基于政企数据融合的电网全时空一张图关键技术研究及应用
电网全时空一张图融合外部政务“四标四实”、不动产登记、地铁站人流量、运营商实时人流量与供电局内部跨专业、跨层级电网资源信息和企业运营信息,开展多源异构时空数据采集转换、计算分析、全时空大数据底座、配网网架实时计算、停电研判、电网气象网格化计算等各项关键技术研究,解决目前信息系统建设过程中出现的数据共享实时性不强、跨专业信息流不贯通、数据价值未能充分挖掘等难题,构建电网运行全景“一张图”和企业管理全景“一张图”, 提出跨领域边界跨平台的多源异构时空数据的采集方法和转换方法,为实现多源异构数据的融合提供了技术和方法上的支撑;创建多维时空数据模型,提出电网全时空数据大规模分布式计算的方法,为电网全时空数据应用奠定基础。融合政府“四标四实”、不动产交易登记、市工程联合审批、民政低保、城管、自来水、地铁集团、气象、三大运营商等多个领域的多时相数据,开展了与内部生产、计量、调度、营销、用户、GIS等多专业数据的深度融合分析,充分发挥了数据融合业务价值。创立电网统一停电信息流管理模型与综合停电研判与预测模型,为了主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控和全局停电事件影响情况和复电提供支撑。深度整合调度自动化系统、GIS系统、生产管理信息系统、计量自动化系统、电能量管理系统、营销管理系统的配网数据,构建电网统一地图数据应用模型。通过实时流技术与多源数据接入技术接入配用电系统、营销系统、快速复电系统等,完成主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控,实时监控全局停电事件影响情况和复电进度信息。基于多源数据融合的电网全时空分析模型,提出配电网网架结构实时计算方法,实现配电网规划模拟与实时计算;提出气象大数据与电网数据的高效集成及融合方法,创新电网气象网格化分析计算技术,实现电网气象应急预警。
开放地球引擎OGE驱动的能源时空信息服务新模式
国家将时空信息列为重要新型基础设施,时空信息服务已成为驱动能源行业数字化转型的关键支撑。本报告以新型时空信息基础设施—中国版数字地球开放地球引擎(OGE)为驱动,介绍以此构建的“北斗定位—时空数据—时空计算—时空AI”一体化的能源时空信息基础设施,阐述其“全域立方组织、开放地球引擎、时空嵌入表达、协同智能计算、服务体系标准”的技术发展。在此基础上,结合能源行业需求,介绍OGE在能源绿色低碳发展、一体化运输调度等场景中的应用实践。最后,对时空信息服务与能源信息化融合的技术趋势进行总结展望。
开放地球引擎OGE驱动的能源时空信息服务新模式
国家将时空信息列为重要新型基础设施,时空信息服务已成为驱动能源行业数字化转型的关键支撑。本报告以新型时空信息基础设施—中国版数字地球开放地球引擎(OGE)为驱动,介绍以此构建的“北斗定位—时空数据—时空计算—时空AI”一体化的能源时空信息基础设施,阐述其“全域立方组织、开放地球引擎、时空嵌入表达、协同智能计算、服务体系标准”的技术发展。在此基础上,结合能源行业需求,介绍OGE在能源绿色低碳发展、一体化运输调度等场景中的应用实践。最后,对时空信息服务与能源信息化融合的技术趋势进行总结展望。
地球大数据白皮书(2023年)
2022年12月,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。地球大数据包括来自地球大气圈、水圈、土壤圈、生物圈以及人类活动的多源时空数据,是数据要素产业的重要组成部分。对地球大数据的开发利用将为人类同自然环境的交互过程提供决策支持,促进可持续发展,最终实现人与自然和谐共生的现代化。地球大数据的应用领域范围广阔,包括生态保护、自然资源管理、气象服务、城市规划、应急容灾等方面,但目前仍处于发展初期,面临着数据来源、结构多样,数据管理门槛高,数据应用场景复杂、落地方法论较少等痛点。如何充分发挥地球大数据的优势和特点,促进其社会价值、经济价值的高效释放成为产业界亟需解决的问题。本白皮书将梳理地球大数据的内容范畴、数据资源、关键技术、行业生态、应用场景以及实践案例等,并初步提出地球大数据实践方法,旨在厘清地球大数据的行业发展现状,并为产业各方开展地球大数据开发利用的相关实践提供参考。
开放地球引擎OGE驱动的能源时空信息服务新模式
国家将时空信息列为重要新型基础设施,时空信息服务已成为驱动能源行业数字化转型的关键支撑。本报告以新型时空信息基础设施—中国版数字地球开放地球引擎(OGE)为驱动,介绍以此构建的“北斗定位—时空数据—时空计算—时空AI”一体化的能源时空信息基础设施,阐述其“全域立方组织、开放地球引擎、时空嵌入表达、协同智能计算、服务体系标准”的技术发展。在此基础上,结合能源行业需求,介绍OGE在能源绿色低碳发展、一体化运输调度等场景中的应用实践。最后,对时空信息服务与能源信息化融合的技术趋势进行总结展望。
一种基于时空数据的城中村低压配电网拓扑校核方法
当前,南方电网大力推进“数字电网”建设,为解决城中村低压配电网拓扑和“站线变户”关系数据质量差等的问题提供了数据基础。本文提出一种基于时空数据的城中村低压配电网拓扑自动校核方法,该方法以电网企业现有的电压时间序列和用电量时间序列等时间数据、配变台区供电范围等空间数据为数据基础,基于配变台区的供电范围初步确定户变关系,基于归一化的电压时间序列通过K-Means聚类、DTW 动态时间规整和DBA重心平均序列确定变线户关系,基于负荷用电量PCA拓扑降维校核变线户关系。最后本文基于典型城中村的真实数据验证了该方法能够有效地判断和校核“变线户”、“变户”关系。
电力时空大数据云平台的研究与应用
随着计算机科学和地理资源共享的协调发展,南方电网将逐步步入智能化的管理模式,各部门业务应用对电网空间信息的应用需求越来越迫切,然而传统G江S系统难以满足多种业务应用快速集成的需求。广州供电局按照网公司“两个示范、一个率先”的总体工作要求,积极应用“大云物移智”信息新技术,开展了时空大数据平台建设,并在南方电网内成功率先推出! 本项目综合利用大数据、云计算、移动应用及时空地理信息等新技术,首次提出并实践了先进的电力时空大数据云平台架构,打造出更可靠、更灵活、更实用的基础支撑平台,实现了电网资源地图等内外部数据的服务化,并实现了云服务的弹性调整与调度,提供自适配全终端类型的时空大数据无缝统一服务,建立了电力时空地理信息服务门户,作为平台的资源共享中心、服务支持中心、统一开发中心,提供灵活易用在线制图和配置式应用在线开发功能,以及功能强大的时空数据电力API,为业务应用打造一条“地理信息高速公路”,相比传统方式的开发效率提升近3倍。