湖南株洲白关220kV“多站融合” 智慧能源站创新成果介绍
株洲白关220kV“多站融合”智慧能源站是湖南首个220kV智慧能源站项目,也是国网公司泛在电力物联网建设的重要试点示范工程,融合了传统变电站、数据中心站、综合能源站(储能、分布式光伏、充电站)等多种元素,实现“两网融合、三流合一、一体化运营”。同时,智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则,以变电站为核心,采用“1+N”模式,构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的泛在物联网典型应用场景。在“三站合一”的基础上,通过根植能源互联网,服务社会智能化,探索创建能源共享经济新业态。本项目提出交直混联微网、哑铃型平面布置、全站一体化平台、立体消防、全元素机房5大创新亮点、40项设计优化措施,完成专题报告41余册。
直流配电开关现状和发展趋势探讨
对配网直流开关现状和发展趋势进行了探讨。以珠海唐家湾直流配电系统示范工程、苏州中低压直流配用电工程、张北小二台柔性变电站(电力电子变压器)示范工程、苏州同里新能源小镇交直流混合微网工程、浙江杭州大江东柔性直流风光储示范工程为例,介绍了这些工程中直流配电开关技术现状以及未来的发展趋势。
利用分布式/微网技术提升偏远区域末端配网可靠性探索及工程应用
近年来,随着光伏,储能等分布式电源设备价格的大幅度下降,分布式电源已经成为保障配网可靠性的重要手段。以云南地区为例,部分电网末梢地区,供电半径大,远超设计标准,地形复杂,架设配网线路困难。为保证村村通电的号召,架设配网线路,一方面投资成本大,末端用户用电量少,经济性不合理,另一方面线路维护成本高,且末端存在低电压等现象,资产利用率低下的问题。因此,利用分布式或微网技术,为线路末端地区进行供电,可以有效提升线路的可靠性,更能够降低配网线路改造的成本。报告对于利用分布式技术对于配网进行支撑提出了解决思路及面临问题。
基于组合式、模块化能量路由器的多微网孤网生存能力提升
他指出,世界各地冰雪、地震、飓风灾害频发,造成了灾害地区大面积电力断供,利用残存的或者移动式的分布式能源进行区域能源供应是主要解决手段之一。军事上以及极端环境下,战斗部队、救援队伍等的移动供电和驻扎供电迫切需要多种能源共同维持,并能够长期生存,避免携带过多油料和补给。他主要介绍了一种便于实现快速部署的模块化能量路由器,兼顾单人携带和组合供电模式,即通过矩阵连接方式提升的设备可靠性,又同时通过其互联多个孤立微网,大幅提升互联下的多微网孤网生存能力,并介绍模块化容量设计方法和组合控制策略。
基于双层博弈的配电网与多综合能源微网协调优化
为充分挖掘综合能源微网(integrated energy microgrid, IEM)的潜在价值,促进可再生能源消纳,针对同一配电网下的多个IEM协同管理问题进行研究,提出了一种基于双层博弈的配电网-多IEM协同优化模型。对于IEM模型的构建,考虑在热电联产机组中加入碳捕集系统以及电转气装置,用来获取低碳效益。同时,针对IEM中可再生能源与负荷不确定性问题,采用鲁棒区间规划进行处理。首先,构建配电网运营商(distribution system operator, DSO)与IEM联盟系统模型框架,分析其不同主体间的博弈关系。其次,对于双层博弈,分为主从博弈与合作博弈。DSO作为博弈领导者,以自身效益最大为目标制定电价引导IEM联盟响应。IEM联盟作为博弈跟随者,以自身运行成本最小为目标,通过成员间互相合作能源共享响应DSO的决策。同时采用纳什谈判理论解决IEM联盟的合作运行问题,使用二分法与交替方向乘子法结合求解模型。最后,在算例中验证所提模型与方法的可行性和有效性。
计及能源交易下基于纳什议价模型的多微网合作博弈运行优化策略
以能源交易为背景,针对多微电网合作中的运行优化问题,提出了基于Nash议价模型的合作博弈策略,旨在实现微电网之间的合作,以最大化整体利益,同时考虑能源交易和成本优化。首先,将各微电网视为博弈参与者,构建了基于Nash议价理论的多微电网合作博弈模型,通过选择能源交易策略和运行策略来影响其能源成本和效益。其次,采用交替方向乘子法(alternating direction multiplier method, ADMM)求解此多参与者优化问题,通过将原问题分解为子问题并引入乘子变量来实现迭代求解。最后,在每次迭代中,各微电网根据其局部信息更新能源交易和运行策略,并利用乘子变量进行信息交换和博弈协调,以达到全局一致性。结果表明,该策略在多微电网合作中能够实现整体性能的提升,有效促进了可再生能源的消纳水平,平衡了各参与者的利益,同时降低了能源成本。
基于DDPG算法的微网负载端接口变换器自抗扰控制
直流微电网是新能源综合利用的重要形式,但其中的分布式接口往往存在着强随机性扰动,这给直流变换器的稳压控制带来了诸多问题。为了尽可能地抑制控制器参数固定时这种不确定性特征引起的不利影响,提出了一种利用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法整定线性自抗扰控制器参数的方法。依靠引入了智能算法的自抗扰微电网控制系统,实现了控制器参数的自适应调整,从而实现了微电网接口变换器的稳定运行。通过仿真对比了各类典型工况下,DDPG-LADRC与传统线性自抗扰控制器(linear active disturbance rejection control, LADRC)、双闭环比例-积分控制器的性能差异,验证了所提控制策略的有效性。而参数摄动下的鲁棒性分析结果结合多项指标下的系统整体性分析,充分体现了控制器参数的智能化调整所带来的多工况自适应性增益的优越性,具备较强的工程价值。
基于IGDT的含广义储能的独立直流微网日前优化调度
微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含广义储能的独立直流微电网日前优化调度模型。首先,构建含超级电容的混合储能系统,以降低蓄电池运行成本,将具备虚拟储能特性的柔性负荷与混合储能相结合,形成广义储能,充分发挥微电网系统内灵活性资源特性;其次,考虑系统风光荷不确定性,引入IGDT模型,在确定性模型基础上建立风险规避策略下的鲁棒模型和风险投机策略下的机会模型,从2种决策角度追求降低风险与最大化收益;最后,基于算例仿真分析,证明该调度策略在降低微电网运行成本的基础上可量化不确定性因素对系统调度决策的影响,验证了模型的有效性和可参考性。
基于5G的园区微网源网荷储互动调控示范站
园区微网源网荷储协同管控在智能化、数字化方向发展中面临两个问题:一是随着园区级微电网建设数量和规模不断扩大,需要协调管控的终端数量增多、交互关系愈发复杂多变,对终端信息采集、汇聚、传输、存储、处理及可视化应用等提出的要求越来越高;二是园区微网终端快速协同与精准管控中信息采集量大、模型交互复杂、时间响应要求高,管理困难。为解决上述难题,华自科技采用5G通信技术、智慧能量管理技术、建模仿真与优化算法技术等,打通源网荷储终端之间的数据壁垒,提升多应用场景下能量协同管控的精度与效率,实现园区微网源网荷储互动调控的智能化与智慧化。