电力人工智能

AI驱动新质生产力发展，从以事为中心向以“人”为中心转变。为适应新技术、新形势下的要求，需通过思维理念变迁和技术架构变革，重构原有的人员、技术、管理体系。通过人工智能技术赋能电力行业，将AI应用由目前的逼近人，逐步进化到模拟人甚至是超越人，解决越来越困难的任务，提升生产效率。

世间事往往出人意表，全球首个电力人工智能（AI）平台落户南方电网，为能源产业提供9.4亿次算法模型。谁曾想，带领南网数字集团人工智能团队“赤手打江山”的平台开拓者却是一位长着一张灵动柔软娃娃脸的“85后”女博士。她就是南网数字集团人工智能与智能软件团队负责人黄文琦。

给出电力人工智能的概念和核心技术分层架构，分析梳理了电网安全与控制、输变电、配用电、新能源、企业经营管理等重点领域的人工智能需求，重点阐述了中国电科院针对实际业务痛点所做的人工智能应用实践，包括基于深度强化学习的电网紧急控制策略、输电线路智能巡检、基于集成学习的电力设备状态评价、低压配电台区拓扑智能识别、基于聚类算法的用电行为分析等研究与应用，并对电力人工智能的发展趋势和应用前景进行了总结与展望。

从电力人工智能现状、数据驱动稳定评估与紧急控制、大模型最新进展三个方面展开，结合团队的研究成果，深入剖析了AI技术如何在关键环节发挥出重要作用，详细介绍了人工智能在电力系统中的应用现状，为行业的发展提供了宝贵的参考和启示。

首先对电力行业的人工智能发展现状进行阐述，并提出了现阶段的业务需求。在此基础之上，首次提出了电力人工智能能力平台的理念创新，作为人工智能基础支撑能力的载体，平台可实现人工智能模型集中纳管和服务能力提供。最后报告对电力人工智能能力平台的成功案例进行了详细解读。

重点分析了人工智能在电力系统的主要应用场景和应用现状、发展趋势和未来发展思路，并对电力人工智能发展过程面临的网络安全风险问题进行了前瞻性分析。他表示当前正处于能源革命和数字革命的交汇期，人工智能是引领这一轮革命的战略性技术。人工智能与电力系统的结合，必将对电力系统发展和技术进步产生巨大的推动作用，特别是在构建以新能源为主体的新型电力系统的过程中，必将会发挥核心关键作用。

他表示电网业务具有网络复杂、设备繁多的特点，天然富含海量数据“金矿”，近年对加速数字化、智能化建设有明确需求。随着数据收集手段的日益丰富和算法技术的不断发展，融合大数据、物联网、5G等新基建技术推动实现人工智能业务应用已逐渐成熟。本次报告基于南方电网在人工智能与电力业务深度融合方面的探索，结合典型业务场景，主要分享云边端协同的电力人工智能应用相关进展情况。

6月29日从国网福建省电力有限公司获悉，该公司正式发布《国网福建电力人工智能技术应用三年行动方案》（2022年～2024年）。方案从企业战略层面，开展人工智能技术应用顶层设计，构筑人工智能应用生态，力争到2024年将该公司建设成为全国领先的电力人工智能技术创新引领高地和电网数字化转型发展示范区。

首选用一个例子界定了人工智能场景选择的原则。其次，他表示电力人工智能取得突破性进展面临瓶颈，如何选择合适的电力人工智能应用场景至关重要。梳理出配电网计算任务与困难，认为依据大数据记录网络，构建计算封闭系统，实现系统运行态计算是配用电人工智能计算场景的关键。然后，分别做了AI配电网动态参数辨别和AI配电网动态拓扑辨别，最后重点介绍了AI配电网状态计算。

“我们应把握能源电力行业的机遇与挑战，积极探索研究以数据驱动的电力人工智能技术及其在电力领域的应用。”5月底，在国家电网有限公司大数据中心会议室，该中心高级专家陈振宇主持了开展一场学术活动。作为公司电力大数据技术及应用实验室骨干成员，陈振宇带领大家围绕生成式人工智能相关技术开展交流分享。