共 38条 电网领域
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5G技术在电力配电网领域的思考与探索

发布日期:2019-12-06

配电网是城市发展的重要基础设施和电网运行的关键结点,随着城市的大规模建设,企业的高速发展,对配电网供电的可靠性及灵活性的要求越来越高。高速发展之下智能配电网呼之欲出,智能配电网是整个电力系统对分散用户供电的连接部分,具有更高的安全性能、更强的诊断能力和自愈能力,在满足高可靠性和海量业务需求的同时,配电网及其设备的智能化发展必然与先进的通信技术密切结合。而5G技术,将是推动配电领域智能化升级与变革的关键,5G技术作为智能配电网未来发展的重要技术手段,起着至关重要的作用。那么5G技术又是如何支持和影响配电网的发展,需要我们带着前瞻的眼光和独特的思考方式去寻找答案,通过对5G技术的研究,针对配电网的发展趋势,思考和探索未来智能配电网发展的模式和方向,从而将5G技术全面应用在未来的智能配电网建设中。

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书籍

配电网不停电典型作业技术及应用

发布日期:2024-01-10

配网不停电作业技术在现代社会发展中具有现实应用意义,是提高配网供电可靠性和提升服务质量的重要手段。随着配网不停电作业全面推进,作业应用不断拓宽,作业次数直线上升,从事配网不停电作业新进人员快速增长。 为全面提升配网不停电作业人员的知识水平和技能操作能力,保证配网不停电技术在应用中安全进行并产生更大效力,实现不停电作业目标,国网陕西省电力有限公司咸阳供电公司组织配电网领域的专家,根据配电网不停电作业技术人员的能力现状和培训需求编写了《配电网不停电典型作业技术及应用》一书,旨在提高配电网不停电作业人员操作的规范性、科学性。 本书基于配网不停电作业技术人员的能力现状和培训需求进行编写,系统全面地讲述配网不停电作业相关知识,归纳配电网不停电作业关键技术,总结配网不停电作业的基本实操技能,同时,提炼和萃取典型作业项目现场实例,加入最新的技术发展,既能够帮助从业人员建立体系化的认知,也兼具了实用性和前瞻性,从而充分满足配网不停电作业专业人才自我提升的需求。 联 系 人:张一飞 张 琴 手 机:18334793050 18771044475

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前沿技术

国家电网有限公司分布式电源和微电网控制技术实验室 专攻新能源消纳技术 提升电网调节能力

发布日期:2023-06-13

国家电网有限公司分布式电源和微电网控制技术实验室依托国网浙江省电力有限公司建立,是国内分布式电源及微电网领域实验手段最齐全、设备最先进的实验室之一。实验室按照反映当前需求、面向“双碳”目标、实现技术创新、推进能源革命的原则,开展含高密度分布式电源的主动配电网技术、多能微网技术和储能技术相关理论研究及应用技术研究,并开展示范应用。

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卫星技术在云南电网的应用实践

发布日期:2020-11-30

报告从电网具体应用场景需求的角度出发,结合卫星遥感技术的优势,系统性地挖掘了卫星技术在电网领域的应用前景;通过山火监测、地质沉降、覆冰预测、防灾减灾(地震、泥石流)等方面详细介绍了卫星技术在云南电网的研究现状及应用成效,并对卫星技术在南网的研究及应用规划布局进行了分享。

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成果

基于客户导向的SDJN-DU-Ⅱ型智能配变终端的研发及工程应用

发布日期:2019-05-28

传统配网中台架式配变台区的标准配置是由变压器、配电箱、计量箱等诸多设备组成,配电箱中安装变压器监测终端以实现对变压器的在线监测及无功补偿的控制,计量箱中安装用电信息采集终端以实现对计量电表远程数据的采集。这种多种信息的多路采集、分散控制的缺点是显而易见的,突出表现在台架设备众多、占地面积大、现场施工复杂、智能监测设备重复投资、运行维护成本高等问题。 同时,配变台区无功补偿作为配网节能降损的主要技术措施,随着近年来国网公司配网节能改造项目的大力实施,配网台架就地安装了大量无功补偿装置。这些设备位置分散,造成配网无功补偿维护和管理困难,设备健康状态无法及时准确掌握,设备的无功投入及带来的节电效果不能进行量化评估。相对配网节能降损和生产运营不断增大的压力,配网无功监控管理相对带后,管理手段仍然粗放。 因此追切需要研发集多种数据采集应用功能于一体的新型智能配变终端,依托其搭建无功节能及运维支撑平台,变被动响应为主动运维,提升配网设备运维管理水平,提高无功补偿设备利用效率,有效降低配电网的损耗,解决配电网无功管理基础薄羽问题,推动节能降耗工作在配电网领域的深入开展。

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探索5G赋能配电网数字化转型发展的实践路径

发布日期:2020-11-02

面对电网发展新形式,内蒙古电力(集团)公司从2019年开始积极推动电网数字化建设工作,针对5G新技术赋能电网应用场景研究,开展基于5G在配电网领域中的创新与探索,解决配电网在数字化转型过程中的痛点、难点,拓展5G通讯在配电自动化中的试点应用,为下一步全面推动电网数字化转型做好相关技术研究储备。

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先进毫米波感知技术及在电网领域的应用探讨

发布日期:2024-04-24

毫米波感知技术具备全天时全天候工作、毫米级测量精度和变化感知能力、非接触式无隐私侵犯等典型特点,已在智能制造、智慧家居、智慧养老等领域广泛应用。本报告在介绍毫米波感知基本原理和典型场景应用案例基础上,针对电网建设与运维领域的行业痛点,探讨介绍了先进毫米波感知技术的潜在应用方向,包括输电线路毫米波成像巡检、巡检无人机毫米波避障、铁塔深基坑作业人员生命体征毫米波感知、毫米波电网要地入侵监测、5G毫米波通信感知一体化、毫米波坝体/边坡形变监测、风机叶片毫米波探伤等方向,详细分析了先进毫米波感知技术在这些应用方向的能力和优势。

