可远程在线核容放电的变电站智能直流系统
本项目通过对直流电源系统框架、蓄电池全状态多变量监测方法及在线核容放电方法进行研究分析,首次提出新型直流电源系统中两段直流母线互为备用策略、蓄电池远程在线核容放电的控制策略和关键技术,形成一套远程在线核容放电的变电站智能直流系统,由蓄电池全状态智能监测、在线核容成套设备、DC-DC直流智能母联和智能高频开关充电模块及站用电源监控系统组成,可实现功能:1以DC-DC智能母联搭建出两段直流系统的在线热备用框架,当发生直流母线失压或欠压时,能自动保持直流母线的连续供电特性,保证直流系统供电可靠性;2.不脱离直流系统下蓄电池远程在线核容放电(所放电的电能回馈电网)和蓄电池全状态多变量数据的远程实时监测、维护,替代原有静态、离线、人工的蓄电池运维模式,及时发现蓄电池隐患,提高运维效率;3.实现直流充电机对交流输入低电压和缺相的适应性的措施,进一步保证电网故障初期直流系统的运行稳定性;4.搭建一套完整的蓄电池远程后台维护系统,可管理500个变电站的蓄电池系统,可实现站用电源系统的实时监测、蓄电池自动在线养护、历史数据保存及分析、蓄电池性能综合评估、蓄电池劣化的提前预警等,提高蓄电池维护效率、节约人工成本。
基于大数据的站用交直流电源智能化管理应用
站用电源系统承担着为整个变电站站用设备供电的重要任务,其重要性不言而喻。目前的变电站站用电源各个部分都有故障在线监测设备,对设备运行情况进行实时监测,对于已发生的故障进行实时告警。但是各个监测之间故障判断逻辑孤立,不能进行综合分析。设备运行的历史数据没有进行有效的管理,无法对设备的运行情况做出提前预判,无法对设备的供应商进行有效评估。所以建立一个站用电源的大数据采集分析平台,将站用电源的监测数据全部采集到平台下,以实现设备运行情况的实时监控,对站用电源的数据进行长期的保存和分析,根据统计给出运行维护的建议。对大数据的关联和深度的再学习能实现对于故障的提前预警,及早关注使得处理能在故障真正的发生之前,提升运行维护水平。另外在该平台下还可以结合智能化的设备实现运行维护的远程操作,可以大大提高运行维护的效率。