基于无人机自适应飞行技术的配网智能巡检整体解决方案
提出加快配网无人机规模化应用,深化自适应巡检等航线规划技术攻关,推动竣工验收、杆塔坐标数据治理等应用场景落地,发挥应用效能。结合参数化自适应前端视觉识别技术实现无人机自主飞巡应用;加快配网无人机工程验收技术攻关,试点开展通道树障隐患识别与预测,推动无人机向机动巡查模式演进
IDIP-DR带电检测高压电缆缓冲层缺陷技术汇报
他介绍,为了解决高压电缆多发性本体缓冲层烧蚀严重缺陷缺乏有效检测手段的问题,湖南电力组织省电科院开展了系统攻关,经理论分析和实验室反复验证,摸索出一种基于X射线无损检测,结合图像深度处理、缺陷智能识别技术的检测方法IDIP-DR(Image Depth Intelligent Processing-Digital Radiography),可在电缆设备带电工况下,准确、直观、快速地检测高压电缆缓冲层烧蚀缺陷,判断缺陷的严重程度,并在110千伏茶菊钢电缆进行了现场应用,效果良好。为推广、深化该技术在国网系统的应用,提升公司高压电缆本质安全水平。
3D点云在变电站隔离开关开合位置自动巡检中的应用研究
智能巡检系统对变电站设备工作状态自动巡检过程中,可以识别变电设备的外观状态,但是采用二维图像识别技术无法精确识别变电设备的精细状态,因而不能完全达到智能电网无人化巡检的要求。 深圳供电局结合3D扫描技术以及机器人自动巡检技术,开发了一种基于智能巡检机器人搭载高精度三维激光扫描仪对变电设备进行识别的系统。巡检机器人在巡检过程中,自动监测变电设备形变、位移、位置状态的巡检系统。本文以隔离开关为例,介绍机器人将模板点云和巡检点云数据进行匹配识别、最终精确识别刀闸合闸位置的过程。 本系统识别速度快,应用范围广,具有很大的推广价值。
基于声纹Ai的开关柜故障诊断&局放缺陷识别技术
工业听诊器替代了电力行业中老师傅常用的听筒或听棒。配电柜设备在运行过程中会产生噪音,如果有故障产生会伴随产生异响,工业听诊器利用声纹AI技术对异常声纹进行故障建模,24小时在线听诊,及时发现故障以及大数据分析预测故障。
人工智能技术在变电运维中的实用化提升与应用
他指出,近年来,国家电网公司大力推广变电站在线智能巡视系统,并积极开展管理和技术创新,目前已安装配备了智能巡检机器人、视频摄像头、智能传感器等智能设备,全面实现视觉检测、红外测温、远程控制、智能分析、缺陷管理、继电器状态判别等功能的应用。同时,对目前图像识别技术、声纹诊断技术以及云边协同技术在电网变电运维中的应用现状进行介绍。未来,应以问题为导向,着眼于解决工作中的实际问题,有针对性地深化智能巡检关键技术的研究,同时在变电站深入开展智能联合巡检系统应用,辅助人工开展日常运维工作,减轻一线员工劳动负担,提质增效。
电工装备智慧物联平台构建与实施
国家电网公司按照“接入自愿、开放共享、协同高效、价值共赢”的原则,建设了电工装备智慧物联平台。平台将电网物资质量监督技术创新与工业互联网理念应用相结合,全面对接上游制造企业,实现供应商管理和质量监督模式的创新,节省供需双方大量人力、物力,显著提升双方协同效率。 本项目开展电工装备智慧物联体系研究与应用,提升电力设备采购质量,提升供应链运营管理水平,提升电工装备制造行业核心竞争力,支撑电工装备质量监督管理。与当前国内外同类研究、同类技术相比较,本项目重点在电工装备数据抓取识别技术、质量报警识别技术、利用互联网技术传输工业数据、边缘计算实现边端质量判别等技术内容方面取得了重大的研究成果,实现了技术创新成果的落地应用和价值创造。国家电网公司发挥央企引领和品牌效应,全力打造电工装备智慧物联平台,开展平台建设,主动对接供应链上下游制造企业的生产系统,用物联感知技术,实现了供需双方生产进度和质量信息共享,推动了电工装备智能制造高质量发展。目前,电工装备智慧物联平台已入驻18家企业的65条生产线,今年底平台接入企业将增加至53家。电工装备智慧物联平台将国网公司与供应商双方紧密地连接在一起,实现供需精准匹配,提高了物资供应服务质效。本项目开展面向工业互联网的电工装备智慧物联体系研究与应用,提升电工装备制造行业核心竞争力,实现面向多方主体的跨界经营和增值服务,延伸产业链的上下游,为产业链多主体提供优质服务,进而带动当地的经济增长和就业。同时,有利于国网响应国家号召与提升企业形象。电工装备智慧物联平台是落实中央质量强国、经济高质量发展战略的重要举措。平台建设可进一步服务国家供给侧结构性改革,推动转型升级,提升安全、质量、效率、效益和服务水平,为决胜全面建成小康社会做出新贡献。