，多源卫星遥感的技术研究和应用情况，最后提出了卫星遥感技术在电网应用面临的问题和努力方向。

传统配网中台架式配变台区的标准配置是由变压器、配电箱、计量箱等诸多设备组成，配电箱中安装变压器监测终端以实现对变压器的在线监测及无功补偿的控制，计量箱中安装用电信息采集终端以实现对计量电表远程数据的采集。这种多种信息的多路采集、分散控制的缺点是显而易见的，突出表现在台架设备众多、占地面积大、现场施工复杂、智能监测设备重复投资、运行维护成本高等问题。 同时，配变台区无功补偿作为配网节能降损的主要技术措施，随着近年来国网公司配网节能改造项目的大力实施，配网台架就地安装了大量无功补偿装置。这些设备位置分散，造成配网无功补偿维护和管理困难，设备健康状态无法及时准确掌握，设备的无功投入及带来的节电效果不能进行量化评估。相对配网节能降损和生产运营不断增大的压力，配网无功监控管理相对带后，管理手段仍然粗放。 因此追切需要研发集多种数据采集应用功能于一体的新型智能配变终端，依托其搭建无功节能及运维支撑平台，变被动响应为主动运维，提升配网设备运维管理水平，提高无功补偿设备利用效率，有效降低配电网的损耗，解决配电网无功管理基础薄羽问题，推动节能降耗工作在配电网领域的深入开展。

围绕输电智能巡视、智能安全、智能监测、智能分析、智能操作等方面，介绍数字输电技术在输电运维管理的应用与展望

本文研究了高低压配电网智能化技术及设备的应用。首先对高低压配电网智能化技术进行了概述，包括定义、基本原理、分类和特点，以及其优势和应用价值。然后，对智能监测与诊断技术、智能故障检测与定位技术、智能优化控制技术和智能保护与安全技术等方面的智能化技术与设备进行了详细介绍。接下来，通过案例分析评估了高低压配电网智能化技术与设备的应用效果和经济效益，并探讨了应用中的挑战和解决方案。最后，总结了研究的主要结果和结论。

介绍了输电线路雷电智能监测预警技术的发展背景和实践意义、雷电智能检测技术、雷电预警技术以及国网电力科学研究院针对输电线路雷电智能监测预警技术未来的研究方向。

为了完成对电力杆塔运行状态的有效监测与故障诊断，要求无人机规划最优三维航线。文章基于快速探索随机树(rapidly exploring random trees，RRT)算法，提出一种启发策略的无碰撞三维航线规划方法，该方法集成启发式搜索策略进行代价函数设计，加速算法收敛，确保航线最优。在仿真环境与实际场景下的实验结果表明，同传统的RRT与改进的RRT*算法相比，本方法针对电力杆塔所规划的无碰撞三维航线，具有稳定可靠的最短路径长度，能够满足智能监测的应用需求。

介绍百度Paddle Lite的输电线路可视化边缘智能监测及管控方案，通过分析现有不足，结合前沿科技给出智能解决方案。百度Paddle Lite端侧推理引擎，依托现有硬件设备及隐患样本库，针对输电隐患模型进行定制优化提升，在低算力低功耗下仍能有较高推理性能。随着云端样本更新、模型训练的迭代升级，识别算法对端侧设备使用场景的适配性提升，能够不断的提升识别精度、降低漏报及误报，实现了云边协同，图片采集周期缩短至分钟级，隐患识别率大幅提升。

对企业内供配电、空调等系统进行智慧化改造，建立重点设备、产线、班组、车间、部门、厂区等分级计量、诊断评价、优化调控系统、网络通信系统及能源集中调度中心。通过能源可视化、运行监控、设备运维、资产管理、优化调度等功能，将人工智能算法和专家知识有机结合，实现对水、电、空压气、蒸气、冷、暖、污水等能源的统一调度。