PMU

随着可再生能源和高压直流输电的快速发展，次超同步振荡事故频发，对现有电力系统振荡的在线监测提出了更高要求。为此，提出了一种基于同步相量数据幅频特征的次超同步振荡模式辨识方法。首先分析了次同步振荡和超同步振荡对同步相量测量装置(phasor measurement unit, PMU)数据的影响机制，结果表明，PMU数据的正负频谱与次超同步振荡的模态线性相关。其次利用多点PMU数据相干谱判别振荡与噪声，有效减少了噪声引起的误判断。然后对次超同步振荡下的PMU数据开展频谱分析，建立了4个幅频特征量，并将振荡数据的特征集合作为输入训练并优化极限梯度提升树(extreme gradient boosting, XGBoost)模型，建立幅频特征与振荡模式的映射关系。所提方法利用振荡环境下PMU数据的固有幅频特征以及XGBoost算法强大的泛化性与计算效率，实现了噪声环境下次超同步振荡模式的快速、准确辨识。最后，利用仿真数据和实测数据验证了所提方法的有效性和实用性。

随着越来越多的分布式新能源电源和新能源汽车接入配电网，配电网的安全可靠运行面临挑战。国网上海市电力公司联合13家单位开展基于微型同步相量测量的智能配电网运行关键技术研究和示范应用。

可观性依赖于完善的量测通信网络和数据分析手段，需要实时感知配电系统运行状态，准确预测未来发展趋势，进而有效降低运行不确定性。可观性的提升以量测终端的优化配置为起点，通过多源数据的集成利用，实现配网运行状态感知和调控参数估计，满足系统的运行调控需求。考虑网络拓扑变化、线路参数可获取性和零注入节点影响，统筹PMU、SCADA、 AMI等多源数据，实现以提高可观性为前提的优化量测配置。

该项目基于广域同步和云边协同技术开展配电网接地选线研究与应用，通过运用全域北斗对时技术、高频采样技术、大动态范围高精度测量技术、三相无线精确同步技术，进一步提升三相电流采样幅值精度并降低角度误差，提升单相接地故障信息提取精准度；通过 PMU 零压越限同步触发全域录波控制，解决了不同节点录波启动时刻不一致问题；通过故障信息云边协同精准研判技术，实现对全域故障特征的综合精准研判，并结合拓扑图准确判断故障区段。更好地提升了配电网故障精准选线、故障区域精确定位、故障区域快速隔离效果，进一步缩短故障排查时间、减小停电损失、提高供电可靠性和安全性。

电网实时运行可视化分析预警系统（以下简称系统）根据“以调度员思维模式为框架，以可视化界面为功能模块，以互动计算为系统核心”的思路，利用电网EMS实时数据、状态估计数据、PMU数据、水调自动化系统数据、保护信息及气象数据等各种信息，实现电网运行信息从静态、二维平面、孤立数据的展示方式向动态、三维立体、虚拟现实的展示方式转变，从电网充裕度、安全性、脆弱性和可控性等方面进行理论研究、算法实现及可视化表达，在可视化互动计算、低频振荡快速检测、电网运行整体态势指标可视化、水库及发电能力可视化计算、人工智能驱动的输电断面安全状态快速评估、深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制决策，以及基于图数据库的人机交互等方面达到国内领先水平，具有完全自主知识产权，整体上属国内首创。系统实现了信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实，以及基于图数据库的人机交互等功能。系统设计合理，反映了电网理论计算和计算机技术的最新成果，主要技术性能指标均满足设计要求，实用化程度高，且贴近调度生产需求，为电网调度运行提供一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策平台，提高了调度人员对电网运行的监控能力，实现传统电网调度模式向智能电网调度模式转换，有效提高了电网安全生产水平。

电力同步相量测量装置使用以太网接入5GTUE终端，将所测的电压电流基波正序相量、三相电压基波相量、三相电流基波相量、频率、频率变化率、开关状态信号、幅值、发电机功角等数据实时、快速传输到WAMS主站系统，同时利用5G网络的精准授时功能为测量装置提供高精度的时钟同步信息。