评估方法

复合绝缘子被广泛用作输电线路及变电站设备外绝缘。随着运行时间的增加，硅橡胶出现了不同程度的老化现象，如电蚀损、龟裂、粉化、界面缺陷、芯棒断裂等现象。严重危害了输电线路的安全运行。 长期以来，复合绝缘子的老化机理、老化试验方法、老化表征及评估方法等一直是高电压外绝缘领域所关注的重点。

泛在电力物联网终端智能防护与可信互联安全方案采用“云+端”的联动式防护架构，主要依托内核级进程文件防护技术、大数据安全分析技术、自适应安全防护技术和区域安全态势分析技术等多项关键技术，对海量物联网终端进行安全监控、传输加密和接入管控，建立物联网终端的区域安全态势分析和威胁感知评估方法，及时对物联网终端进行安全防护、数据加密、异常分析和态势感知。

所有的老化在材料字上的共同点：向材拜中引入了缺陷，这种缺陷可以是化字缺陷，也可以是物理缺陷，缺陷与非缺陷的区别在于适当条件下能够捕获电荷。 采用远高于电缆运行的电场，使存在的缺陷在高场下表现出来，采用数理统计的方法评估。

近年南方电网公司全力推进数字电网建设，在配网领域也将配网一二次设备标准化、模块化和融合作为配网数字化建设重点工作之一。为了加强配网主要设备本体的状态感知和装备运行环境的监测，主要针对柱上开关、环网柜、变压器等关键设备，设计一二次深度融合传感器配置与布置方案，并按照结构集成化、功能模块化、接口标准化、易于检修运维等要求开展配电一二次装备深度融合设计与优化。同时，针对配电网一二次融合装备智能运维要求，开展配电网融合监测信息筛选和布点优化，提出设备智能诊断方法和区域配电网状态评估方法，最终实现一二次融合装备“一键运维”和区域配电网“一键管控”的智能分析诊断和智能辅助决策目标。

近年来，国家持续出台政策支持新型储能发展，新型储能进入发展快车道。作为重要的应用形式，电网功能替代性储能可在电力系统中发挥替代或延缓电网输变电设施建设等作用，国家政策明确支持电网功能替代性储能发展，提出探索纳入输配电价疏导成本。目前电网功能替代性储能处于探索起步阶段，相关政策管理机制尚不成熟。厘清电网功能替代性储能的界定范围，提出电网功能替代性储能替代效果评估方法，并开展典型案例分析论证，提出在电力市场发展不同阶段下电网功能替代性储能的成本疏导机制，并形成有关政策建议，推动电网功能替代性储能有序发展和高效利用。

数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度，数据要素市场建设的目标是数据要素流通，使数据价值得以最大化的释放，促进社会经济的发展。但从整体来看，当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段，数据要素市场化配置机制不成熟，数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值，是数据要素价值释放的重要基础，也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标，结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景，提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等，从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑，为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引，推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程，促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考，报告内容仍有诸多不足，诚望各界交流指正，共同探索。

提出了考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估方法。首先，构建适用于配电网新能源承载能力评估的需求侧管理和网络重构模型；然后，以分布式新能源准入容量最大为目标，建立考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估模型；其次，利用二阶锥松弛技术对模型进行转凸求解；最后，采用改进IEEE 33节点配电网为仿真算例，对不同情景下系统分布新能源承载能力进行评估。结果表明，考虑需求侧管理和网络重构可以有效提升配电网分布式新能源承载能力。

油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分，其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题，文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验，探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律，并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine，PSO-ELM)算法的参数预测方法，实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知，基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法，油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。

针对电网消纳能力评估问题进行研究，提出一种计及风-光-水-火多能协同的电网可再生能源消纳能力评估方法。首先，构建风-光-水-火多能协同系统框架；其次，给出可再生能源接纳运行风险的定义，并建立可再生能源运行风险模型；最后，基于两阶段鲁棒优化理论提出计及风-光-水-火多能协同的电网可再生能源消纳能力评估模型，并采用列和约束生成（column and constraint generation，C&CG）算法求解。算例结果表明：所提模型可有效控制可再生能源出力不确定集及评估电网可再生能源消纳能力。

声纹检测技术可以助力巡检人员对变压器状态进行检测和评估。文中提出一种基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测和评估方法。该方法首先提取变压器音频的声纹特征，然后在频率维度上对声纹特征进行筛选和压缩，最后使用卷积神经网络评估变压器状态，并引入代价敏感损失函数以提高对难检出样本的关注度。以某35 kV变压器为研究对象，通过收集现场音频、模拟实验和样本扩充得到变压器音频数据集。测试结果表明，文中所提方法将声纹维度从1 025维降低到80维，计算量和显存分别降低到1 025维的8.1%和7.7%。同时，所提方法的声纹识别准确率高达83.5%，并将最难检出的短路电流异常状态的召回率从48.2%提升至63.6%。