网络

阐述了无人机图像智能算法在电力巡检的开发及应用，带来AI人工智能和多传感器融合的全栈式电力运维解决方案。在普宙无人机自主巡检中，深度学习算法被两次应用，实现可见光对杆塔本体精细化巡检的拍照点自动化精准选定以及精确识别存在缺陷隐患的照片及缺陷位置。其采用的RTK载波相位差分技术，可通过基站采集的载波相位数据发送给移动站（无人机）进行求差计算定位坐标，不受限于通信链路和网络覆盖，使得定位精度提高到了厘米级。

电力信息通信

报告介绍到，公司从2017年立项，2018年开始数据采集，完成全省6万公里输电线路高精度绝对坐标系的激光雷达点云数据采集。其覆盖了输电、变电、配电线路，10kV-500kV等18条线路共计120公里，600基杆塔。作业机可实现180张照片 12分钟处理完毕，548张照片、18基220kV杆塔、 22分钟生成点云。其终极目标是运用长续航、机载网络RTK、机载AI计算实现实时报告。

根据国网公司“云-管-边-端”配电物联网技术路线，山东公司按照先行先试、后推广应用的思路，于2019年4月初完成济南和青岛试点建设工作。本报告对山东公司在物联网技术在配网的落地应用情况进行了阐述，介绍了如何构建数据通信网络、APP应用程序开发、配电设备物联网化改造等具体做法，最终实现设备状态全景监测等五大功能，并对即插即用、主动抢修两项主要成果进行现场展示。

他指出新时代背景下，电网将由传统电力供应网络向承载能源互联互通的资源共享平台转变，配电网作为能源互联网建设的主战场，需要满足“有源化、局域化、协同化、市场化、物联化”的发展需求。中国电科院围绕能源互联网发展变革需求，聚焦配用电领域，落实公司“三型两网”战略目标，构建了“能量流、信息流、业务流”三流合一能源互联网技术体系，提出了“站-线-台-户-云”5类“10＋1”能源互联网创新成果。

配电物联网是物联网技术与配电网深度融合的一种新型配电网络形态。本报告，重点剖析配电物联网的内涵，提出许继基于物联网的整体解决方案和场景，并分享开展的系列典型工程实践，最后对下一步建设作展望。

泛在物联的配用电系统是智能配电网与电力物联网深度融合形成的信息物理社会系统。分析泛在物联的配用电系统的参与主体及其信息、物理、社会属性，并从物理域、信息域和社会域三个层面探讨参与主体之间的交互影响，并提炼其运行特点，包括物理域中的节点、网络和功能的灵活性；信息域中的泛在感知的不确定性；计算模式的边缘化、开放交互的安全性，社会域中的角色可变性、效用个性化、商业模式多元化；在分析国内外研究动态的基础上，提炼其难点，包括复杂配用电系统的特征识别、社会行为建模与混合仿真、非完全信息的随机博弈框架与应用、融合社会属性的优化问题、边缘计算的调度策略与驱动机制、配用电终端物联网的交互安全机制等。在理论层面为信息、物理、社会系统的多学科交叉提供分析探讨，在应用层面为泛在电力物联网和智能电网的建设提供技术支持。

物联网就是把所有“物”通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即"物物相连”，以实现智能化识别和管理。泛在电力物联网是物联网技术在电力领域的应用。

海量异构终端广泛互联、网络架构复杂化、主站云化部署以及业务应用快速迭代等特点的配电二次系统，在更灵活、开放、高效的同时，也面临着更加严峻的安全形势。通过构建配电二次系统安全监测体系，全面监测覆盖平台层与应用层、通信网络、感知终端各层级的安全信息，实现安全状态集中监测、态势量化评估、隐患及时发现、告警快速处置、事件追踪溯源的闭环管控机制。从系统组成、部署架构、功能要求等方面，介绍配电二次系统安全监测系统建设思路，为各单位开展配电二次系统安全监测系统建设提供解决方案。

介绍了配电物联网网络安全需求分析、防护目标及原则、总体防护方案设计等。