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基于集中式智能巡检构架的远程智能运检关键技术应用
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为切实响应国网公司“两个替代”建设要求,甘肃公司探索集中式巡检总体构架,巡视系统采用多台服务器集群巡视模式,资源共享、互为备用,加大远程智能运检关键技术能力建设,逐步优化计算机视觉智能识别算法,扩展巡视点位的技术手段,建立多源融合感知体系;完善数据共享体制,建立站点间的模型迁移共享体系。同时针对算法模型的局限性展开技术攻关,提出增量学习技术,实现算法模型的高质效迭代和可识别类型便捷拓展;提出多源图像融合技术,实现变电站内设备缺陷及异常的快速追踪定位。

讲师介绍
付智鑫

工程师,甘肃省电力公司青年托举人才、甘肃省技术能手,长期从事智能巡检、一键顺控、集控系统等变电运维创新技术管理工作,主持并参与甘肃特色“三集中式”数字化集控站体系设计及落地实施,在变电站设备状态检测、多系统贯通融合、人机协同巡视替代等方面有丰富的经验。参与国网公司220千伏变电站区域型智能巡检等标准制定3项,发表论文10余篇、授权发明专利4项。

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