基于卫星遥感的电网洪涝灾害监测与应急响应
极端强降雨天气带来的洪涝灾害会导致多处电力设施受损严重。为保障洪涝期间电网安全高效运维,充分发挥合成孔径雷达卫星监测范围广、响应速度快、不受天气影响等优势,对受灾较区域进行连续应急拍摄,在极端天气情况下全面掌握抗洪抢险前线信息。结合卫星遥感数据,构建洪水淹没区高精度智能识别模型,在快速提取重点区域水体的同时确保其精度。动态监测重点区域的水体扩张面积、洪水扩张率及空间分布情况,判断其受影响等级。根据预警等级,发出告警信息,并分析洪水造成的杆塔淹没情况,变电站淹没情况等,为电力抢修及排查工作提供高效精准技术支撑。
基于深度学习的电网图像识别平台研究与应用
我们的出发点是什么? 我们设计了什么? 我们带来了什么? 我们改变了什么? 我们还能做什么?
人工智能配网带电作业机器人研究与应用
随着人工智能技术的快速发展,由“时代楷模”“改革先锋”张黎明带队研发的配网带电作业机器人已经实现第四次技术迭代。该机器人在精准识别、自主规划、智能控制、安全防护等方面进行了全面升级,具有轻量化、小型化、模块化特点,它能够代替人完成高空高危带电作业,大幅降低作业人员安全风险。 2019年底,国家电网公司在津成立了国网瑞嘉(天津)智能机器人有限公司,实现了配网带电作业机器人的产业化。截至目前已先后在北京、山东、江苏、浙江、辽宁、新疆等21个省份推广,累计开展现场作业4.2万余次。