评价系统

本系统主要通过软件封装的方式，实现综合智慧能源项目经济性测算、分析与评价。系统开发基于的经济分析模型自2013年以来，一直为集团公司和各二三级单位提供项目的可研审查、立项经济性复核、后评价和并购项目尽职调查等技术咨询服务，测算分析算例千余次，积累了大量的数据和经验。通过软件封装，实现了测算平台化、数字化、智能化。

配电网作为供电环节中的最后一环，其运行水平决定了供电服务质量，因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制，现有评价方法难以实施应用。针对这一问题，提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法，首先对区域配电网进行网格化划分，然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上，提取并设计配电网运行评价指标体系，构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型，求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统，支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入，实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证，以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

为认真落实《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》《中央企业人才队伍建设中长期规划（2011-2020年）》，为准确掌握电力行业企业人才建设发展动态和趋势，为有效开展电力企业人才建设发展信息交流、共享与对标活动，中电联技能鉴定与教育培训中心组织山西教科文信息科技有限公司等单位，于2011年12月份开始，经过6年科学研究和系统研发，先后开发出“电力行业人才（培训）统计分析评价系统”（以下称“系统”）Ver2013版和Ver2014版，并于2017年12月正式推出Ver2018版本。 该系统主要对全国电力行业人力资源（包括人才资源）及职工教育培训大数据进行研究处理。 处理方法主要表现为数据的全覆盖采集、数据的分层分类汇总、数据的横纵对比分析、数据的诊断及变化规律、数据的决策及预测。也就是说：该系统既适用于日常人力资源及教育培训统计，又适用于对企业及行业的分析诊断；既能对历史数据进行纵向分析，又能对同年数据进行横向分析；既能提供决策和分析报告，又能从大数据中寻找规律并预测未来。

项目以火力发电企业燃料管控为研究对象，基于计算机信息理论、物联网及人工智能技术，多维领域开展火电厂燃料全过程数字化管理及厂级燃料煤-炉耦合智能化决策大数据专家库等关键技术研究，构建一套覆盖沿海、内陆的发电企业燃料全过程智能化管控的技术体系，通过定性和定量相结合的方法，开发适用于不同火力发电企业的燃料全过程数字管理系统平台。同时建立“煤炭智能接烧评价系统”，预测最佳的配煤比例与设备性能，实现厂内燃料管控的智能化，大幅降低人工及燃料成本，全面降低火电企业燃料管理成本，提高燃料利用率，实现燃煤火力发电厂的节能减排，为发电集团寻求节能系统技术及新的效益增长点的同时，为国家环保事业做出贡献，为建立能源领域的高新技术产业提供技术储备与支持，力求达到较高的经济效益、环境效益和社会效益。

火电厂风险预控管理体系审核模型中研究的主要内容，都是神华国华电力板块急需解决问题，依据国内外管理标准、法律法规，借鉴国内外管理的经验，同时结合神华国华电力目前电力安全生产评价管理的现状，此体系的执行具有可行性。该体系具有较强适应性，主要面向电力行业，但其原理、思路、要求、标准等可在神华路港、煤制油化工、煤矿等其他板块借鉴推广，也可向其他发电集团推广应用。 通过电力安全生产评价管理体系的应用，能够推动神华国华电力公司加快解决当前在火电厂电力安全生产评价管理存在的突出问题，实现安全生产管理的常态化、规范化、标准化、科学化。在系统设计上具有创新性。对于风险预控管理体系审核国内已有相关的体系及信息系统，但是这些系统只是依据企业制定安全评价标准，根据企业的安全管理情况，发现问题进行扣分处理，其评价后的结果，不能完全反映体系的真实运行状况，企业的安全管理问题不能真正的暴露出来，这样就不能对症下药，达到解决问题的目的。而我们现在要建立的火电厂安全生产评价体系二维模型及评价方法，在国内目前还没有相关的研究成果，具有独创性。其作用是引导评价人员从二个维度去观察一个企业，全方位的审查一个企业，从而真正反映一个企业的安全管理状况。

项目采用“互联网+”理念，积极推动大数据、云计算等新技术在电网规划业务中的应用，横向集成融合公司系统内PMS、GIS、EMS、智能配网监控、用电信息采集等业务系统数据，纵向梳理贯通规划专业的电网诊断分析、规划编制、规划评审、可研管理、后评估等业务流程，建成“数据一个源、电网一张图、项目一个库、业务一条线、应用一平台”的电网规划与智能决策平台，包含四大基础业务系统（电网规划综合数据库、综合信息管理系统、三级项目库管理系统和电网规划图形管理系统），涵盖八个高级应用系统（多层次协调互补的负荷分析预测系统、多维信息融合的规划GIS支撑系统、基于大数据融合与智能感知的电网诊断分析系统、电网薄弱环节评估与预警系统、电网规划辅助仿真云计算系统、“掌上数据”辅助决策系统、规划可研智能评审系统、电网投入产出效益评价系统），构建了电网发展全过程闭环管理体系，实现了电网发展数据资产化、流程规范化、业务自动化、管理精益化、决策智能化。

