评估方法

复合绝缘子被广泛用作输电线路及变电站设备外绝缘。随着运行时间的增加，硅橡胶出现了不同程度的老化现象，如电蚀损、龟裂、粉化、界面缺陷、芯棒断裂等现象。严重危害了输电线路的安全运行。 长期以来，复合绝缘子的老化机理、老化试验方法、老化表征及评估方法等一直是高电压外绝缘领域所关注的重点。

泛在电力物联网终端智能防护与可信互联安全方案采用“云+端”的联动式防护架构，主要依托内核级进程文件防护技术、大数据安全分析技术、自适应安全防护技术和区域安全态势分析技术等多项关键技术，对海量物联网终端进行安全监控、传输加密和接入管控，建立物联网终端的区域安全态势分析和威胁感知评估方法，及时对物联网终端进行安全防护、数据加密、异常分析和态势感知。

所有的老化在材料字上的共同点：向材拜中引入了缺陷，这种缺陷可以是化字缺陷，也可以是物理缺陷，缺陷与非缺陷的区别在于适当条件下能够捕获电荷。 采用远高于电缆运行的电场，使存在的缺陷在高场下表现出来，采用数理统计的方法评估。

数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度，数据要素市场建设的目标是数据要素流通，使数据价值得以最大化的释放，促进社会经济的发展。但从整体来看，当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段，数据要素市场化配置机制不成熟，数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值，是数据要素价值释放的重要基础，也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标，结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景，提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等，从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑，为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引，推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程，促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考，报告内容仍有诸多不足，诚望各界交流指正，共同探索。

提出了考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估方法。首先，构建适用于配电网新能源承载能力评估的需求侧管理和网络重构模型；然后，以分布式新能源准入容量最大为目标，建立考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估模型；其次，利用二阶锥松弛技术对模型进行转凸求解；最后，采用改进IEEE 33节点配电网为仿真算例，对不同情景下系统分布新能源承载能力进行评估。结果表明，考虑需求侧管理和网络重构可以有效提升配电网分布式新能源承载能力。

针对电网消纳能力评估问题进行研究，提出一种计及风-光-水-火多能协同的电网可再生能源消纳能力评估方法。首先，构建风-光-水-火多能协同系统框架；其次，给出可再生能源接纳运行风险的定义，并建立可再生能源运行风险模型；最后，基于两阶段鲁棒优化理论提出计及风-光-水-火多能协同的电网可再生能源消纳能力评估模型，并采用列和约束生成（column and constraint generation，C&CG）算法求解。算例结果表明：所提模型可有效控制可再生能源出力不确定集及评估电网可再生能源消纳能力。

随着光伏发电的大规模发展，光伏电站的可靠性水平愈加受到重视。提出一种基于时变因素的光伏发电可靠性评估方法，通过分析光伏发电系统运行机理、元件失效模式及其对输出功率的影响，建立系统输出功率的概率模型，形成光伏系统可靠性评价指标，并构造光伏发电系统六状态空间模型。基于序贯蒙特卡洛方法，综合考虑气候条件、元件老化和光照强度，对某50 MW光伏电站运行可靠性进行评估。仿真结果表明，该模型及指标可有效反映系统的实际运行情况、出力水平和故障情况，为光伏电站运维提供支撑。

为提高保护测量回路可靠性和保证电力系统安全运行，须及时解决保护装置的测量误差问题。针对保护测量回路，构建了基于因子分析与统计学技术的误差评估方法。该方法基于三相数据间具有线性强相关性的基本原理，对保护测量回路获取的三相电流进行了因子分析，构建了误差启动判据；基于因子分析的结果，采用统计学技术中的3种经典统计量和控制阈值实现了误差源定位，达到了误差小于5%的评估精度。仿真结果证明了基于因子分析与统计学技术的保护测量回路误差评估方法的有效性与准确性。

可信容量是衡量新能源对电力系统发电容量贡献效益的重要指标，对于含新能源系统的规划和调控极为重要。考虑到同一地区新能源出力和负荷存在一定相关性，提出一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法。基于核密度估计求得新能源出力概率模型，采用Copula函数分季节场景描述新能源出力与负荷需求之间的相关关系，建立新能源总出力概率模型，继而构建源荷联合概率密度分布模型。生成计及源荷相关性的出力场景，基于等可靠性指标和可信容量表征指标进行可信容量评估。最后，通过某地区实际算例分析，验证了所提方法的有效性。

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