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CBV7700智能图像识别系统是用于解决各类常见图像识别、分析问题的，多进程相互协作的软件系统。系统由算法库模块、识别业务模块、对外服务模块、参数配置工具、模型训练工具等部分构成。CBV7700智能图像识别系统能够应用于变电站各种表计、油位计、刀闸、开关、压板、指示灯的智能识别，以及二维码、光端机端子接线状态、人员着装、安全帽佩戴、安全标识等多场景下的智能检测和识别。

输电线路分布点多面广，所处地形复杂，自然环境恶劣。尤其位于森林茂盛的山区，线行下树木生长速度极快，存在树木与导线过近的隐患。目前处理的情况是运维人员发现树障隐患后开展高处修剪工作。然而由于树种多样，树木生长高度较高，需人员爬上树干修剪树木。在这个过程中，人员爬树具有一定风险，不仅对人员技能要求高，而且在树上还存在其他危险生物，对人员存在一定威肠。其次对于部分树木生长过快，树线距离过近，容易导致安全距离不足的情况，需要紧急停电处理，往往造成经济损失。当下也有采用激光仪进行树木的紧急清障工作，利用激光能量对焦，对超高树枝进行处理。这种方法虽然避免了人工登高爬树，但依然存在以下问题：一是操作专业复杂，仪器设备昂贵，经济性不高；二是激光仪只能处理紧急超高小树枝，不能在日常巡维工作中对树权树枝进行处理，实用性不广。 因此希望设计出一种爬树的机器人，携带工具对树木顶端进行切断处理，操作简单，既可以在日常巡维中修剪树木，减轻巡检人员的劳动强度，又可以修剪超高小树枝，避免紧急停电，提高工作效率和安全性。

当前，监管政策日趋严格、资本市场复杂多变是资金工作面临的新形势，资金安全管理要求、助力公司高质量发展是资金工作承担的新任务。项目基于内部资本市场、产融结合、司库管理等理论方法，吸收国内外优秀企业的管理实践经验，形成了一整套系统完整的大型企业集团资金管理的理论框架，建立了公司资金管理外部对标分析和内部效率评估的模型方法，创新性构建了包含一套公司级集团账户、两个结算池（收款结算池、付款结算池）、融通三大市场（内部资金市场、境内资本市场、境外资本市场）、构筑三维立体安全防线（三个主体、三种工具、三类风险）的“1233”新型资金管理体系。新体系与之前的资金集约化管理既一脉相承，又与时俱进，是资金管理理念和定位、思路和方法、技术和路径的全方位优化升级，扩展和丰富了企业财务管理和资金管理的理论内涵和典型实践，成功解决了复杂企业集团资金管控难题，全面提升了公司资金本质安全的保障能力，推动资金在更大范围内实现优化配置，促进各级财务与业务在更深层次进行双向融合，真正实现了资金存量“看得清”，流量“管得住”，风险“控的严”。 项目研究形成1份研究报告、1套案例库、5份配套实施方案、1份应用手册。 依托课题成果，共出台（部室）制度文 件 25 份、签报3 3 份，发表国网内参专报3 3 篇、软件著作权1 1 项、期刊论文5 5篇、公司专刊1 1 篇、国资委信息专刊1 1 篇，获得了公司领导的高度认可和重要批示。为深入落实研究成果，公司成立了以总经理为组长总会计师为副组长、相关部门(单位)负责人为成员的资金管控优化提升工作领导小组，在全公司系统内进行“1233”新体系的全面部署和推广应用，并取得显著成效。项目累计效益超过百亿。截至2019年5月，内部融资规模提高至3667亿元，较2016年末增长一倍多，有效减少了外部融资需求。2018年在全年完成固定资产投资预算支出4213亿元情况下，实现年末带息负债余额自2012年以来首次下降，资产负债率达到56.6%，低于央企平均水平9.1个百分点。年度内部封闭结算规模超过6万亿，实现结算零差错；中国电财日均备付率约15%，远低于行业水平40%左右的水平。 研究成果在央企中进行了宣传推广，在国资委组织的中央企业资金管理现场会、央企大额资金动态监测工作会等重要会议上，公司作为典型经验进行了专题发言，管理经验在国资委专刊印发。国务院国资委财务监督局局长邬红兵，人民银行、中电联、社科院、中国投资协会、财政部财科所等验收专家对课题给予高度评价，一致认为研究成果在大型企业集团资金管理方面达到国际领先水平。

