输电线路工作情况汇报
介绍河南公司超特高压输电线路长度11115公里,可视化覆盖率5400余套,基本已实现重要线路设备、人员、隐患的全过程可视化运维智能化管理。提出目前有效的在线监测技术手段较少,实用化程度需进一步加强,应充分利用“大云物移智链”等信息交互、人工智能、边缘计算等技术手段,提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力,实现设备全方位全天候感知、数据云边处理、状态辅助预判、安全智能管控、运检效益提升,构建输电专业各个环节万物互联、人机交互的良好局面,推进输电专业管理模式向更智慧、更高效、更安全转变,实现输电通道“全采集、畅通道、能分析”,线路全过程无人巡视及线路智慧检修。
含分布式光伏的配电网双层协调电压优化方法
当分布式光伏进入极高比例渗透阶段时,配电网电压越限的问题会更加突出。常用方法是调用配电网内多种可调资源改善电压分布,但较少考虑实际工程中馈线层与变电站之间的信息交互。为此,文中提出一种考虑馈线层与变电站双层协调的配电网电压优化方法。在馈线层建立以线路损耗最小为目标的最优潮流模型,经二阶锥松弛求得馈线层首端电压和注入功率,并反馈给上层变电站;在变电站建立以低压侧母线电压调整量最小为目标的调压模型,将调整后的首端电压返回馈线层,更新潮流分布并获得可调资源的调度计划;最后依据扩展的IEEE 33节点配电系统算例,利用Cplex求解,验证了该优化方法在解决配电网电压越限问题的基础上,可以更好地控制电压偏差、减少设备切换次数、提高系统运行的经济性。
基于云服务的虚拟电厂优化调度与隐私保护
虚拟电厂通过先进的通信、计量、控制等技术聚合不同的灵活性资源,实现资源综合协调优化控制,是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施。而基于云服务的计算框架将虚拟电厂优化调度的求解转移至云端服务器完成,在降低本地计算压力和计算资源投资成本的同时也带来了新的隐私安全问题。为了应对云计算过程中云端服务器与园区之间信息交互存在的隐私泄漏风险,文章研究并提出了面向云服务的虚拟电厂优化调度过程中基线计算环节的信息伪装机制,利用基于线性映射的信息伪装算法将原优化问题的参数及变量信息进行伪装,在有效保证云端模型求解正确性的同时,可靠地保护园区数据隐私。通过对算例优化结果以及信息伪装特性的分析验证了所提模型和方法的有效性。
面向配电物联网的配电终端一体化建模
针对当前基于IEC61850的配电终端信息模型对配电物联网的描述和覆盖能力的欠缺,以及未考虑面向终端微应用的开发,存在功能灵活扩展不足等问题,提出一种面向配电物联网的配电终端一体化信息模型。该模型融合扩展了IEC61850、CIM和物模型,采用扁平化模型层次结构和基于本体的模型抽象方法,建立物、数据、设备和服务4个顶层本体。所建模型适用于云主站与终端之间设备的信息模型交互,以及大规模接入场景下的配电终端即插即用,有助于降低终端微应用间信息交互管理的复杂度,以及配电终端功能一体化的实现,能够全力支撑当前配电终端的数字化转型。
山西电力网厂信息交互平台上线运行 实现省调并网电厂安全接入
5月16日19时,山西省535家省调并网电厂和直调用户变电站全部完成山西电力网厂信息交互平台应用联调,标志着国网山西省电力公司调度业务网厂信息交互实现内部专网管理系统和外部互联网交互平台双轨运行。
数据孤岛下基于联邦学习的用户电价响应刻画及其应用
电价型需求响应离不开对用户价格响应的精准刻画,然而用户对价格的响应大多发生在与聚合商的交互中。并且出于隐私保护需求,这些交互数据往往不被公开,呈现为数据孤岛。针对现阶段用户数据隐私需求和电网调度需求相互冲突的问题,提出了基于联邦学习的用户电价响应行为刻画及其应用方法。首先,构建基于联邦学习的用户电价响应行为刻画的分布式交互框架,将原始数据信息交互转变为特征信息交互。然后,利用差分隐私-联邦近端算法实现不同聚合商电价响应模型的参数聚合,获得区域用户电价响应模型。最后,提出嵌入响应模型的配电网优化运行应用方法,利用改进的策略近端优化算法求解系统实时电价和储能出力。算例表明,所提方法在保障用户用能信息隐私下,能准确刻画区域用户电价响应行为,并改善配电网综合效益。