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自 2017 年启动 5G 标准制定工作以来，3GPP 已于 2022 年 6 月完成 5G 标准第一阶段的制定工作。2021 年，3GPP 立项通过 5G 标准 Rel-18 版本的首批项目，标志着 5G 正式进入 5G 演进（简称“5GAdvanced”）的第二阶段。5G 经过多年的快速发展已实现大规模商用，逐渐成为推动人类社会数字化转型升级的关键支撑。根据 GSA 的研究，截至 2023 年 3 月，全球 97 个国家或地区的运营商已部署 249 个5G 网络，全球厂商已发布一千八百余款 5G 终端。面向未来，5GAdvanced 将在持续升级已有网络能力的基础上，增强 AR/VR、物联网和空天一体化等新能力，以赋能新场景新业务的应用，并通过减少碳排放帮助全行业可持续发展目标的实现。全球产业主体在积极参与 5G 标准制定的同时，也不断向欧洲电信标准化协会（ETSI）声明 5G 标准必要专利。为研究全球最新的 5G标准必要专利声明情况，中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心在 2022 年发布《全球 5G 专利活动报告（2022 年）》的基础上，编写了《全球 5G 标准必要专利及标准提案研究报告（2023 年）》。 本报告基于截至 2022 年 12 月 31 日 ETSI 专利数据库中的全部 5G 声明专利及其同族扩展专利，从专利声明量、多国授权专利量、技术领域等维度进行了统计分析，以展示全球 5G 标准必要专利活动的情况。此外，本报告基于截至 2022 年 12 月 31 日 3GPP 网站中的全部 5G 提案，分析了 5G 提案趋势、工作组提案分布、参会主体的提案量和通过提案的情况，以期从提案的视角展示全球 5G 标准化的创新情况。

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

主要介绍Oracle数据库的发展历程以及电力行业数据库国产化的背景及意义。围绕Oracle数据库的使用情况，阐述电力行业数据库国产化的重要性，包括数据安全保障、自主可控和降低成本等方面的优势。探讨国产数据库的发展历程、优势和劣势，提出采用国产数据库的原因和推进策略。同时，分享浙江电力在数据库国产化方面的实践经验。

智能站采用光纤传递数字和模拟信号，使常规站基于“短电流、断电压、拆跳闸”方式的二次安全措施理论不再适用于智能站。为解决传统人工拟票方式编制效率低、错误率高等问题，提出基于知识图谱与智能变电站配置描述文件(substation configuration description, SCD)的二次检修安全措施自动生成技术。首先，基于SCD文件和知识图谱构建配置数据库，并按照设定规则实现虚回路与软压板的半自动关联。其次，依据智能站规范中的二次安措编制准则，构建安措规则库并引入安措执行优先级编码字段。最后，由二次安措自动生成技术基于配置数据库与安措规则库完成检修设备二次信息的规则匹配，用于自动生成二次安措票。仿真结果表明，该技术能够根据现场检修任务自动正确生成二次安措票，提高智能变电站技改、消缺和校验的工作效率，降低人工编制错误率，为实现智能化运检一体提供参考。

数据库管理系统作为信息系统的核心组件，在信创工程中是用户关注的重点、难点。达梦数据库在能源行业深耕超过15年，通过对以往历程的回溯和总结，分享达梦在能源企业、尤为两网行业国产化实践经验和成果。对现有案例的总结，有助于提升软件信创自主可控能力，为促进能源企业关键核心技术自主可控国产化建设工作提供借鉴和参考。此外，随着电力企业数字化转型升级和高质量发展工作的推进，业务需求不断驱动技术创新。站在厂商的角度，探讨未来数据库技术的发展趋势。

