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“无人机+光谱图像分析”安全高效检测绝缘子污秽
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绝缘子污秽状态多光谱图像分析系统,是以多光谱技术、图像识别技术、智能分类技术为依托,系统基于不同污秽等级的绝缘子光谱反射数据,建立了从a级污秽到e级污秽连续变化的反射对应区间,并设计了绝缘子污秽分布状态评估模型,可快速安全实现绝缘子污秽等级判读。

讲师介绍
赵云龙

现任智能运检管控中心副主任,国网公司输电专业无人机专家、高级考评员,地市级专家人才。获得省部级、地市级管理、科技创新奖项19项,授权发明专利1项、实用新型专利39项,发表SCI、EI、中文核心期刊论文3篇、省级期刊论文11篇,参与编写专著3项。先后担任全国职工数字化应用技能竞赛、国家电网公司、国网山东、福建、陕西、西藏电力无人机巡检技能竞赛裁判。

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