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常见无人机红外传感器测温精度对比分析
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随着机巡业务的飞速发展,无人机的作业模式越发成熟。从人巡到机巡、手动到自动、单光到双光、倾斜摄影到激光雷达、人工识别到AI分析,无一不体现出来机巡在线路运维上的复杂性与多样性,也展示出智能运维对电网质量所带来的提升。

但在“提质增效”的同时,智能化运维的弊端也逐步开始突显。以红外测温为例,拍摄角度和距离、设备反光、环境因素、AI漏报及误报等都是影响数据质量的重要条件,其中载荷设备性能的影响尤为关键。

因此,在广东电网的授权及支持下,阳江局以此为前提,针对不同设备在不同条件下开展了一系列的红外测温试验,本次演讲将对测试相关结果进行分享。


讲师介绍
冯炎炯

现任阳江供电局生产指挥中心智能作业及技术管理专责,南网拔尖三级技能专家、中级内训师,2019年阳江市多旋翼无人机技能竞赛个人、团体第一名;2023年广东省电力巡检无人机技能竞赛、2023年南网无人机技能竞赛、2023年全国电力行业职业技能竞赛获奖团队教练;广东电网多旋翼无人机自动巡检推广人,曾参与央视《创新进行时》栏目拍摄。通过研发无人机验电装置、带电清洗装置以及一种无线充电的巡检无人机等尖端设备,提高输电线路运维效率,打造智能电网。

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