隐私计算

国网智研院围绕新型电力系统“源网荷储”协同互动以及企业数字化转型下数据流动共享保护需求，梳理了“对内数据融通应用、对外数据开放共享”两大典型应用场景，坚持自主创新，突破了敏感数据智能识别及分类分级、场景化动态脱敏及高隐蔽数字水印、电碳数据融合隐私计算等多项关键技术，并通过“可信数安”权威认证，打造了电力数据安全专用装置（对内安全管控）、电力隐私计算平台（对外安全共享）等核心技术成果并在多家电力公司示范应用，大幅提升了数据流动共享过程安全保障能力，有力支撑电力数据“管得住、放得开”。

现有的工业互联网数据在互联互通过程中存在难以安全共享的问题,工业互联网发展模式急需创新。首先细化了分布式认知工业互联网的技术架构,其次探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,最后根据实际需求给出了隐私计算在分布式认知工业互联网中的发展建议。

随着以“数字新基建、数据新要素、虚拟新经济”为核心特征的数字经济发展的全面来临，全球各国和产业界都高度重视区块链基础设施推动数字经济发展的重要动能，欧盟区块链服务基础设施EBSI、印度国家区块链框架NBF等国家级重大工程先后启动建设。区块链是我国为持续推进产业数字化转型，利用区块链自主创新能力而谋划布局的数字经济“新型基础设施”，以代表产业数字化转型的工业互联网为主要应用场景，以网络标识这一数字化关键资源为突破口，推动区块链的应用发展，发挥实现新基建的引擎作用。为了进一步凝聚产业共识，推动区块链基础设施规模化发展，启动了区块链系列报告编制工作，希望能够有助于产业界和学术界凝聚共识，更好地发挥区块链作为基础设施的作用，为技术和产业变革提供创新动力。本报告聚焦“区块链+隐私计算”方向，通过理清“区块链+隐私计算”概念，分析“区块链+隐私计算”核心挑战和发展路径，将有助于推动区块链基础设施与隐私计算融合化部署，优化区块链基础设施性能，推动区块链基础设施规模化落地。

他介绍到数据隐私已经成为电网数字化应用关注的重点。将隐私计算与区块链融合，可以有效解决电网数据共享隐私保护的问题。基于区块链的隐私保护解决方案可以做到只有获得授权的用户才可以查看隐私数据，可以方便开展数据追溯及数据计量，可以在不共享原始数据的情况下完成数据的汇总分析，为电网企业、金融机构、政府机构之间业务协同提供隐私保护解决方案，保障和促进电网事业健康可持续发展。

本研究报告亮点如下：纵览发展历程，明确当前进展根据隐私计算技术出现、发展、落地到广泛应用的不同特点，梳理隐私计算发展阶段，明确当下发展阶段并研判未来发展前景。把握技术前沿，洞察发展趋势作为数据安全流通的关键技术，隐私计算技术向推动应用落地的方向持续发展，可用性和可信性进一步增强。通过对技术发展的前沿进行整理和分析，洞察隐私计算技术发展趋势，为落地应用搭建桥梁。聚焦应用实际，凸显应用优势在广泛调研的基础上全面梳理隐私计算在实际数据流通中的最新应用情况，深度剖析隐私计算发挥巨大价值的内在逻辑，更加清晰地回答“隐私计算与传统数据流通技术相比有何优势”“哪些特定创新场景只有隐私计算能够解决”等问题，进一步明确隐私计算优势，促进隐私计算应用发展。综述行业现状，梳理发展热点通过对隐私计算商业模式、市场规模、科研、开源、互联互通等行业情况进行综述及分析，梳理隐私计算安全性、性能、互联互通、合规性等发展热点，把握行业整体脉络，为战略布局提供参考。

隐私计算联盟、中国信通院云计算大数据研究所和多家企业共同完成了《隐私计算技术应用合规指南（2022年）》。在期待立法不断完善、实践不断创新的同时，我们尝试在我国现有立法框架下，对隐私计算技术应用的合规问题进行探索和梳理，对隐私计算技术面临的合规挑战进行分析，并提出一些合规要点，希望对现阶段的隐私计算技术应用提供一些合规指引和参考、为未来行业的规范和立法的完善提供一些思路。

从北京微芯区块链与边缘计算研究院获悉：区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”日前在京启用。

随着数据要素市场的逐步完善，电力公司外部数据获取、内部数据开放和内外部数据联合分析需求激增，政企融合数据应用需求活跃，数据安全与数据共享矛盾突显。浙江电力以省能源大数据中心作为内外部数据共享汇聚的统一窗口，以统一对外开放数据目录为核心，统筹外部汇聚数据与内部数据开放数据清单；以企业数据共享平台为通道，统筹内外部数据共享技术路线与规范，支撑数据共享安全审计；以隐私计算平台为保障，以“可用不可见”的方式，推动明细数据的联合分析计算，助力数据要素价值释放。