大数据技术

电力信息通信

一、背景 二、线损概述 三、大数据技术 四、应用案例

大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业共同编制《数据中台实践指南（1.0版）》，梳理数据中台历史及概念，明确数据中台的核心能力，总结数据中台建设的前提条件和不同形态，给出指导性的建设过程和建设中应注意的要点，对数据中台建成之后的持续运营过程提供要点建议，并对数据中台的未来发展趋势进行研判。

电力指纹技术是贵州电网公司首次提出，通过采集用电设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表征设备特性的“电力指纹”特征，结合侵入式和非侵入式识别方法对设备的类型、特性、参数以及用户行为习惯等进行识别，实现对用电设备的监测、控制、管理和友好交互。

作为工业4.0的核心，工业领域的智能化变革却面临诸多挑战。一方面，在企业内，生产运营仍然存在诸多问题，例如：1、如何进一步将AI技术、大数据技术等应用到生产过程中，从而大幅度地提高生产效率、降低生产和建设成本；2、如何应对老龄化，确保老一代工人所掌握的控制、运营和维护方面的知识得以传承，以及如何适应新一代工人知识结构体系变化；3、如何快速响应外部环境变化，实现柔性化生产制造；4、如何摆脱传统控制器厂家的制约，保障生产者的Know-how知识产权得以保护。另一方面，针对生产现场的智能化改造，1、如何打通信息孤岛，实现不同厂家专有系统之间的互联、互通、互操作；2、如何将智能融入到工业生产的过程控制中，实现生产效率质的提升。这些问题仍处于探索当中。工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战，传统工业控制架构也需要与时俱进，拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术，面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构，充分发挥新一代信息技术的赋能效应，提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，实现企业的业务增长和发展。

电力营销综合管理平台（产品名），采用互联网与大数据技术，满足电力营销市场专业化、复杂化和多场景需求，通过云计算、物联网及智能硬件技术，构建营销、采集、售电一体化云平台，实现网络化、数字化、智能化的企业管理模式。同时，利用先进技术和管理理念，在推进电力营销业务发展同时，实现电力营销业务延伸，使其成为能源服务的重要环节，在电力营销服务上提升业务系统的处理能力及企业能源信息化建设的拓展能力。未来，可对企业发展决策做出科学判断，在提高企业核心竞争力的同时还可以挖掘潜在增值业务，提供全方位的客户服务及用电服务，帮助客户改进设备，实现节能、增效目标等。

南方电网广东电网有限责任公司确立了“审计服务、价值增值、数字化审计”的审计信息化规划，启动数字赋能的智慧审计模式构建和实践活动。在实践活动中，充分利用“互联网+”、大数据技术开展数字化审计和智能审计建设，推动审计工作与信息技术革命的有机融合，实现审计数据与业务的全面对接，在基于企业价值增值为导向的数字审计管理和实践上取得突破性成果。 成果研究过程中，南方电网广东电网有限责任公司开发广东电网数字审计分析及应用平台，围绕审计管理工作流程、审计业务持续创新和审计工作数字化保障三个目标，通过对公司经营业务领域的审计关注点进行梳理，对应建立审计策略，对可转化为计算机逻辑的审计策略进行语句编辑，开展对海量业务数据分析和挖掘，筛查审计疑点，全面支撑审计业务数据需求。公司审计部作为南方电网公司审计单兵作业装备试点单位，对智能技术和审计业务融合可行性进行现状调研，通过集成较为成熟的智能工具，如OCR、讯飞语记、扫描全能王等，解决现场审计作业中的智能取证、远程通讯、数据共享等多个应用需求。公司按照网公司“持续提升审计数据中心建设水平”的工作部署，司建立了数据审计中心并正式运转。该中心基于公司大数据平台的业务数据对接，归集包括营销、财务、资产等67个业务系统自2012年以来的实时数据，数据容量573TB。通过指标预警、风险预警、预警服务对业务系统数据进行连续性监控，开展“无声审计”。公司审计部以审计监控中心作为数据分析的“最强大脑”，组建了“一对多”的后台支持性团队，团队由业务审计专家、计算机技术专家以及电网业务技术专家组成，统一为各现场审计组提供后台数据分析支持。通过“集中分析、分散核实”的“远程+现场”的审计模式，数据分析团队将审计线索和疑点推送至现场审计组，由审计组应用审计作业装备进行核实取证后反馈结果，形成“联动作战”的合力，有效提升了审计精准性和效益性。

报告中分析了智能电网对电力通信网的推进作用，以及当前电力通信网规划设计面临的问题，并且总结了近年来为满足电力通信网发展需要，在智能电网快速发展背景下开展的一些研究工作，其中主要包括通信网需求预测方法、规划设计方法与智能化手段以及新型通信技术在电力通信网中的适应性趋势。这些研究的成果都有效支撑了国家电网公司通信网规划工作，下一阶段将进一步结合三维数字化设计、大数据技术应用，加强规划数据的深度分析工作。

本成果借助当今社会先进科学技术，利用大数据信息、网络实时通讯等科技手段搭建智能运行交接班管理系统，实现交接班信自动生成、集中展示，网兜式任务管理、各工作节点的留痕追溯等功能。 本成果将互联网技术和生产现场紧密结合，利用大数据技术，对运行人员的交接班进行智能化管控。运行智能交接管理规范了工作流程、实现了工作信息的自动生成和采集，提高了工作效率，实现运行职工敬业尽责率贴近100%，实现0违章安全生产目标，用科技手段保证了电力生产的本质安全，具有极大的行业全面推广价值。 本成果的应用在火电企业运行管理中具有普遍性和通用性。每个企业可以根据自己的管理特点，制定适合本企业的交接班流程和交接班内容，可以在行业内全面推广。

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