负荷辨识

阐述了客户侧泛在电力物联网智能感知技术研究背景，针对非介入式负荷辨识技术、随器计量技术、传感芯片技术、基于HPLC的用采高级应用技术、基于HPLC的双模通信技术等关键技术以及核心设备研制开发进行全面介绍。最后结合实践分享了公司在典型应用场景的探索。

针对传统非侵入负荷辨识技术中电热细分能力不足的问题，文中提出了一种基于先验知识与统计学习模型的居民非侵入式负荷辨识算法。文中对洗衣机辅热、电水壶、电饭锅、电热水器等设备进行了电热细分研究，通过设备运行关联算法实现了辅热设备的细分，并在用户有限反馈信息和专家标注的基础上，实现了非辅热设备分类的模型训练。实验结果表明，文中所提技术框架在事件检测负荷辨识算法的基础上实现了电热设备的细分，且在运行状态分解的F1分数指标中取得了0.9以上的优异效果。

“过去24小时供电正常，居民用电负荷均在安全范围。请继续关注平台监测数据，如有异常告警立即处置，及时消除缺陷。”2月5日，农历大年初五一早，在新疆昌吉供电公司值班室，电力物联感知平台负荷监测值班员在值班交接时交代。春节期间，该公司依托智能运维技术，加强对负荷变化的监测，保障居民用电安全可靠。

“过去24小时供电正常，居民用电负荷均在安全范围。请继续关注平台监测数据，如有异常告警立即处置，及时消除缺陷。”2月5日，农历大年初五一早，在新疆昌吉供电公司值班室，电力物联感知平台负荷监测值班员在值班交接时交代。春节期间，该公司依托智能运维技术，加强对负荷变化的监测，保障居民用电安全可靠。

智能物联感知终端具备一定边缘计算能力，是低压智慧台区二级边缘终端，具备表箱进线侧电压电流采集及电能计量、分户电表电流采集及负荷辨识等功能。智能物联感知终端安装于表箱中，对上采用HPLC+HRF双模与能源控制器通信，或通过4G模块直接与主站通信，对下采用RS485、蓝牙等与表箱内部包括智能电表在内智能设备通信。