数据库

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

主要介绍Oracle数据库的发展历程以及电力行业数据库国产化的背景及意义。围绕Oracle数据库的使用情况，阐述电力行业数据库国产化的重要性，包括数据安全保障、自主可控和降低成本等方面的优势。探讨国产数据库的发展历程、优势和劣势，提出采用国产数据库的原因和推进策略。同时，分享浙江电力在数据库国产化方面的实践经验。

智能站采用光纤传递数字和模拟信号，使常规站基于“短电流、断电压、拆跳闸”方式的二次安全措施理论不再适用于智能站。为解决传统人工拟票方式编制效率低、错误率高等问题，提出基于知识图谱与智能变电站配置描述文件(substation configuration description, SCD)的二次检修安全措施自动生成技术。首先，基于SCD文件和知识图谱构建配置数据库，并按照设定规则实现虚回路与软压板的半自动关联。其次，依据智能站规范中的二次安措编制准则，构建安措规则库并引入安措执行优先级编码字段。最后，由二次安措自动生成技术基于配置数据库与安措规则库完成检修设备二次信息的规则匹配，用于自动生成二次安措票。仿真结果表明，该技术能够根据现场检修任务自动正确生成二次安措票，提高智能变电站技改、消缺和校验的工作效率，降低人工编制错误率，为实现智能化运检一体提供参考。

数据库管理系统作为信息系统的核心组件，在信创工程中是用户关注的重点、难点。达梦数据库在能源行业深耕超过15年，通过对以往历程的回溯和总结，分享达梦在能源企业、尤为两网行业国产化实践经验和成果。对现有案例的总结，有助于提升软件信创自主可控能力，为促进能源企业关键核心技术自主可控国产化建设工作提供借鉴和参考。此外，随着电力企业数字化转型升级和高质量发展工作的推进，业务需求不断驱动技术创新。站在厂商的角度，探讨未来数据库技术的发展趋势。

全球可再生能源储量评估、前景分析与规划平台针对全球可再生能源发展面临空间分布不均匀、开发利用率较低、商业模式创新不足等问题，充分发挥水电水利规划设计总院可再生能源开发利用产业链的一体化优势，综合运用互联网、云计算、大数据和地理信息技术，结合具体国别或地区政治经济形势、行业发展动向、能源需求、能源结构、生态环境等因素，构建覆盖基础地理、社会经济、能源电力等领域的综合性的全球可再生能源数据库，并在此基础上开展全球水能、风能、太阳能等可再生能源储量评估、市场前景预测与宏观规划服务，重点解决全球可再生能源综合利用、生态环境保护、社会经济可持续发展问题，为国内外国家能源管理部门、地方能源局、能源建设企业及中小型个人用户提供重要的数据支撑与技术服务。本项目包括行业云平台软硬件、以及基于云平台的大数据基础架构研究与建设，研究数据资源池组建技术，在此基础上建设可再生能源数据仓库，进行可再生能源储量评估与市场前景分析应用系统研发，并构建可再生能源储量与市场前景分析决策支持系统

针对220 kV及以上电压等级智能变电站双套录波通道同源匹配问题，提出一种基于正则表达式和Jaccard系数的智能变电站录波通道同源匹配方法。首先，针对录波通道命名不规范的问题，使用正则表达式对通道名称文本进行预处理，统一通道名称的表达形式；同时，使用jieba分词算法和去停用词操作，去除通道名称文本中可能存在的冗余信息。然后，使用Jaccard相似系数匹配算法计算录波通道名称文本之间的相似度，依据相似度大小筛选出同源通道。最后，基于电网实际的录波文件数据进行仿真分析。仿真结果表明：所提方法可有效实现智能变电站录波通道同源匹配。

通过移动作业终端以及一系列监测设备的应用，电力电缆专业近年来采集到的数据也在飞速增长。通过对大数 据进行管控和处理将能够搭建全面详实的电力数据库，为作业人员提供作业支持。而在此基础上，通过计算机算法开展 大数据分析，开展电缆网规划等相关工作，将进一步提升电缆专业的作业效率和精确度。

能源系统的可持续发展，即“确保人人获得负担得起的、可靠和可持续的现代能源”是联合国《2030年可持续发展议程》提出的可持续发展目标之一，同时更是气候变化、消除贫困、经济增长等一系列国际发展议题的重要支柱。对能源可持续性的评价与表征是制定相关政策的重要依据，而当前的研究在科学性、时空范围和结果探究等方面尚存在着一定不足，无法全面有效地支撑全球能源可持续发展的实现。针对上述研究存在的不足，清华大学环境学院鲁玺课题组在清华大学碳中和研究院和Inditex可持续发展基金的支持下，于2020年起开始了全球能源可持续性评价项目的研究工作，并汇总相关成果编撰《2023世界能源可持续性评价报告——聚焦“一带一路”》。本研究旨在建立一个兼具数据全面性和方法科学性的能源可持续性评价体系，并据此揭示全球各个国家与地区，特别是“一带一路”沿线国家（以下简称“一带一路”国家）能源系统可持续性的时空分布特征，进而基于分析结果为处在不同地理区域、不同发展阶段的国家提供能源战略方面的政策建议，助力可持续发展目标的实现和“绿色一带一路”发展愿景的达成。该报告将于2030年前按年度持续更新，以追踪全球SDG7实现进度。报告以全球140个国家2011-2020年间的各项能源可持续性指标数据所构成的数据库为基础，利用综合评价方法学理论，围绕着“能源可持续性”的概念构建了包括可及性、清洁度、效率、支付性和可靠性5个维度、12个指标的能源可持续性评价体系（如下表），并根据评价结果，分析了全球和各个地区能源可持续性各维度的时空特征，针对以新兴经济体为主的“一带一路”地区开展了专题探究，以此为基础提出了能源可持续发展方面的政策建议。

从国网电力台风监测网络出发，对近年来台风分布、时间、特征以及对电力影响程度进行分析，最后介绍基于台风灾害数据库和线路样本库的电力台风预警方法及实践效果。

首先分享了基于大数据的输电线路综合分析专家软件(Transpert)构架以及数据库构建情况，重点介绍了Transpert专业分析模块，最后分享了Transpert成果应用。