目的 在“双碳”目标背景下，火电面临着巨大的减排压力。火电碳足迹评价能直观地表现火电的生命周期温室气体排放量，帮助挖掘减碳潜力。为此，对火电碳足迹评估的研究现状进行了综述。 方法 介绍了目前火电碳足迹评价依据的主要标准和方法，并对火电碳足迹评价流程进行了概述。综述了评价流程中存在的差异性问题并给出了部分建议。根据工艺流程将生命周期分为上游、核心和下游3个环节，由于核心环节碳排放集中度极高，部分情况下可以忽略燃煤电厂的建造、退役和电力输送环节的碳足迹。 结论 不同类型火力发电的生命周期相似，但垃圾焚烧发电碳足迹不包括生活垃圾的获取过程。无论哪种火电形式，在缺乏实测排放因子的情况下，建议排放因子选取国内外已发布的标准、文献和数据库的缺省值。

全球可再生能源储量评估、前景分析与规划平台针对全球可再生能源发展面临空间分布不均匀、开发利用率较低、商业模式创新不足等问题，充分发挥水电水利规划设计总院可再生能源开发利用产业链的一体化优势，综合运用互联网、云计算、大数据和地理信息技术，结合具体国别或地区政治经济形势、行业发展动向、能源需求、能源结构、生态环境等因素，构建覆盖基础地理、社会经济、能源电力等领域的综合性的全球可再生能源数据库，并在此基础上开展全球水能、风能、太阳能等可再生能源储量评估、市场前景预测与宏观规划服务，重点解决全球可再生能源综合利用、生态环境保护、社会经济可持续发展问题，为国内外国家能源管理部门、地方能源局、能源建设企业及中小型个人用户提供重要的数据支撑与技术服务。本项目包括行业云平台软硬件、以及基于云平台的大数据基础架构研究与建设，研究数据资源池组建技术，在此基础上建设可再生能源数据仓库，进行可再生能源储量评估与市场前景分析应用系统研发，并构建可再生能源储量与市场前景分析决策支持系统

电网实时运行可视化分析预警系统（以下简称系统）根据“以调度员思维模式为框架，以可视化界面为功能模块，以互动计算为系统核心”的思路，利用电网EMS实时数据、状态估计数据、PMU数据、水调自动化系统数据、保护信息及气象数据等各种信息，实现电网运行信息从静态、二维平面、孤立数据的展示方式向动态、三维立体、虚拟现实的展示方式转变，从电网充裕度、安全性、脆弱性和可控性等方面进行理论研究、算法实现及可视化表达，在可视化互动计算、低频振荡快速检测、电网运行整体态势指标可视化、水库及发电能力可视化计算、人工智能驱动的输电断面安全状态快速评估、深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制决策，以及基于图数据库的人机交互等方面达到国内领先水平，具有完全自主知识产权，整体上属国内首创。系统实现了信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实，以及基于图数据库的人机交互等功能。系统设计合理，反映了电网理论计算和计算机技术的最新成果，主要技术性能指标均满足设计要求，实用化程度高，且贴近调度生产需求，为电网调度运行提供一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策平台，提高了调度人员对电网运行的监控能力，实现传统电网调度模式向智能电网调度模式转换，有效提高了电网安全生产水平。

拥有能源综合监控、能源优化调度、能效分析与诊断、能源智能运维等功能，支持多种类型能源数据接入，利用 Hadoop分布式数据库、智能数据挖掘技术实现长期历史数据诊断、分析、评估，该系统能对综合能源系统大量用能数据进行类型划分，利用聚类分析方法对比待处理数据与对应类型的标杆值，进行用能异常突变判断，可发现用户能源消耗过程和结构中存在的问题，辅助优化综合能源系统用能策略。

带电作业是提高供电可靠性的重要手段之一，同时对作业人员的岗位操作技能的要求也高。为了克服传统电力培训中的不足，本文基于虚拟现实技术研究一种带电作业仿真培训系统。该系统包括实操训练、考核评价、资料查询和培训管理四大功能模块，并借助Quest3D、VC++6.0、3DMAX8.0等工具，通过模型建设、仿真操作及数据库建设的手段实现培训功能。多地电网公司的培训情况表明，本研究成果为带电作业相关培训提供了一种有效的培训手段。