研究及应用

背景与意义、总体思路与技术框架、主要技术内容、成果推广应用、未来展望

电力信息通信

光纤复合架空地线（Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire，OPGW）是保障电网安全运行与电力可靠应用的重要基础设施。同一覆冰天气条件下，OPGW覆冰程度通常大于导线，易引发放电、断线、倒塔等事故，利用新技术、新手段开展覆冰监测和线路融冰势在必行。本报告介绍了基于分布式光纤传感技术的覆冰监测、OPGW直流融冰技术的发展及应用情况，最后针对上述技术的应用前景和发展趋势进行了展望。

电力线路通道树障是威胁电力线路安全与运行的“头号杀手“，各级供电部门每年投入巨大的人力、物力进行树障清理作业，人工清障效率低下并存在很大的人员跌落、触电等人身安全风险。项目研制了一种可稳定飞行、精确悬停、具有预警与保护功能，专门用于电力线路通道树障自动清理的空中机器人，通过飞行器和作业刀具的一体化设计，提出一种受力状态下空中机器人高精度位置与姿态控制方法和一套树清障机器人安全保障方法，从空中安全、可靠地实现树障的快速清理。

阐述了配网架空裸导线绝缘涂覆机器人研发背景，介绍了配网架空裸导线绝缘涂覆机器人技术研究情况及应用背景。

报告从电网具体应用场景需求的角度出发，结合卫星遥感技术的优势，系统性地挖掘了卫星技术在电网领域的应用前景；通过山火监测、地质沉降、覆冰预测、防灾减灾（地震、泥石流）等方面详细介绍了卫星技术在云南电网的研究现状及应用成效，并对卫星技术在南网的研究及应用规划布局进行了分享。

国家电网有限公司分布式电源和微电网控制技术实验室依托国网浙江省电力有限公司建立，是国内分布式电源及微电网领域实验手段最齐全、设备最先进的实验室之一。实验室按照反映当前需求、面向“双碳”目标、实现技术创新、推进能源革命的原则，开展含高密度分布式电源的主动配电网技术、多能微网技术和储能技术相关理论研究及应用技术研究，并开展示范应用。

首先对电力行业的人工智能发展现状进行阐述，并提出了现阶段的业务需求。在此基础之上，首次提出了电力人工智能能力平台的理念创新，作为人工智能基础支撑能力的载体，平台可实现人工智能模型集中纳管和服务能力提供。最后报告对电力人工智能能力平台的成功案例进行了详细解读。

随着电网智能化、自动化需求程度的提高，直流电源系统在线监测、在线检测和远程维护相关技术研究势在必行，2017年，国网公司直流电源系统新技术应用方面主要体现在在线监测和带电检测柜关技术的研究和应用。 >北京、冀北、四川等公司分别进行直流电源系统远程监控功能研究及应用，实现电源系统在线监测功能集成，完善远程监控。 >河北、江苏、湖北等公司开发蓄电池容量及内阻分析评估系统，减轻班组人员的劳动强度，提高了工作效率。 >安徽、湖南、青海等公司对在线更换单体电池方面进行了探索研究及试点应用，研究成果的应用缩短了现场检修时间、减轻了检修人员劳动强度，并且降低了现场检修人员误操作的安全风险。

燃料成本占煤电企业总成本的70%左右，是发电企业成本控制的核心，煤价对煤电企业经营效益影响最为关键。国内现有的煤炭价格指数多反映产地或交易环节价格趋势，在指数设计规范、数据质量等方面存在不足，基本全部反映卖方和贸易商心理价格；煤电企业缺乏有行业影响力的电煤采购价格指数，市场话语权偏弱甚至丧失，给发电企业燃料采购和成本控制造非常不利的影响。因此，为真实反映电煤市场价格水平及趋势，2017年，应国家发改委领导要求，及各发电集团强烈呼吁，中电联牵头组织国内主要发电集团，组织开展了电煤采购价格指数体系研究及推广应用工作。 本课题在对国内外现行煤炭价格指数进行梳理的基础上，紧密结合电煤采购特点，聚焦管理创新和应用实际，研究形成了中国电煤采购价格指数（CECI）“四个方案”，构建指数“三个体系”，实现了“一个目标”。“四个方案”即形成了CECI沿海指数、采购经理人指数、进口指数、曹妃甸指数四个指数的编制方案。“三个体系”及覆盖国际国内两个市场、反映历史价格和价格预期两种维度、具有周指数和日指数两种表现方式的指数体系，CECI指数编制领导小组、工作小组和专家组、CECI指数编制办公室“三组一办”的指数建设管理体系，电厂数据报送人、集团数据审核人、CECI指数编制办数据编制人三级指数样本采样和审核体系。“一个目标”是CECI研究成果广泛应用、实现管理创新的价值目标。 本课题创建的CECI指数是国内外首个反映电煤发电侧价格的指数，具有很强的代表性，完善了国内煤炭价格指数构成。 本课题聚焦下水煤，以CECI沿海指数为核心，建立了包含采购经理人、进口指数和曹妃甸指数的覆盖国际国内两个市场、反映历史价格和价格预期两种维度、具有周指数和日指数两种表现方式的指数体系。形成的CECI指数体系完备，代表性强，参考意义大。 该课题在研究与应用过程中克服其他指数多包含询盘、报盘等尚未成交的单方报价信息的弊端，坚持基于电力企业真实成交的大数据样本，并在国内首次完全采用交易量数据构建量、价结合的指数计算模型，更科学编制CECI指数，能够更加真实准确反映市场价格整体水平，减少人为干扰操作空间。 该研究成果每周（日）定期发布，已经在政府、行业、企业各层面得到广泛推广应用，经济社会效益显著。CECI指数连续3年被国家发改委纳入年度电煤长协定价体系；神华、中煤等大型煤炭企业将CECI指数作为月度合同价格参考；发电企业也将CECI指数作为内部结算或招标采购的价格依据,以及市场跟踪、燃料管理的重要参考指标。