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成果

国家电网有限公司六氟化硫气体循环再利用研究与应用

发布日期:2021-10-08

六氟化硫(SF6)气体是高压电气设备中性能最优且暂不可替代的绝缘灭弧介质,但也是目前温室效应最强的工业气体(其温室效应系数是CO2的23900倍),是《京都议定书》禁止排放的六种气体之一。我国电力行业SF6气体用量占SF6气体产量的80%,面临巨大的环保压力,如何实现SF6高效循环利用成为行业重大课题。 为控制和减少电网企业六氟化硫气体的排放,国家电网有限公司从2006年起,按照“科技先行、试点应用、统一标准、全面推广”的管理思路,组织开展了六氟化硫回收处理循环再利用的管理创新。该项目历时10余年,分为五个阶段:一是组织科研攻关,开展六氟化硫气体现场回收、回充和净化处理等技术的研发,开发出具有自主知识产权的净化处理成套装置。二是开展试点应用,组织8家单位开展试点应用,积累项目建设和运行管理经验,提出了“分散回收、集中处理、统一检测、循环利用”的工作模式。三是推动成果转化,促成国网安徽电力与平高集团有限公司开展成果转让和技术合作,实现了产品规模化生产。四是统一建设方案,实现全面推广应用,明确了省级六氟化硫处理中心建设的总体思路、建设目标、组织分工、进度安排和工作要求,统一建设方案、设备采购和竣工验收。五是实施精细化管理,建立运转高效的工作机制,健全相关技术标准和管理制度,构建科学规范的检测体系,开发信息化管理平台。 项目研制了SF6气体快速回收/净化/回充全套装备,建立了SF6气体循环再利用体系,提出了SF6处理工作的管理模式,实现了SF6全寿命周期管理和近零排放;应用该成果成功在联合国注册清洁发展机制(CDM)项目,成为世界首个电网领域的SF6减排CDM项目。截至2019年底,公司系统26个省公司(除西藏外)全部建成六氟化硫气体回收处理中心,累计回收六氟化硫气体631.9吨,相当于减排二氧化碳1510.2万吨;在公司系统率先实现科研成果转化,累计实现工业产值4.5亿元、利润7400万元。 项目形成了一系列国家、行业标准9项,授权发明专利13项、实用新型专利49项,发表论文20多篇。由院士组成的鉴定委员会对项目成果进行鉴定,结论为:该项目循环再利用技术等方面达到国际领先水平。 该项目成果环境效益、社会效益和经济效益十分显著,具有较强的创新性、前瞻性、科学性及示范性。项目成果有效促进了绿色可靠电力和经济社会低碳发展,推动了电力行业的科技进步,对实现温室气体减排、提高国有资产利用效益、保障人民身体健康和电网安全供电均具有重要作用,为我国落实《巴黎气候协定》应对气候变化做出积极贡献。

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石墨烯创新技术在电网领域的应用

发布日期:2024-07-03

石墨烯(Graphene)是一种由碳原子组成六角型呈蜂巢晶格的平面薄膜、只有一个碳原子厚度的二维材料。2004年英国曼彻斯特大学物理学家安德烈•海姆和康斯坦丁•诺沃肖洛夫,在实验中成功地从石墨中分离出石墨烯,因此共同获得了2010年诺贝尔物理学。石墨烯的出现为物理学、化学和材料科学等领域的研究增加了一个新的维度,开创了一个新纪元,是目前已知室温下最好的导电和导热材料,是人类已知强度最高的物质,具备极大的比表面积,是诸多关键工业材料的“变革调味剂”。

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基于认知计算的人工智能知识服务平台

发布日期:2021-10-19

为了解决国网数据知识资源分散,关联程度不高,多模态数据难以融合和有效利用,电网领域数据的知识化服务能力不足等问题,开展基于认知计算的人工智能知识服务平台能力研究,建立多源数据处理规范、形成电网数据的知识本体设计规则,进行数据的知识化构建,提供基于不同业务诉求的场景化知识处理和服务能力。 本研究主要从以下几个方面展开:通过技术研究和开发建设拟建立一种通过知识工程方法的认知计算的人工智能电网知识资源统一表达方式和标准化技术,以此为基础实现建立电网全产业链数据链接,提供设备、数据、服务互联互通的数据标准化处理能力;研究电网知识资源的知识本体设计技术,实现电力多源异构数据的知识化关联融合和有效应用,建立涵盖公司设备全业务数据知识的接入、处理、构建与应用的设备知识图谱本体,同时形成面向电力领域的本体构建规则;研究电网资源知识融合过程中针对其中的设备、资产、组织结构等进行实体建模;针对参数、描述等进行属性建模;针对实体间的关联,进行关系建模;针对监控产生的日志、操作等,进行事件建模;提供基于事件的业务场景化知识服务能力;通过电网业务知识服务能力构建,从分析电力知识数据来源、数据形式出发,对电力知识存储方式以及电力知识查询语言进行归约,同时使用机器学习、深度学习以及自然语言处理技术从非结构化电力文本中进行信息抽取,抽取出具体的结构化电力数据,经过知识融合加工实现了知识图谱可视化与应用以及智能知识检索能力。相关技术成果有效地支撑了电网业务的智能数据知识化融合和电力业务场景新型知识服务能力,全面助力提升公司数据资源管理效率、经营效益和服务水平。

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