面向电力市场的信用评价管理与服务体系研究与应用项目自2016年9月以来，总体分为两个阶段开展。 一、电力市场信用评价体系研究及信用分级服务体系设计： 借鉴国内外先进的金融、保险行业的优秀经验与理论，进行电力市场的信用评价理论研究与实践应用，并从财务评价、市场行为、行业景气程度与企业竞争力等多角度展开电力市场信用评价指标体系研究。从市场交易主体划分、主体交易信用等级分类、预警机制建立、管控措施实施几个方面，形成评价体系流程，构建了电力市场信用风险预警框架。从市场准入、交易保证金与结算、考核偏差与终止等方面入手，构建了电力市场主体的信用分级服务体系。整合电力市场主体违规行为的惩戒措施，收集相关法律政策规定，为交易中心实施联合惩戒提供了基础支撑，同时为了更全面的推广电力企业的评级指标体系，充分发挥评级指标的作用，提出了相关工作建议。 二、电力市场信用评价系统建设及其应用： 根据电力市场信用评价体系，设计构建电力市场信用评价系统。按照两级部署原则，先后在华中、江西、河南、湖北等各级交易中心部署并应用。期间通过系统对信用评价体系进行了测算，进一步验证了指标体系科学合理、市场认可度高、可操作性强，评价的结果符合市场预期。 从项目开始至今，本项目成果在华中电网的江西、河南、湖北等地的电力交易实践中投入实际应用。为华中地区各交易中心的电力市场主体信用评价工作提出了新思路。指标体系合理，评价方法可行，评价工作切合交易中心的工作流程。对已参与实际交易的发电企业、售电公司、电力大用户等市场主体进行了信用评价。评价结果与分析结论为交易中心的市场主体信用管理工作给予了帮助。项目开展过程中，发表并被EI检索论文《电力市场信用分级服务体系研究》、《中长期交易中的火电厂碳减排机制研究》、《电力市场中适合核电机组的交易方式分析》。受理专利《一种基于灰色系统理论的电力客户欠费预警方法》、《一种电力市场主体信用评价系统》。

项目主要研究新能源接入电网的标准化业务管理流程、方案优化设计和接入能力分析的方法与技术。开发新能源接入电网管理与分析评价系统，支持业务受理、接入系统方案设计、分析评审的信息化、标准化与智能化。由于新能源并网接入方案确认涉及电网很多职能部门，各部门之间的业务串联与街接容易出现脱节现象，大大降低了电网公司处理新能源并网项目的效率。业扩工程接入方案鉴于此，本项目创新建立基于大规模可再生能源快速接入系统的全过程管理。项目实施后，通过建立完善的标准化体系，大幅节省了接入系统方案编制时间，缩短了项目业主提交接入申请到确认接入方案的全过程工作用时，提高了电网对新能源并网接入的管理水平，使得新能源并网容量快速有序增加，经济效益与社会效益显著。本项目所建立的基于大规模可再生能源快速接入系统的全过程管理系统在青岛供电公司应用并取得很好效果，同时在莱西公司进行了应用评估，应用效果良好，属行业部分推广。当前新能源和经济社会快速发展，客户并网需求迫切，可在发电企业、供电企业等进行行业全面推广。

在变电机器人领域，建成了国内首个变电站巡检机器人试验能力，并逐步完善：目前包括：室外巡检试验场、室内巡检试验场和设备缺陷智能识别试验场，具备基本性能、巡检能力和监控后台功能共三大类55个项目的试验检测能力。在输电机器人领域，依托已有1000kV特高压单回和双回试验线段，建成500kV线路试验段及110、220kV线路试验段，具有塔上模拟缺陷、线路巡检影像质量分级测试及评价系统等设施，可开展输电线路巡检机器人试验检测工作。在配网机器人领域，依托先进配电系统供电可靠性综合提升技术实验室，具备配电网架空线路4条、220kV/150MVA主变压器、高低温试验箱、防尘试验箱、淋雨试验箱、运输性能试验设备、电磁兼容性能试验设备等设施，可开展配网电力机器人试验检测工作。