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大规模动态场景的群体智能协作与应用
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群体智能是国家《新一代人工智能发展规划》明确需重点发展的人工智能理论方向。大范围跨域动态场景和大规模智能体群对群体智能协作的可扩展性提出了重要挑战。本报告将介绍大规模、动态开放场景的群智协作方法。首先,面向大范围场景,介绍跨域协同进化的群体智能优化方法;其次,面向动态和大规模协作场景,介绍基于遗传规划的超启发式群智协作优化方法;最后,报告将介绍上述方法在巡检、水下监控、智能物流等领域的应用。

讲师介绍
陈伟能

主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用,已发表国际期刊和国际会议论文100余篇,其中IEEE Transactions长文70余篇;牵头主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目,主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项,任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助,2015年获广东省杰出青年科学基金资助;2018年获霍英东青年教师奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会协同计算专业委员会常务委员、人工智能与模式识别专业委员会执行委员,任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副编辑。

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