信息系统

本白皮书聚焦电力行业典型场景，结合商用密码发展趋势，围绕电力行业重要信息系统，以及云计算、大数据、物联网、5G等新技术赋能下电力行业应用，分析电力行业商用密码应用现状和需求，研判商用密码应用推进过程中面临的问题和挑战，并提出推进建议，以期为电力行业商用密码应用主管部门、从业单位提供参考。

随着电力业务不断向数字化、智能化转型，数据交互场景越来越多，电力信息系统也面临更多网络安全方面的挑战。国家电网有限公司各单位强化技术、管理创新，推进全场景网络安全防护体系建设，在北京冬奥会、冬残奥会和全国两会电力保障期间确保了电力信息系统安全稳定运行。本报特分享相关单位经验做法。

在新型电力系统加速智能化的背景下，关注新型电力系统安全防护问题显得尤为重要。针对已知的电力系统风险，新型电力系统根据多年的运行经验积累建立了一套防护体系，主要包括面向物理系统和信息系统的防护。然而，由于攻防信息不对称性、认知逻辑缺陷、防护方案与电力系统可用性需求冲突等问题，现有防御技术体系难以为新型电力系统提供全面有效的深度保护。为解决现有防御技术体系的不足，迫切需要研究基于主动防御方法与技术的新型防御技术体系。主动防御方法与技术包括拟态防御、可信防护、内生安全等，具备动态可靠、适配性强、多维防御的特点，被认为是解决新型电力系统安全问题的潜在方案，协调识别、保护、检测、响应等多个环节，实现新型电力系统全生命周期一体化的主动协同安全防御。本白皮书总结新型电力系统中存在的已知和未知威胁，结合新型电力系统的安全防护要求，设计了“识别(Identification)-保护(Protection)-检测(Detection)-响应(Response)(IPDR)”一体化的新型电力系统主动安全防御技术体系，提出一套新型电力系统的主动防御参考模型，持续提升新型电力系统应对各类安全威胁的防御能力。本白皮书旨在为新型电力系统安全领域的研究和探索做出贡献，推进新型电力系统安全技术的发展。为新型电力系统安全领域的研究者、从业人员和相关利益方提供指导和借鉴，促进知识的共享和交流。同时，呼吁政府、企业和研究机构加强合作，共同推进新型电力系统安全技术的发展和标准制定，为智慧能源时代的安全构建坚实基础。

本书是《配电自动化运维人员培训考核规范（T/CEC 316-2020）》的配套教材，针对标准中列写的配电自动化主站及终端两个方向的人员所需具备的知识和技能进行分析说明，紧密结合培训考核要点，采用理论讲解与实操训练相结合的方式，夯实理论基础和操作技能；结合典型案例分析，提升解决复杂问题的能力，系统提升运维人员的专业水平。 全书共五部分，第一部分基础能力介绍配电自动化基础知识和基本工作知识；第二部分为配电主站系统，全面介绍配电主站系统运行操作以及配电主站系统维护及异常处理；第三部分是配电自动化终端，包括配电自动化终端调试与操作、配电自动化终端巡视与缺陷处理；第四部分配电网故障分析及处理，介绍配电网故障分析及继电保护和馈线自动化；第五部分全面介绍信息系统安全防护。 注：25册（含）起订，免邮寄费。

报告表示，”十二五“以来，南网围绕战略发展目标，将企业架构（EA）与“SOA”技术路线相结合，闯出了一条南网特色、技术先进、可持续发展的信息化创新之路，一体化的企业级信息系统基本建成，公司信息化实现跨越式发展。面向未来，为了承接国家“网络强国战略”、“国家大数据战略”等新要求，引领公司数字化转型，开展了新一期的信息化发展规划。

直流微电网是一个网络物理信息系统，在信息传递的过程中容易遭受网络攻击的影响。虚假数据注入信息通道会影响微电网的系统安全。检测并修正虚假数据注入攻击，能够提升微电网系统运行的安全性。针对这一问题，提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）联合最大互信息系数（maximum information coefficient，MIC）的二阶段虚假数据注入攻击检测方法。首先，使用CNN从直流微电网运行的时序数列中提取时序特征，运用LSTM模型结合CNN提取的时序特征运行得到直流微电网运行状态预测值，与直流微电网运行的实际值对比，初步判断系统中是否存在虚假数据；其次，考虑到CNN-LSTM模型存在一定的误报率，构建MIC校验器，进一步判断系统中是否存在虚假数据并恢复；最后，通过直流微电网Matlab仿真分析，验证了所提方法的合理性和可行性。

电网全时空一张图融合外部政务“四标四实”、不动产登记、地铁站人流量、运营商实时人流量与供电局内部跨专业、跨层级电网资源信息和企业运营信息，开展多源异构时空数据采集转换、计算分析、全时空大数据底座、配网网架实时计算、停电研判、电网气象网格化计算等各项关键技术研究，解决目前信息系统建设过程中出现的数据共享实时性不强、跨专业信息流不贯通、数据价值未能充分挖掘等难题，构建电网运行全景“一张图”和企业管理全景“一张图”， 提出跨领域边界跨平台的多源异构时空数据的采集方法和转换方法，为实现多源异构数据的融合提供了技术和方法上的支撑；创建多维时空数据模型，提出电网全时空数据大规模分布式计算的方法，为电网全时空数据应用奠定基础。融合政府“四标四实”、不动产交易登记、市工程联合审批、民政低保、城管、自来水、地铁集团、气象、三大运营商等多个领域的多时相数据，开展了与内部生产、计量、调度、营销、用户、GIS等多专业数据的深度融合分析，充分发挥了数据融合业务价值。创立电网统一停电信息流管理模型与综合停电研判与预测模型，为了主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控和全局停电事件影响情况和复电提供支撑。深度整合调度自动化系统、GIS系统、生产管理信息系统、计量自动化系统、电能量管理系统、营销管理系统的配网数据，构建电网统一地图数据应用模型。通过实时流技术与多源数据接入技术接入配用电系统、营销系统、快速复电系统等，完成主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控，实时监控全局停电事件影响情况和复电进度信息。基于多源数据融合的电网全时空分析模型，提出配电网网架结构实时计算方法，实现配电网规划模拟与实时计算；提出气象大数据与电网数据的高效集成及融合方法，创新电网气象网格化分析计算技术，实现电网气象应急预警。