全生命周期

首先介绍了当前配网在数字化电网建设背景下面临的挑战，然后引入全生命周期管理的概念，提出针对数字化电网中配网设备的解决方案，介绍了基于物联网技术的配网设备监控的整体技术架构及关键技术，形成设备健康评估管理体系及设备资源全景展示的执行方案，接下来介绍了试点应用的情况及效果；最后提出了对未来发展趋势的展望。

介绍了围绕电动汽车充换电设施的规划设计、设备选型、施工验收、运营运 维和退运评估等关键环节，开展项目试点建设、标准制修订、试验室及现场检验、实车实桩互操作研发路测和在线计量检测等工作情况，并结合实际案例分析模式和要点。

工器具全生命周期物联智能管理技术研究通过构建 “无人职守”的新型智能化管理模式，将人工参与降到最低限度。实现批量完成工器具数据信息采集，通过高效的管理手段实时掌握工器具的性能及使用情况，提高工器具日常管理效率，保障作业安全开展。通过无源标签开发实现“物联AI”智能化技术。研发体积小、高精度、可靠的高性能抗干扰RFID无源标签，使识别准确率达100%。研究高性能抗干扰RFID无源标签受强电场、强磁场的影响，使无源标签可以在强电场、强磁场中多频次使用，实现工器具自动识别、通过整合射频识别、智能分析监测技术，实现智能化库房管理，提高管理精准度及效率。对工器具进行全生命周期的形迹化管理。有效、精准的对每件工器具性能进行实时监测，准确掌握每件工器具的全生命周期状态，大数据统计分析工器具的生命轨迹，进而完成工器具性能的超前预测。解决公司目前面临的工器具管理的问题。

2023年8月，联合国全球契约组织启动GDIforSDG二期试点项目，携手企业、政府、智库等在内的多相关方推动新能源动力电池循环经济发展，并于9月14日在中国辽宁省沈阳市召开首次项目研讨会。在应对气候危机的进程中，交通运输部门是温室气体排放的最大来源之一。值得欣慰的是，电动汽车产业在全球范围内蓬勃发展，并被视为解决温室气体排放增加问题的重要方案之一。就全球范围而言，电动汽车在中国、欧洲和美国等主要市场起步较早，发展迅猛，这将为广大发展中国家更广泛地采用电动汽车提供了强有力的经济案例参考。同时，电动汽车行业将在新兴市场释放更大的发展潜力，这将不仅仅体现在环境和气候层面，还涵盖经济与社会维度，比如：提供更多的新型就业机会、激发传统产业创新、加速基础设施建设进程等等。由此可见，电动汽车行业的绿色、低碳及韧性发展对于加速推动2030可持续发展议程以及实现《巴黎协定》目标十分重要。该白皮书报告将聚焦新能源动力电池行业全价值链上的多重利益相关方以及其行动实践，从全生命周期角度对动力电池的回收、再利用和处置进行分析研究，并通过企业案例为企业和相关方提供实践参考，从而推动低碳循环经济的可持续发展。企业通过践行全球发展倡议，以务实行动为导向，创新为驱动力，携手推动气候行动和绿色发展，并为可持续发展目标（SDGs）的加速实现作出积极贡献。联合国全球契约组织作为世界上最大的推进企业可持续发展的国际组织，将持续团结全球企业，发挥引领作用，动员更多的不同行业企业参与GDIforSDG项目中来，积极推动2030可持续发展议程。

创智云城智慧园区建设以“数字化赋能园区，打造新一代信息技术的智慧园区高地，引领企业高质量发展”为愿景，以“基础设施集约化、设备管理智能化、业务管理数字化、园区服务生态化”为建设目标。通过新一代信息技术，使园区具备设施设备互联互通、数据资源开放共享、园区各方协同运作、园区产业创新发展的能力，实现对园区资源优化配置与集约化利用，园区全生命周期的数字化、智能化、精细化管理，提高园区运行效率，降低运营成本，并联动外部特色资源，实现园区的可持续发展，打造国有企业智慧园区样本。

生态环境大数据平台是基于AI+大数据+云计算全栈先进技术，集数据采、存、管、用为一体，面向实施人员的、智能化、敏捷化的数据全生命周期管理应用平台；将生态环境全业务、多终端、多形态的数据汇聚融合，经过统一规范、标准化的全链路数据治理流程，为数据共享交换、数据应用奠定安全、高质效的数据支撑，贯通生态环境全域数据，最终实现生态环境数据价值的深度萃取。

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这一议题，首先,构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型,分析了算力在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制其次,报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角，分析了算力在推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势，以实现可持续增长方面发挥的积极作用,并列举了各领域代表企业基于算力基础设施,推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次，报告从算力供需平衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面提出未来算力高质量发展行动建议,为我国政府制定政策及企业数智化转型提供参考，推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

本项目应用于河南省平顶山市一种轮毂高度170m的新型风电塔，通过使用风电场全生命周期数字孪生平台，实现从设计校核到施工监测到后期的运维监测。该项目通过仿真设计确定风电场结构和施工设备的安全使用范围，作为智慧施工模块的安全阈值；运用智慧施工监测模块辅助施工，提供实时提升状态和塔筒姿态供操作方实时调整，保证施工质量，最终施工结束后整个结构的垂直度仅偏移0.07°，远远低于设计限值；基于仿真平台开展使用状态仿真分析，从数据中发现结构缺陷，提出优化建议，确保结构安全。

以河南大唐巩义“上大压小”新建工程数字化水岛EPC工程(以下简称:巩义水岛工程)为试点工程，创立电厂水务管理的全新模式数字化“水岛”(是通过对电厂物理和工作对象的全生命周期量化、分析、控制和决策，提高水岛价值的理论和方法。因此，数字化水岛既不是一个项目，也不是一个软件或系统，而是一种理论和方法。这一理论和方法研究的对象是电厂的物理对象和工作对象，其方法是从整个生命周期出发研究如何对其进行量化、分析、控制和决策，在工艺上对火电厂的各类供水、用水、排水进行全面规划、综合平衡和优化设计，使水资源在电厂生产和生活中得到合理充分的利用，达到一水多用，阶梯使用，提高重复用水率，降低耗水指标，减少污水排放甚至达到零排放；在控制上采用现场总线技术，通过数字化通讯方式采集工艺上的各智能仪表、设备的现场设备信息，实现系统诊断、维护及对水岛各工艺系统的监控，确保每一系统的用水排水的水质水量满足运行要求，并进行全厂的水量计算和平衡，实现在线水平衡，通过水平衡管理技术对整个水系统的水量平衡进行分析、指导控制，从而实现水系统安全稳定运行。

软件漏洞是造成各类安全事件的重要原因之一。本研究运用代码覆盖引导的模糊测试技术，实现了基于Pin工具的Linux系统下二进制应用软件漏洞挖掘系统，将漏洞发现有效的融入了软件开发测试的全生命周期，从而降低漏洞带来的安全风险。针对现有模糊测试方法没有考虑带有虚拟机壳的程序这一问题，本研究通过准确地描述虚拟机壳内部的控制流，有效提高了这一类程序的代码覆盖效果。关键词：Linux；二进制；软件漏洞；自动挖掘