设备状态监测

I. 物联网/电力物联网 II.电网变电主设备状态监测 III.基于物联网的变电主设备状态监测 IV.研究展望

声纹传感与识别技术在电网设备状态监测中的作用逐渐得到运维人员的认可，从试点应用逐步向实用化推广过渡。本报告首先介绍目前电网中声纹传感技术的应用情况，进而介绍目前的声纹识别效果以及算法训练的培育计划，此外还对声纹监测装置以及声纹识别算法的检测方法进行了介绍，并对该技术的发展方向进行了展望。

​课程就环网柜一二次设备深度融合技术方案做了介绍，针对一二次深度融合、配电自动化设备标准化和智能感知、智能运维业务发展的需求，形成了以 DTU分布式安装为核心的环网柜一二次融合整体解决方案。DTU间隔单元安装在环网柜间隔柜内，就地完成电气和线损量测和故障判断;DTU 公共单元除了环网柜各单元的数据汇集和处理，其与间隔单元及其他智能单元配合实现环网柜智能感知、故障定位与研判、设备状态监测与评估，双向信息流即插即用等功能。　　1、技术背景　　2、实现目标　　3、关键技术　　4、实施方案

电力设备状态监测是物联网技术在电力行业中应用的主要方向之一，各类小型化、智能化、无线化的传感器给电力物联网技术的应用带来新的思路，本文分析了无源无线传感器技术现状和发展方向，为电力物联网传感器技术研究和应用提供参考。

配电站房智能辅控系统集成了环境监测及联动、安防监测及联动、设备状态监测、视频监控等多个监测系统。通过站房智能辅助与人工智能可视化网关，配备外围传感器，为配电房动力、环境、安全、设备的监控应用提供高可靠性、高度适用性的解决方案。实现远程监测，无人值守，减少人工成本，并且提前预警，避免重大事故发生，减少损失，为设备的安全运行提供保护，提高运维效率。

本项目针对国家电网公司智能电网信息安全防护的总体需求，在电力系统领域首次构建了一套基于“双网双机、分区分域、安全接入、动态感知、精益管理、全面防护”策略的智能电网信息安全主动防御体系，详细制定了面向智能电网各环节的信息安全防护总体方案，并在面向智能电网异构终端的可信接入认证和隔离交换技术、针对电网工业控制系统的软件代码安全复合分析技术等多项关键技术实现了自主创新，填补了智能电网信息安全主动防御技术的空白，有效指导智能电网信息安全防护建设，解决了智能电网信息安全主动防御面临的若干重大问题。项目已通过由国家电网公司组织的院士和知名专家评审和鉴定，并获得9项发明专利申请，1项授权。 目前该项目已在天津及江苏等电力公司成功实施，成功抵御了万余次来自境内外的恶意攻击，有效保障了智能电网各环节业务系统的安全稳定运。天津和江苏电力公司智能电网信息安全防护的目标都是结合自身智能电网信息安全防护需求，建设具有示范作用的智能电网信息安全防护体系。其中天津电力公司主要在智能电网设备状态监测、用户用电信息采集等系统信息安全防护中集成应用了本项目多项关键技术手段和管理措施，并依据各系统特性和防护需求编制了独立的防护方案和总体防护方案，实现了智能电网业务系统安全风险的可控、能控、在控，为天津电力智能电网系统安全稳定运行提供关键指导和保障。江苏电力公司在进行需求调研、资产归类、风险管理、策略分析、专家评审等环节后，形成了智能电网信息安全防护方案。该方案广泛作用于调度技术支持业务系统、配电自动化系统、输变电设备状态在线监测系统等系统的安全保障中，有效保障了江苏电力智能电网业务系统的安全稳定运行。

变电

面向电力设备状态监测的新型二维传感器件，是一种基于新型材料和技术设计的传感器，用于实时监测电力设备的工作状态和性能。其能够实现对电力设备各种状态信息的精准获取，对于提高电力设备的安全运行、预防事故和降低维护成本具有重要意义。

针对中低压隐患预警与换表差错识别难题，报告提出“数据+业务”融合方法，构建“数据拓展-规律发现-算法提炼-现场验证-迭代优化”五步数据赋能体系，分享中低压隐患、换表计量异常分析识别等实践。强调数据质量与现场验证是核心，指出多专业协同、小样本迭代是关键路径，建议通过基层结对攻坚推动数据产品落地见效。 电力大数据技术创新应用专题会议以共建数字生态、赋能智慧未来为目标，聚焦数据安全与隐私保护技术，针对电力大数据于源网荷储协同、智能调度、设备状态监测与预测性维护等领域的落地场景开展了深入研讨。会议展现了数据驱动决策在增强电网韧性、推动清洁能源消纳方面的显著成效。电力大数据的深度应用将成为驱动能源转型的关键支撑要素。

本项目构建了电力设备“天空地”自然灾害感知和评价体系，攻克了电力设备状态监测设备低功耗状态下边缘计算、无信号区信号稳定传输、野外输电线路状态监测在线取能、地表滑移卫星SAR监测、地震纵横波分离监测等关键技术，研制了带边缘计算功能覆冰拉力监测装置、无人机高清视频远程传输装置、电容式互感器内部绝缘缺陷在线监测系统、山火“卫星-无人机-视频”联合监测系统，建立了自组网、卫星通信、电力光纤网等多网络融通组网的电力物联感知网络，实现了输电线路覆冰、山火、地质滑移和地震状态监测。攻克了山火路径动态推演、雷电风险杆塔级评估、线路通道树障自动预警、导线覆冰杆塔级增长预报、杆塔地质滑移厘米级风险评估、电网地震快速评估以及输电线路故障自动诊断等技术，并自主研发了电力设备智能运检管控系统，实现对电力设备运行阶段全景高精度状态监测、全过程动态预警、全方位故障和缺陷精确识别。本项目通过构建能源网络的自主智能健康诊断系统和架空输电线路通道状态智能分析和动态预测系统，输电线路状态实时监测、精确预警、风险智能预警，将有效保障我省能源输送通道安全稳定运行，提升供电可靠性。项目成果的应用，使全川输电线路安全运行水平大幅提升，保障了可靠供电，从而最终实现“坚强智能电网”的建设，不仅为水电、光能、风能等清洁能源可靠送出提供了保障，也为东部发达省份安全、可靠供电和提供了支撑，具有深远的社会效益。