计及最恶劣场景概率和供需灵活性的综合能源系统分布鲁棒低碳优化调度
随着可再生能源渗透率的提升,其不确定性给综合能源系统(integrated energy system, IES)的经济性和鲁棒性带来了极大挑战。为了促进可再生能源消纳以及降低碳排放量,提出了一种基于数据驱动的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization, DRO)调度策略。首先,构建了由有机朗肯循环(organic Rankine cycle, ORC)、氢燃料电池和电动汽车等构成的供需灵活响应模型,并引入阶梯碳交易机制来约束系统碳排放量。其次,为了能获取最恶劣情况下的场景概率分布,采用综合范数对风电输出场景的概率分布置信集合进行约束。然后,以在最恶劣场景概率分布下综合能源系统运行总成本最低为目标建立两阶段鲁棒优化模型,并通过列和约束生成(column and constraint generation, CCG)算法对模型进行迭代求解。最后,算例仿真结果表明了所提模型和求解方法的有效性,并分析了阶梯碳交易机制和供需灵活响应模型对提高系统灵活性和低碳经济性的影响。
低碳矿区综合能源系统经济运行优化研究
针对煤矿开采过程中碳排放量高以及乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源得不到及时有效利用的问题,提出一种低碳经济运行的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system, CMIES)。首先,为使矿区伴生能源得到充分利用,搭建了一个包含燃气轮机、乏风氧化发电单元、水源热泵等设备的CMIES模型。其次,为降低矿区碳排放量,在CMIES中加入光伏、风电、电转气与氢燃料电池等设备。同时,引入阶梯式碳交易机制与绿色证书交易机制(green certificate trading, GCT),通过“双机制”模型来约束系统碳排放、激励新能源设备出力。最后,调用CPLEX商业求解器,以购能成本、新能源设备运行成本、碳排放成本最小为目标函数进行求解。结果表明:优化后的CMIES碳排放量显著降低,运行成本大幅减少。
2022北京冬奥会:全球燃料电池车最大规模应用场景开创者
“绿色办奥”作为北京冬奥会四个办奥理念之首,是中国向世界作出的庄严承诺。1月28日北京冬奥组委发布了《北京冬奥会低碳管理报告(赛前)》(简称《报告》)。《报告》指出北京冬奥会赛时交通服务用车中清洁能源车辆(非传统能源)在小客车中占比100%,在全部车辆中占比84.9%。其中,氢燃料车共有816辆,占比接近20%。据悉,这是截至目前世界上最大规模的氢燃料电池汽车示范应用场景。
基于控制目标的氢-电混动系统能量管理策略综述
氢燃料电池因为高能量密度与清洁低碳的特性,在供能领域受到广泛关注。但由于目前加氢基础设施较少,成本较高,且氢燃料电池动态响应较差,故常采用蓄电池和超级电容与氢燃料电池相结合的氢-电混动方式,给无人机、汽车等载运工具提供动力。混合动力系统的能量管理策略对系统动态性能、经济性及电池寿命等参数有着极大的影响,因此,其选用和设计对于控制目标至关重要。介绍了混合动力系统供能原理及方法,根据不同的控制目标,综述了不同的能量管理策略的应用现状与研究进展,分析其特性与应用场合。最后,提出了氢-电混合动力系统能量管理策略面临的挑战,并对其未来的发展方向进行了展望。
基于改进麻雀搜索算法的电–热–气–氢综合能源系统优化
在“双碳”目标背景下,随着清洁能源并网规模不断扩大,能源系统正面临着各方面的巨大挑战。针对碳排放、新能源消纳等问题,提出一种计及需求响应的电–热–气–氢综合能源系统优化模型,引入碳捕集–多阶段电转气运行框架,发掘电转气技术中氢能源的低碳潜力;利用氢燃料电池、储氢罐,提高系统资源调度灵活性;负荷侧考虑需求响应,源荷双侧协同参与优化。为验证该模型的有效性,设置4种不同场景,将考虑碳交易的系统总成本最小值作为优化目标,采用含Tent混沌映射与权重因子的改进麻雀搜索算法对模型求解。结果表明,所构建的模型在降低成本、节能减排等方面具有积极作用。
国内首台百千瓦级船用氢燃料电池发电系统获CCS认证
6月15日,国内首台百千瓦级FCPS-S120船用氢燃料电池发电系统型式认可证书颁发仪式在浙江宁波举行,中国船级社(CCS)为国家电投集团氢能科技发展有限公司(以下简称“国氢科技”)颁发了型式认可证书,这标志国氢科技在氢燃料电池技术应用领域取得了新突破。
氢燃料电池移动应急电源技术条件