状态监测

I. 物联网/电力物联网 II.电网变电主设备状态监测 III.基于物联网的变电主设备状态监测 IV.研究展望

南方电网公司积极落实国家数字化发展战略要求，提出了数字化转型和数字南网建设行动方案，全面部署将先进数字技术与业务深度融合，推动“三商”转型。配电网做为电力体制改革的前沿阵地及服务客户的桥头堡，进行数字化转型、加快智能配电网建设意义重大。本文提出以透明、可控、自愈的智能配电网为建设目标，以简单、实用、可靠为建设原则，通过信息化、自动化以及目前“云大物移智”等智能技术应用，全面提升设备状态管控力和运维管理穿透力。通过智能装备、现场作业、状态监测、态势感知、智慧运行等领域的智能技术应用建设，实现配电网的可观、可测、可控，建设集监测、预警、分析、决策、指挥于一体的智能配网运行管理体系，提升配网业务的全面监测、预警指挥能力。结合公司的实际，对相关的应用场景进行了建设应用，开展了智能配电网建设的探索与实践。

随着大、中城市内电力架空线渐渐被埋在地下的电力电缆取代，并在向更高电压等级、更大传输容量发展，架空线入地已经成为世界城市电力、环境发展的趋势和潮流。国网公司也越来越来重视电缆在线监测的重要性，《电缆分布式光纤测温在线监测装置》的行业标准已经发布，同时国家电网已经开始建设《输变电设备的状态监测》，已经正式把电缆廊道在线监测纳入《输变电设备的状态监测》的范畴。与此同时，随着城市地下综合管廊建设步伐不断加快，对城市综合管廊电力舱的监控的重要性也日益增加。随着电缆廊道的加快建设，对电缆运行和廊道安全的监测也显得日益重要。 目前，国网公司已逐步开始实验性地将各独立监控装置进行简单的协调和集成。但是由于尚未形成系统化的电力隧道网络，已建电力隧道均仅根据自身的需要和特点，配置一种或多种监视或控制装置，相互间缺乏必要的联系和有效的协调，无法实现真正的信息共享。现有监控系统也多基于电类传感器，其对环境要求更高、监控不够可靠、后期维护成本也较高。现少见部分基于光纤传感类的技术被分散运用于不同的系统中，综合多方位应用光纤传感技术的电缆廊道的在线监测还没有实施。

本项目研究：将分布式新能源发电及储能应用到变电站交直流电源系统中，形成将单一电源模式改变集新能源发电、站用变、储能于一体的综合型交直流一体化系统。 目前单一对蓄电池的状态监测、年度维护等手段，因受到监测能力有限、判断依据有限、“治疗”手段有限、维护周期有限等客观条件限制，使蓄电池的全面健康管理显得很不足够，达不到提前发现和预防蓄电池问题。 本项目将研究：益电池从监测、预判、主动均衡新技术的综合应用多维管控蓄电池，达到既全面监测蓄电池状态，又通过浅放电技术预判电池状态，且能实时进行主动均衡，达到维护和保持蓄电池最佳运行状态。

中性点电流法（method of current monitoring），是将运行中变压器三相套管的末屏引出并连接在一起后形成中性点，由中性点再接地，通过监测中兴点接地处有无电流来实现套管状态监测。但实际上三相电压不可能完全平衡，三相套管的电容量也存在一定的偏差，并且运行中不可避免的有杂散电流流入中性点，会给测量带来较大的误差，只有当缺陷发展到非常严重的情况下才能检测出来；需要改造末屏，容易造成接地不良。

采用高速电力线载波、Lora无线双模通信，承载了台区低压电网监控和用电数据的采集任务，主要功能包括：对下级分支箱、表箱的拓扑辨识，形成准确的变、线、户拓扑结构图。对变压器、低压配电箱内的总、分断路器运行状态监测，各级停电事件的实时上报。协调电气运行参数5分钟、电表数据15分钟的同步采集与数据周期上报。

介绍了蒙东地区输变电设备在线监测技术发展的背景、低温下检测技术的研究进度、奶极寒弧垂传感器的研究进度、变电设备传感器技术研究进度、新材料应用技术的研究进度以及输变电状态监测装置可靠性应用技术的研究进度。

​课程就环网柜一二次设备深度融合技术方案做了介绍，针对一二次深度融合、配电自动化设备标准化和智能感知、智能运维业务发展的需求，形成了以 DTU分布式安装为核心的环网柜一二次融合整体解决方案。DTU间隔单元安装在环网柜间隔柜内，就地完成电气和线损量测和故障判断;DTU 公共单元除了环网柜各单元的数据汇集和处理，其与间隔单元及其他智能单元配合实现环网柜智能感知、故障定位与研判、设备状态监测与评估，双向信息流即插即用等功能。　　1、技术背景　　2、实现目标　　3、关键技术　　4、实施方案

为了解决传统电缆状态检测方法灵敏度不高、缺陷检出率低的问题，提出基于电缆逸出气体分析的状态检测技术。首先介绍电缆气体逸出的基本原理，包括电化学腐蚀、放电和过热等气体逸出原理，分别从分子动力学仿真和实验进行了验证，然后提出基于气体逸出的初步诊断判据，并在实验室和现场电缆中分别进行了验证，表明该方法的可行性。

介绍了基于大数据的输电智能化运检的故障案例、故障防范以及基于大数据的电网状态监测和预警案例。