智能化应用

做为第六代移动通信（6G）推荐技术：“RIS可重构智能表面”，已经成为全球通信界瞩目的焦点。本报告首先对RIS相控阵通信系统的原理和优势进行了总结，在此基础上，介绍了相控阵通信在智能化输电网、变电站、应急保供中应用的优势，最后对RIS相控阵的应用前景和发展趋势进行了展望。

元谋物茂光伏电站在生产运营中存在以下痛点:一是山地光伏区域分散、地块跨度大、地形复杂运维难，少人化甚至无人化管理需求迫切；二是电厂对网络安全要求高，传统无线通信无法满足安全隔离要求。为解决上述痛点，元谋物茂光伏电站联合云南移动、中移物联、华为等单位探索5G智能化应用，助力电站提升智能化运维管理水平。

介绍国网荆州供电公司变电运维专业智能巡检技术的应用现状，针对变电站的设备类型、巡检规模、一二次设备环境等多种因素，分析适用于变电站智能巡检技术及应用场景；详细介绍四足机器狗、室内机器人、无人机、高清摄像头等多种智能终端组合应用成效；重点介绍无人机航班制在变电站的智能化应用价值，以及“简易移动机巢”在变电站规模化巡检中的实用价值。

安全生产是经济社会发展的重要基础和保障。《中共中央关于全面深化改革若千重大间题的决定》强调要“深化安全生产管理体制改革，建立隐患排查治理体系和安全预防控制体系，退制重特大安全事故”。根据《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展意见》文件精神，要求企业要定期开展风险评估和危害辨识，建立健全分级管控制度的“双控”体系建设的相关要求。习总书记进一步强调，要牢固树立发展决不能以性安全为代价的红线意识，以防范和遇制重特大事故为重点，坚持标本兼治、综合治理、系统建设，统筹推进安全生产领域改革发展。 目前电力企业，特别是流域梯级电站群安全生产形势依然严峻。大渡河流域地形地质条件复杂、区域地震烈度高、地质灾害频发，梯级电站群坝高库大、装机规模大，运行安全涉及国计民生，对流域梯级电站群安全风险管控提出了更高的要求。为此，2014年大渡河公司提出了“智慧企业”的建设目标，站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，围绕实现企业全要素数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，并最终使企业呈现出“风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏+升级自主化”的柔性组织形态和新型管理模式。 流域梯级电站群运行安全风险分级管控平台的建成，实现了安全风险智能感知和识别、风险分级管控和预警，对子提升梯级电站群的科学化管理水平具有重要意义，对完善安全生产管理体制和安全预防控制体系、大力推动国内外流域梯级电站群的安全生产管理及风险防控具有重要理论价值，在类似行业的安全生产管理中具推广应用价值。

华清起航深度融合三维高斯泼溅与人工智能技术，着力推动数字孪生体的范式跃迁，致力于打造一系列具有颠覆性的智能化应用。基于前沿的三维场景重建与渲染技术，构建照片级实景模型，开发B/S架构高效八叉树空间索引3DGS图形渲染引擎，实现海量数据在PC/移动端跨平台流畅运行，可与变电专业主流B/S系统无缝整合。着力打造两项智能应用：1）近电施工作业安全监测预警系统：提供厘米级精确勘察、施工方案模拟验证、人员及机械安全距离实时监测预警功能，防范安全事故，实现近电作业安全管控智能全域感知；2）变电站无人机智能巡视系统：深度融合三维空间导航与强化学习路径规划技术，自动推荐最优巡视路径，实现多感知端融合的三维空间一体化智能巡视。

为了提升数据标准化程度，挖掘数据价值并充分实现智能化应用对业务的推动作用，广州供电局财务共享中心结合新技术新手段开展数据智能化管理与分析应用实践。随着新兴科技的不断成熟，以及自身运营水平的提升，广州供电局财务共享中心着手探索“以技术创新推动管理创新”，实现人工操作与智能化应用相互合作，打造以财务管理系统为基础，以流程机器人为代表的智能操作员和以人工智能为代表的智能分析员为一体的智慧财务共享管理模式，实现人机协作，优势互补，创造管理效率最大化，为公司财务数字化转型打好基础。为构建以电网业务为主线的数据标准化管理，辅助用户快速了解所需数据的来源、业务含义、统计口径及目前可以使用的服务。首先以元数据为驱动，进行数据整合，借助智能影像识别、自然语言处理技术和流程自动化机器人等技术手段，提高元数据提取比率，实现对数据更细颗粒度的描述，还提升了对元数据提取和处理的效率、数据融合度与可用性。其次从业务财务元数据口径、岗位职责和流程机器人环节三方面标准化数据流程，提供高质量的数据服务。财务共享中心基于原有的数据收集口径，发挥大数据技术、图像识别、自然语言处理等智能技术以及无线射频识别等技术价值，突破原有数据收集边界，延伸数据收集触角，对公司经营涉及的广泛领域内各种数据进行充分收集和挖掘，完善数据模型，支持全局化分析与深度业财融合。基于业财数据质量的提升和数据收集能力的拓展，广州供电局财务共享中心依托数据构建的分析模型将更为完备，以电网应用场景的应用需求为导向，为项目管理、资产管理、资金管理等经营活动和决策支持提供更全面的分析结果和更智能化的洞察。

主要介绍中压柜智能化、数字化的升级改造及深入应用----中压柜预警诊断及生命周期管理。通过设置的传感单元与测量单元结合，感知断路器机械特性、开关柜温湿度、断路器触头温度、电动接地开关参数、接地开关位置可视化、局放状态等等参数，应用惯性测量单元的边缘计算能力，提升断路器的运行管理效率，诊断其寿命。应用层App包括了一键顺控、状态评估、预测性维护和AR远程运维等。

配电网作为供电环节中的最后一环，其运行水平决定了供电服务质量，因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制，现有评价方法难以实施应用。针对这一问题，提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法，首先对区域配电网进行网格化划分，然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上，提取并设计配电网运行评价指标体系，构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型，求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统，支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入，实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证，以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

核电厂每天都有不同类型/级别事件发生，这些事件在分析解决同时，将经验教训、良好实践进行反馈利用，对于推动核电事业安全可靠发展具有重要意义。本项目旨在通过研发事件分析与经验反馈技术方法及智能化平台工具，精确识别重大事件，及时推送良好实践及经验教训，显著提升群厂机组安全性和可靠性。随着大量新机组投入运行和开工建设，该领域逐步积累了海量数据，如何分析挖掘数据，以智能化业务应用为牵引，提升业务水平，保证机组安全可靠运行，是目前需研究和解决的首要问题。 此项目成果为核电集团各核电厂提供事件分析与经验反馈技术方法体系和智能化解决方案，所研发的事件分析与经验反馈大数据平台，有效提升事件分析和原因识别的精准性，实现经验反馈标准化智能化管理。成果经中国核能行业协会鉴定，达到国内领先、国际先进水平，对行业具有技术引领作用：通过在示范电厂推广应用，该成果具有良好经济、社会效益。后续成果可推广到集团内其他各核电厂、集团外核电、集团内外非核电领域。

配电网拓扑是对配电网设备、线路以及连接关系的完整描述，是实现配电网智能化应用的重要基础。本报告主要介绍面向配电物联网的中-低压配电网拓扑标准化建模、基于时间同步的低压配电网拓扑主动识别技术以及基于云边端协同的中低压配电网拓扑模型一体化技术、“站-线-变-户”拓扑识别与异动辨识等方面的研究成果，为配电网调度运行、检修、供电服务提升提供关键支撑，实现配电网主动抢修、故障自愈等智能化应用。