南京供电公司输电线路运维管理面临着体量大、基层班组结构性缺员、外破压力持续增大、精益化管理不够深入等问题，而输电目前下属代维、抢修队伍众多，人员素质参差不齐，现场生产数据（包括隐患、缺陷、检修、巡视等）以及人员工作巡视管理效率偏低，缺乏统一的平台将生产数据进行集中分析以提高生产管理效率。生产中还存在各种信息不一致，人员意工、误工，以及现场作业质量无法及时跟进和管控等问题。 为加强输电代维精益化管理，实现利用“云、大、物、移”信息化工具实现对代维班组以及值守等生产人员的现场巡视、值守、缺陷、检修等信息的全面及时掌控，同时输结合工作实际围绕标准化、规范化、信息化，去建设研制一个基于云平台的输电慧代维APP，以统一规范管理各项生产行为，实现统一平台大数据分析，最终提高生产效率显得非常必要。

应用一种或多种科学思维、科学方法、科学工具实现创新的技术。 “科学：运用范味、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质的规律的知识体系。爱因斯坦：科学产生的必要的两个条件分别是形式逻辑体系和系统的实验，只有达到了这个两个条件科学才有可能产生。

该新型紧固件已经应用于220kV航云站#2、#3主变、220kV石开站#1主变、220kV伍仙门#3主变变低套管因严重漏油更换瓷套施工中，成功解决了变压器低压套管严重漏油故障。产生了减少大量的人工、重型工具方面的直接效益。此外还使得处理这一故障需要的主变停电时间减少了近一半，主变得以早日送电运行，其在保障电网设备安全运行，减轻电网运行风险，提高供电可靠性方面，产生了良好的社会经济效益。 该装置有着压紧力大、使用难度低、成本低、操作简便、基本无需维护等突出优点。已经在广州局内部进行推广，广泛的应用于变压器套管检修工作中，日后也将在各地市供电局进行推广，具有显著的社会效益和广泛的推广价值。对于迅速消除缺陷，减少停电时间，降低电网风险，保障用户供电具有重要意义。

采用远程核容的技术难点主要是安全性。 直流电源远程监控和维护都需要通过网络传输数据和指令，因此网络的安全技术时必须解决的问题，网络拓扑结构设计直接影响到网络的安全性。远程终端、数据中心服务器和外网及内部其他业务网络需进行必要的隔离，避免网络信息外泄和遭到攻击；要选取安全性高的操作系统及硬件平台：要加强登录过程的认证及授权；要考虑应用系统的安全，通过专业安全工具发现。

10月8日，在北京市海淀区阜成路，国网北京市电力公司负责计量设备巡抄的员工结合巡检任务开展计量箱数字化建档工作。员工应用随身携带的作业终端，为台区内182个计量箱建立了运行档案。国网北京电力作为中国电力科学院有限公司计量箱数字化建档工作试点单位，从5月开始推广使用数字化建档工具。

主要介绍北京公司配网带电作业机器人试点应用心得，包括前期配合研发调试工作、现场实施技术措施和安全措施保障以及试点应用心得等，着重分享将机器人初始使用并沟线夹、穿刺线夹接引的整体方案调整为使用J型线夹接引，使得带电作业机器人具备全国范围内进一步推广的能力，与机器人厂家、线夹生产厂家联合开展技术攻关研制J型线夹接引末端工具，在全国范围内首次利用带电作业机器人完成J型线夹带电接引工作的经验成果。

讲述了人工智能产业生态、视觉感知智能成为通用赋能工具与研究范式、数据驱动的视觉感知智能面临的主要挑战等内容，他认为亟需将数据驱动与知识驱动方法相结合，探索具有理解与知识推理等能力的新一代视觉认知智能理论与方法，从源头上推动人工智能产业的大发展。