ICT

从响应能源革命需求，推动构建新一代智能配用电系统的角度，阐述了ICT技术融合物理供配电网络的思路和方法。报告中强调，分布式智能配用电网络的构建超越了人们对智能电网的已有认知，从以保护设备出发或提高可靠为目标的电网的点自动化能力，融合泛在通信、物联网、人工智能、云计算等ICT技术上升为电网的智能，提升电网的运行态控制能力，以适应新能源的消纳、各种用能与电网的智能化互动需求。为此，他提出了智能配电网络的体系结构定义构想，并以实例进行了说明，为下一步电力物联网构建提出了可行的路径。

数字化转型是电力行业发展的必由之路，《“十四五”现代能源体系规划》提出要“坚持把创新作为引领发展的第一动力，着力增强能源科技创新能力，加快能源产业数字化和智能化升级，推动质量变革、效率变革、动力变革，推进产业链现代化”。作为一种数字化赋能技术，边缘计算受到电力行业广泛关注。边缘计算与AI、大数据、5G等ICT技术深度融合，满足电力行业全环节的实时性、智能化需求，赋能电力行业数字转型。本白皮书以推进边缘计算在电力行业中发挥赋能作用、助力能源强国建设为目标，重点关注电力行业边缘计算的产业发展现状、参考架构、应用场景与典型案例、发展趋势等，为边缘计算在电力行业中落地部署提供重要参考。

信息技术的发展伴随着新技术的不断涌现和相互融合。随着信息与通信技术（ICT）向6G演进，ICT进一步与大数据和人工智能技术融合，呈现出ICDT（Information，Communication，BigDataTechnology）融合的特征。ICDT融合的6G系统将成为一个端到端的信息处理与服务系统，是通信网络、感知网络和算力网络融合的移动信息网络。大量新技术已成为6G设计的候选技术，并在理论、仿真和原型等不同层面得到了验证。本白皮书通过ICDT融合新趋势、ICDT融合的无线空口技术和ICDT融合的网络这三个方面，对6G潜在技术与方案进行了归纳与总结，并从基本概念，技术原理，关键技术与挑战，三方面对各个潜在技术进行了分析，并给出了相应的技术建议。其中，ICDT融合新趋势涵盖了通算融合技术、语义通信技术和AI大模型技术。通算融合技术基于通信与计算的资源融合共生、功能融合共生、服务融合共生等核心技术能力，实现了无线接入网算力化演进和通算智一体服务升级，推动了资源和要素的高效聚集、流动和共享。语义通信技术关注传输符合的含义和重要性，有望突破通信系统性能受香农理论限制的问题。AI大模型作为当前最受关注的科学方向之一，在通信网络中持续提升智能自治网络能力。ICDT融合的无线空口技术包含了通感一体、空口AI、多址接入、编码调制、超大规模天线（MIMO）和近场技术。这些方向也是对5G增强的关键方向。新型空口技术对于构建强连接、强算力、强智能、强安全的6G网络至关重要。当前，这些技术已经完成了技术方案与原型方案设计，并正在进行测试工作。在ICDT融合的网络架构方面，服务化网络、内生AI、数字孪生网络、多维度组网和用户为中心网络成为研究重点。新型网络架构有助于推动ICDT深度融合的6G网络向通感算智深度融合、空天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络迈进。ICDT融合的6G技术研究正逐步从单点技术研究走向体系化构建和业界共识。本文倡议加强信息通信领域的跨界融合技术研究与协同，以需求为牵引，加快基础理论、瓶颈技术问题的联合攻关和协同创新。同时，注重跨界融合技术创新向应用与服务的转化，培育应用层的产业生态，孵化新业务、新应用。最后，进一步加强国际合作，各国携手，共同夯实6G基础，推动其全球化发展。

