
朱怡良
浙江天铂云科光电股份有限公司研发部经理,中国电力企业联合会人工智能标准化技术委员会委员。在AI、计算机视觉及其相关领域有丰富的工作经历,曾参与研发人工智能安防系统、深度点云AI识别算法、电力设备温度视觉智能诊断系统等。
红外技术在输电领域中,作为一种有效的故障检测手段被广泛运用于运维监督工作中。然而,当前红外技术的运用过程中,也存在着红外图像格式不统一、人工做报告耗时长、人工诊断对专业知识要求高等问题。浙江天铂云科光电股份有限公司提出了红外图像智能诊断技术,能够将红外图像统一转化为温度矩阵,能够智能识别输电设备类型并定位部件,并能够对设备缺陷进行智能诊断。只需将采集到的输电设备红外图像上传至系统,便可快速生成报告,无需人工干预,有效提高了输电运维监督的工作效率。
浙江天铂云科光电股份有限公司研发部经理,中国电力企业联合会人工智能标准化技术委员会委员。在AI、计算机视觉及其相关领域有丰富的工作经历,曾参与研发人工智能安防系统、深度点云AI识别算法、电力设备温度视觉智能诊断系统等。
以“推动政产学研用协同创新,助力技术工作者职业成长”为使命,采取“智库组织+科技服务”的运营模式,围绕技术创新提供全链条一站式科技服务。
北京点普科技有限公司
北京市西城区广外大街168号朗琴国际B座1512室
电子邮箱:service@eptc.org.cn
微信公众号
官方APP
微信小程序
广告合作:王女士 13240416749
会展合作:周女士 15811385649
会员咨询:王女士 17610608350
服务咨询:汤女士 13910887455