安全生产是企业持续发展的第一要务，田湾核电站当前面临着以下痛点：一是安全质量监督范围不足。工程建设和生产经营过程中难以实现“纵向到底、横向到边”全覆盖风险管控；二是监测数据量不足。人员、安全、质量、环境等要素过程数据无法自动全面采集和分析；三是存在信息孤岛。大部分施工现场和生产区域相互独立，数据共享不足。为解决上述痛点，江苏核电联合移动基于5G等新型ICT技术对核电产业进行技术改造与创新，以促进行业信息化、智能化水平的提升，推动安全高效生产。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，与经济社会发展深度融合的前景广阔、潜力巨大。随着人工智能技术的持续迭代升级，其引领作用和潜在价值被逐步释放，带来了新一轮发展战略机遇，正在成为国际竞争的新焦点。加快健全完善与人工智能相适应的基础设施.制度环境和产业配套，是降低人工智能研发应用门槛、激发技术和产业活力、构筑人工智能发展优势、抢占发展先机的战略性选择，是加快数字中国建设的必然要求。当前，人工智能发展由单一智能的1.0时代向通用智能的2.0时代演进，由单模态向多模态融合发展，呈现出创新加速、跨界融合、应用深化的阶段特征。面向数字经济、数字社会、数字政府各领域人工智能数据、算力、算法、模型服务需求快速增长，人工智能供给侧的基建化、模块化、专业化、服务化、长效化趋势明显，作为数字时代“准公共品”的基础性、通用性、公共性特质进一步凸显。“可定制的人工智能服务能够像水、电、气、暖一样便捷安全高效地使用，随需应变地满足个性化需求，成为各行业共享AI红利的共同愿景。为此，吸需推动构建政府和市场互补、多元协作的公共智算基础设施体系和服务供给格局，发挥市场配置资源的决定性作用，减少投资浪费、增加有效供给、规避系统性风险。鼓励引导云服务商、人工智能平台、互联网平台、传统ICT服务商等主体形成合力，共同打造开放式的公共智算服务平台和服务生态，创新服务模式、提升服务实效，降低使用者的进入门槛和综合成本，为大中小企业、科研机构、政府部门等提供高质量公共智算服务，成为当前发展的急迫要求和基本趋势。在此背景下，国家信息中心联合阿里云共同开展“人工智能2.0时代的公共智算服务”研究，面向通用人工智能发展新趋势，梳理智算服务发展形势和现状，明确“公共智算服务”概念内涵、服务架构、服务内容和服务体系，提出实现生态化发展的策略建议，最后提供相关实践案例。本报告旨在为公共智算服务的建设方、供应方、使用方和生态伙伴等提供协同发展参考，为各地方、各行业人工智能应用提供指引和借鉴，为加快AI赋能千行百业、助力经济社会发展贡献力量。

AI技术迎来跨越式发展。底层算法技术突破，大模型奇点到来。模型参数从亿到千亿、万亿，大模型突现能力。算力指数级提升，自然语言模型对算力提出更高需求。数字经济“操作系统”出现：AI大模型全面加速数字化应用落地。数字经济主要分为三个阶段：PC阶段、移动互联网阶段以及智能时代。AI产业链螺旋式迭代，当下比较重要的三条主线：大模型、算力基础设施、从to C到to B应用。算力将是中长期产业主线，涉及产业链环节较多。从供应链“效率”转向“安全”优先，ICT产业全球合作分工变局。

科学技术快速发展的今天，大数据、人工智能、物联网等新ICT技术正驱动着新业态的发展，同时也推动传统企业日新月异、交替跃进，电力企业的数字化转型升级也在其中编织成型。

鲁能智能通过不断完善仪器装备配置，加强研究开发平台等基础设施建设，为科技研发、设计创新提供良好的成长土壤和发展平台。2016年9月，位于高新区ICT产业园的生产基地峻工并投运。基地占地30亩，总建筑面积32669平方米。生产基地充分利用智能制造理念，规划、设计了国内全自动化生产线和智能存储立体仓库，初步形成了产品配置灵活、生产流程标准、质控检验严格的智能生产体系，穷实了公司在“智能制造的领先地位。

长期研究信息化架构、软件结构和行业解决方案，曾多次荣获国家电网公司科技进步特等奖、一等奖等，全程参与国网公司十一五至十三五的信息化规划和设计，主持完成江苏电力公司SG186、SG-ERP等信息化示范工程建设。

近年来，云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能、ICT 技术等信息化前沿科技方兴未艾，国家电网有限公司提出“三型两网、世界一流”战略目标，对跨区电网精益管理提出了更高的要求，目前跨区电网输变电工程资产相关业务和经营数据分散在各分部、省级公司，无法对各单位、各系统与跨区电网专项工程直接相关的资产、收入、成本、电费结算等信息进行统一多维管理和监测分析，难以满足跨区电网资产精益化管理的要求，在泛在电力物联网环境下，跨区电网急需建设多维 精益管理系统，依托先进的分析方法和工具进行跨区电网经营业务分析，推动建立科学的输配电价机制和体系，持续推动跨区电网资产健康运营及可持续发展。